【技术实现步骤摘要】
电力交易服务费违约风险评估方法、设备和计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及电力交易领域,特别涉及一种电力交易服务费违约风险评估方法、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着中国电力市场改革的逐步开展,各种场内标准化的交易品种日趋活跃,电力交易机构属于中央交易对手,是为交易买卖双方提供清算的中间媒介。虽然引入中央交易对手进行多边结算,可以提高交易对手信用风险管理水平和担保品管理的有效性,然而这也考验着中央交易对手自身的抗风险能力,电力交易机构也面临着日益增长的交易信用风险。一旦市场出现违约情况,将会严重影响电力交易机构的成本回收以及后续运营。
[0003]目前,我国电力交易机构主要负责的交易市场包括:中长期交易市场和现货交易市场,且均为双边开放模式,电能供求双方按照交易规则,以集中竞价或双边协商的方式进行交易。在现货环境下,电力用户通过中长期交易为其现货保值从而规避价格风险。电力交易机构通过收取交易服务费,覆盖大量的运营成本和管理成本,以达到收支平衡。一旦交易服务费出现违约,则会加大电力交易机构成本回收的难度,对交易机构的正常运营产生极大影响。因此,有必要提供电力交易服务费违约风险评估模型,为后续市场服务费的回收提供保障。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种电力交易服务费违约风险评估方法、设备和计算机可读存储介质,以减小市场用户违约给电力交易机构带来的成本损失。
[0005]一方面,本申请提供了一种电力交易服务费违约风险评估方法,应用于电力现货市场,该方法包 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电力交易服务费违约风险评估方法,应用于电力现货市场,其特征在于,所述方法包括:获取参与市场交易各类主体的模块参数,所述模块参数用于评估电力交易服务违约风险概率;根据所述模块参数,计算所述各类主体的经营模块的评级、财务模块的评级、现货市场模块的评级、中长期交易模块的评级以及用户主体信用额度的评级;根据所述模块的评级和权重,确定初步评级结果;根据所述初步评级结果、所述各类主体自身的调整因素和外部支持因素,确定最终评级结果;根据所述最终评级结果,计算所述各类主体最终的违约概率;根据所述各类主体最终的违约概率进行电力市场仿真;基于所述电力市场仿真的仿真结果,确定电力交易机构所需提取的风险准备金。2.如权利要求1所述电力交易服务费违约风险评估方法,其特征在于,所述模块参数包括发电用户的模块参数和售电公司的模块参数;所述发电用户的模块参数包括营业总收入、产品结构多元化程度、设备技术水平、全部债务资本比率、扣除利息和税金前收益利润率、经营活动现金流入量、全部债务、中长期交易数据、现货交易数据、担保信用额度总价值以及总交易电量,所述售电公司的模块参数包括零售侧电费总收入、全部债务资本比率、扣除利息和税金前收益利润率、零售侧电费现金流入量、全部债务、中长期交易数据、现货交易数据、担保信用额度总价值以及总交易电量。3.如权利要求1所述电力交易服务费违约风险评估方法,其特征在于,所述根据所述模块参数,计算所述各类主体的经营模块的评级、财务模块的评级、现货市场模块的评级和中长期交易模块的评级,包括:根据所述模块参数,按照公式BR=w1X1+w2X2+...+w
n
‑
k
X
n
‑
k
+w
n
‑
k+1
T1(X
n
‑
k+1
)+...+w
n
T
k
(X
n
)计算所述经营模块的评级BR;根据所述模块参数,按照公式FR=w1'T1'(Z1)+w2'T2'(Z2)...+w
m
'T
m
'(Z
m
)计算所述财务模块的评级FR;根据所述模块参数,按照公式ER
tspot
=α1Q1+α2Q2...+α
t
‑1Q
t
‑1计算从1月到t月为止所述主体的现货市场模块的评级ER
tspot
;根据所述模块参数,按照公式ER
tL
=α1'q1+α2'q2...+α
t
‑1'q
t
‑1计算从1月到t月为止所述主体的中长期交易模块的评级ER
tL
;上述计算公式中,所述X表示经营类指标,所述X1至X
n
‑
k
表示定性指标,所述X
n
‑
k+1
至X
n
表示定量指标,所述Z表示财务类指标,所述w
i
和w
i
'表示两模块内各自的权重分配,且所述Q
t
表示所述主体在t月的现货交易合约电量,q
t
表示所述主体在t月的中长期交易合约电量,所述α
i
和α
i
'表示各月交易数据的权重分配,T
i
(
·
)和T
′
i
(
·
)表示定性数据从原始值到分值的线性转换。4.如权利要求3所述电力交易服务费违约风险评估...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨威,曾智健,赵俊华,陈战林,刘金洁,王馨蕾,丁绮璐,龚学良,刘嘉逊,吴敬慧,杨柳,张杰,李凯欣,张朋宇,
申请(专利权)人:广东电力交易中心有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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