视频生成方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本公开公开了一种视频生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于3D视觉场景下。具体实现方案为：确定原始图像中的基准人像；利用非线性函数，将所述原始图像中的所述基准人像进行姿态变化处理，以获得至少一个变化图像；以及根据所述原始图像和所述至少一个变化图像，生成所述基准人像的动态视频。视频。视频。

【技术实现步骤摘要】
视频生成方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本公开涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于3D视觉场景下。

技术介绍

[0002]随着互联网的深入发展，应用于终端上的应用(Application，APP)层出不穷。有些应用中会涉及虚拟人像形象的视频输出，通常可以根据一张人像的基准图像，生成能够表现人像姿态变化的虚拟人像视频，例如，地铁、银行、政务等多种公共场景的虚拟助理自助应用。
[0003]目前需要采用人工方式，利用图像处理软件，对人像的基准图像进行图像处理，以获得人像姿态不同的多个变化图像。进而，则可以将人像的基准图像和所获得的人像姿态不同的多个变化图像，作为人像视频的多个视频帧图像，以形成虚拟人像视频。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种视频生成方法、装置、电子设备及可读存储介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种视频生成方法，包括：
[0006]确定原始图像中的基准人像；
[0007]利用非线性函数，将所述原始图像中的所述基准人像进行姿态变化处理，以获得至少一个变化图像；
[0008]根据所述原始图像和所述至少一个变化图像，生成所述基准人像的动态视频。
[0009]根据本公开的另一方面，提供了一种视频生成装置，包括：
[0010]识别单元，用于确定原始图像中的基准人像；
[0011]变化单元，用于利用非线性函数，将所述原始图像中的所述基准人像进行姿态变化处理，以获得至少一个变化图像；
[0012]生成单元，用于根据所述原始图像和所述至少一个变化图像，生成所述基准人像的动态视频。
[0013]根据本公开的再一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。
[0017]根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。
[0018]根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算
机程序在被处理器执行时实现如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。
[0019]由上述技术方案可知，本公开实施例通过确定原始图像中的基准人像，进而利用非线性函数，将所述原始图像中的所述基准人像进行姿态变化处理，以获得至少一个变化图像，使得能够根据所述原始图像和所述至少一个变化图像，生成所述基准人像的动态视频，无需人工参与，操作简单，而且不容易出错，从而提高了动态视频生成的效率和可靠性。
[0020]另外，采用本公开所提供的技术方案，能够有效地提高用户的体验。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0023]图1是根据本公开第一实施例的示意图；
[0024]图2示出了图1对应的实施例提供的一种示例性的原始图像；
[0025]图3示出了从图2提供的原始图像中识别出的基准人像的示意图；
[0026]图4示出了从图2提供的原始图像中确定出的人像膨胀轮廓的示意图；
[0027]图5示出了从图2提供的原始图像中确定出的人像腐蚀轮廓的示意图；
[0028]图6示出了图2提供的原始图像被划分成的三角形的示例性分布示意图；
[0029]图7示出了图2提供的原始图像中一种人体关键点的示例性分布示意图；
[0030]图8是根据本公开第二实施例的示意图；
[0031]图9是用来实现本公开实施例的视频生成方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0032]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0033]显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0034]需要说明的是，本公开实施例中所涉及的终端设备可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)等智能设备；显示设备可以包括但不限于个人电脑、电视等具有显示功能的设备。
[0035]另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0036]随着互联网的深入发展，应用于终端上的应用(Application，APP)层出不穷。有些应用中会涉及虚拟人像形象的视频输出，通常可以根据一张人像的基准图像，生成能够表现人像姿态变化的虚拟人像视频，例如，地铁、银行、政务等多种公共场景的虚拟助理自助应用。
[0037]在一些应用场景中，需要基于一个包含人像的基准图像来生成一个能够表现人像姿态变化的人像的动态视频，一般是采用人工方式，通过图像处理软件(例如，Photo Shop，PS)对基准图像中的人像进行变形，得到人像姿态不同的多个变化图像，进而再进一步将基准图像和基于基准图像得到的多个变化图像作为人像的动态视频的多个视频帧图像。
[0038]上述基于基准图像来生成人像的动态视频的方式需要较多的人工参与，操作复杂，而且容易出错，生成视频的效率较低，视频的可靠性也较差。
[0039]因此，为了解决现有技术的如上技术问题中的至少一个，亟需提供一种效率和可靠性更高的视频生成方法。
[0040]图1是根据本公开第一实施例的示意图，如图1所示。
[0041]101、确定原始图像中的基准人像。
[0042]102、利用非线性函数，将所述原始图像中的所述基准人像进行姿态变化处理，以获得至少一个变化图像。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频生成方法，包括：确定原始图像中的基准人像；利用非线性函数，将所述原始图像中的所述基准人像进行姿态变化处理，以获得至少一个变化图像；根据所述原始图像和所述至少一个变化图像，生成所述基准人像的动态视频。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定原始图像中的基准人像，包括：将包含所述基准人像的一个图像，作为所述原始图像；或者从视频中获得包含所述基准人像的连续多帧图像，以作为所述原始图像。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用非线性函数，将所述原始图像中的所述基准人像进行姿态变化处理，以获得至少一个变化图像，包括：利用所述非线性函数，获得所述基准人像的至少一个变化参数；基于所述至少一个变化参数，对所述原始图像中的所述基准人像进行姿态变化处理，以获得至少一个变化图像。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述至少一个变化参数，对所述原始图像中的所述基准人像进行姿态变化处理，以获得至少一个变化图像，包括：识别出原始图像中的所述基准人像；基于所述基准人像，在所述原始图像中获取多个采样点，以将所述原始图像划分为多个三角形；基于所述至少一个变化参数，对所述原始图像中的至少部分所述三角形进行变形处理，以获得至少一个变化图像。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述采样点包括轮廓边缘点和人像内部点；所述基于所述基准人像，在所述原始图像中获取多个采样点，包括：基于所述基准人像，进行形态学处理，以获得形态学轮廓；其中，所述形态学轮廓包括人像膨胀轮廓和人像腐蚀轮廓；在所述形态学轮廓上，获取多个采样点，以作为轮廓边缘点；在所述人像腐蚀轮廓的内部，获取多个采样点，以作为人像内部点。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述采样点还包括变化控制点；所述基于所述基准人像，在所述原始图像中获取多个采样点，以将所述原始图像划分为多个三角形，包括：在所述人像膨胀轮廓的外部获取多个采样点，以作为变化控制点。7.根据权利要求4
‑
6中任一项所述的方法，其中，所述变化参数包括旋转角度；所述基于所述至少一个变化参数，对所述原始图像中的至少部分所述三角形进行变形处理，以获得至少一个变化图像，包括：根据所述原始图像中的基准人像，识别出预设类型的人体关键点；将所述原始图像中的至少部分所述三角形中的所述采样点，基于至少一个类型的人体关键点旋转所述变化参数所指示的旋转角度，以获得至少一个变化图像。8.根据权利要求1
‑
7中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：根据人体真实生理状态情况，调整所述非线性函数的参数。9.一种视频生成装置，包括：识别单元，用于确定原始图像中的基准人像；
变化单元，用于利用非线性函数，将所述原始图像中的所述基准人像进行姿态变化处理，以获...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓瑞峰，林天威，李甫，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：