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一种基于区块链的绿色食品溯源方法及系统技术方案

技术编号:32005991 阅读:40 留言:0更新日期:2022-01-22 18:22
本发明专利技术公开了一种基于区块链的绿色食品溯源方法及系统,包括区块链储存模块、检测模块、评估模块和健康溯源模块,所述区块链储存模块用于储存记录溯源数据,所述检测模块用于检测猪肉制品的健康质量,所述评估模块用于对当前猪肉健康质量进行评估,所述健康溯源模块用于溯源追踪存在劣质猪肉的源头,所述区块链储存模块与健康溯源模块通过区块链服务网络连接,所述检测模块和健康溯源模块均与评估模块电连接,区块链储存模块包括订单信息模块和反馈系数数据库,所述订单信息模块用于储存录入顾客下单的猪肉订单信息,本发明专利技术,具有实用性强和可检测猪肉健康质量的特点。性强和可检测猪肉健康质量的特点。性强和可检测猪肉健康质量的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的绿色食品溯源方法及系统


[0001]本专利技术涉及区块链
,具体为一种基于区块链的绿色食品溯源方法及系统。

技术介绍

[0002]随着经济的持续增长,人们生活水平不断提高,消费者在购物时不再仅仅关注商品的价格、种类等基本需求,而更加关注商品的质量和安全性。注水肉是人为加了水以夸大重量增加牟利的生肉,是近年来常见的一种劣质产品。也用来泛指有夸大成分的事物。主要见于猪肉。可以通过屠宰前一定时间给动物灌水,或者屠宰后向肉内注水制成。注水可达净重量的15

20%。不但降低肉类的口感质量、严重违反食品安全法规、损害消费者权益。
[0003]相对正常的猪肉而言,注水后的猪肉组织松弛,肉质弹性降低,且因水分冲淡了猪肉中的体液,猪肉表面失去粘性。已有实验结果表明:肉质反馈系数可以反映肉制品的健康质量,不同肉类对应最佳肉质反馈系数不同。但是目前肉质反馈系数仅存在与实验室中,还未下放普及到大众生活中。此外,消费者仅通过肉眼观察加上主观判断,难以证明猪肉源头存在问题,没有有力证据销毁检举注水猪肉源头。因此,设计实用性强和可检测猪肉健康质量的一种基于区块链的绿色食品溯源方法及系统是很有必要的。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于区块链的绿色食品溯源方法及系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于区块链的绿色食品溯源方法及系统,包括区块链储存模块、检测模块、评估模块和健康溯源模块,所述区块链储存模块用于储存记录溯源数据,所述检测模块用于检测猪肉制品的健康质量,所述评估模块用于对当前猪肉健康质量进行评估,所述健康溯源模块用于溯源追踪存在劣质猪肉的源头,所述区块链储存模块与健康溯源模块通过区块链服务网络连接,所述检测模块和健康溯源模块均与评估模块电连接。
[0006]根据上述技术方案,所述区块链储存模块包括订单信息模块和反馈系数数据库,所述订单信息模块用于储存录入顾客下单的猪肉订单信息,所述反馈系数数据库用于录入储存不同肉类对应最佳肉质反馈系数值。
[0007]根据上述技术方案,所述检测模块包括压力感应模块和成像检测模块,所述压力感应模块用于在用户对猪肉切割时实时检测感应刀锋处受到来自猪肉的阻力值,所述成像检测模块用于对用户切割猪肉时画面进行实时拍摄检测。
[0008]根据上述技术方案,所述评估模块包括弹性分析模块、粘性分析模块和反馈系数计算模块,所述弹性分析模块和粘性分析模块均与成像检测模块电连接,所述弹性分析模块用于获取根据成像检测画面分析计算当前猪肉肉质的弹性值,所述粘性分析模块用于根据成像检测画面分析判断当前猪肉的整体粘度值,所述反馈系数计算模块与弹性分析模块
和粘性分析模块电连接,所述反馈系数计算模块用于分析计算当前猪肉的反馈系数,所述弹性分析模块包括捕捉子模块和对比子模块,所述捕捉子模块与压力感应模块电连接,所述捕捉子模块用于捕捉切割猪肉过程中猪肉弹性恢复画面,所述对比子模块用于对不同时期弹性恢复画面进行对比。
[0009]根据上述技术方案,所述健康溯源模块包括获取模块、判断模块和上传模块,所述获取模块用于获取肉质评估数据和当前肉类对应的最佳反馈系数,所述判断模块用于对获取模块获取数值比对判断,并输出判断结果,所述上传模块用于上传当前猪肉检测数据至区块链储存模块储存。
[0010]根据上述技术方案,所述基于区块链的绿色食品溯源方法主要包括以下步骤:
[0011]步骤S1:顾客通过网络平台下单购买猪肉,订单信息记录模块记录购买猪肉所属肉体分类;
[0012]步骤S2:顾客取到猪肉后,开始对猪肉切割,在切肉刀的刀锋与刀体之间安装与压力传感器,并电连接有压力感应模块,压力感应模块实时检测切割猪肉过程中受到来自猪肉的阻力值;
[0013]步骤S3:在切割猪肉过程中,一旁的成像检测模块对切割猪肉的画面进行拍摄并检测分析;
[0014]步骤S4:与此同时,弹性分析模块获取检测信息,并分析计算当前猪肉的弹性值;
[0015]步骤S5:粘性分析模块捕捉成像画面信息,分析判断当前猪肉表面的粘度值;评估模块最终根据检测和分析数据,进一步评估当前切割猪肉的反馈系数值;
[0016]步骤S6:健康溯源模块分析判断当前猪肉的健康质量,并记录追踪注水猪肉源头进行检举。
[0017]根据上述技术方案,所述步骤S4进一步包括以下步骤:
[0018]步骤S41:捕捉子模块获取切肉过程中,压力感应模块的压力随时间变化图像;
[0019]步骤S42:在切割猪肉过程中,由于猪肉的柔韧性,往往在对猪肉破口瞬间受到猪肉的阻力最大,猪肉破口后,后续对刀锋的阻力趋于稳定,因而压力感应模块的压力随时间变化图像为整体压力稳定,间隔出现压力高峰点,并获取整体压力稳定时的压力数值q,同时在变化图像中出现压力高峰点时输出截取信号,截取此刻成像检测模块拍摄猪肉的画面;
[0020]步骤S43:捕捉子模块在输出截取信号后的三秒后再次输出二次截取信号,获取压力高峰点三秒后的猪肉画面;
[0021]步骤S44:对比子模块将两张间隔三秒的猪肉画面进行对比;
[0022]步骤S45:弹性分析模块根据两幅画面中,切割处猪肉的凹陷深度比值计算并输出当前猪肉的弹性值r。
[0023]根据上述技术方案,所述步骤S5进一步包括以下步骤:
[0024]步骤S51:粘性分析模块获取成像检测模块拍摄猪肉画面;
[0025]步骤S52:猪肉画面中切割猪肉块的厚度与刀背的厚度对比判断,输出当前切割猪肉块的厚度值w;
[0026]步骤S53:猪肉画面中切割猪肉块粘连于刀侧面的面积与刀侧面面积对比判断,输出当前切割猪肉粘合率e;
[0027]步骤S54:粘性分析模块根据当前切割猪肉块的厚度值和猪肉粘合刀侧面的粘合率计算当前猪肉的粘度t;
[0028]步骤S55:反馈系数计算模块根据整体压力稳定时的压力数值q、猪肉的弹性值r和粘度t对当前猪肉的反馈系数进行计算。
[0029]根据上述技术方案,所述猪肉的弹性值r的计算公式为:
[0030][0031]所述当前猪肉表面粘度值t的计算公式为:
[0032]t=ew2[0033]所述反馈系数计算模块对前猪肉的反馈系数计算公式为:
[0034][0035]式中,h1、h2分别为猪肉在压力高峰点时凹陷深度值,和刀锋破口后猪肉经过三秒回弹后的凹陷深度值,G为反馈系数计算模块评估计算出的当前猪肉的反馈系数值,k为检测数据变化值与反馈系数转换时的转换系数,为常数值;
[0036]其中,弹性值r与三秒回弹后的凹陷深度成反比,当回弹后凹陷深度越浅,则当前猪肉的弹性值越高,说明猪肉注水可能性降低;猪肉的粘度t与切割猪肉块的厚度成指数级正比关系,在猪肉块厚度超过单位厚度后,因猪肉块自重变重,进而存在粘合率越高时,说明猪肉粘度更高,则猪肉注水可能性降低;最终本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的绿色食品溯源方法及系统,包括区块链储存模块、检测模块、评估模块和健康溯源模块,其特征在于:所述区块链储存模块用于储存记录溯源数据,所述检测模块用于检测猪肉制品的健康质量,所述评估模块用于对当前猪肉健康质量进行评估,所述健康溯源模块用于溯源追踪存在劣质猪肉的源头,所述区块链储存模块与健康溯源模块通过区块链服务网络连接,所述检测模块和健康溯源模块均与评估模块电连接。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的绿色食品溯源方法及系统,其特征在于:所述区块链储存模块包括订单信息模块和反馈系数数据库,所述订单信息模块用于储存录入顾客下单的猪肉订单信息,所述反馈系数数据库用于录入储存不同肉类对应最佳肉质反馈系数值。3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的绿色食品溯源方法及系统,其特征在于:所述检测模块包括压力感应模块和成像检测模块,所述压力感应模块用于在用户对猪肉切割时实时检测感应刀锋处受到来自猪肉的阻力值,所述成像检测模块用于对用户切割猪肉时画面进行实时拍摄检测。4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的绿色食品溯源方法及系统,其特征在于:所述评估模块包括弹性分析模块、粘性分析模块和反馈系数计算模块,所述弹性分析模块和粘性分析模块均与成像检测模块电连接,所述弹性分析模块用于获取根据成像检测画面分析计算当前猪肉肉质的弹性值,所述粘性分析模块用于根据成像检测画面分析判断当前猪肉的整体粘度值,所述反馈系数计算模块与弹性分析模块和粘性分析模块电连接,所述反馈系数计算模块用于分析计算当前猪肉的反馈系数,所述弹性分析模块包括捕捉子模块和对比子模块,所述捕捉子模块与压力感应模块电连接,所述捕捉子模块用于捕捉切割猪肉过程中猪肉弹性恢复画面,所述对比子模块用于对不同时期弹性恢复画面进行对比。5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的绿色食品溯源方法及系统,其特征在于:所述健康溯源模块包括获取模块、判断模块和上传模块,所述获取模块用于获取肉质评估数据和当前肉类对应的最佳反馈系数,所述判断模块用于对获取模块获取数值比对判断,并输出判断结果,所述上传模块用于上传当前猪肉检测数据至区块链储存模块储存。6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的绿色食品溯源方法及系统,其特征在于:所述基于区块链的绿色食品溯源方法主要包括以下步骤:步骤S1:顾客通过网络平台下单购买猪肉,订单信息记录模块记录购买猪肉所属肉体分类;步骤S2:顾客取到猪肉后,开始对猪肉切割,在切肉刀的刀锋与刀体之间安装与压力传感器,并电连接有压力感应模块,压力感应模块实时检测切割猪肉过程中受到来自猪肉的阻力值;步骤S3:在切割猪肉过程中,一旁的成像检测模块对切割猪肉的画面进行拍摄并检测分析;步骤S4:与此同时,弹性分析模块获取检测信息,并分析计算当前猪肉的弹性值;步骤S5:粘性分析模块捕捉成像画面信息,分析判断当前猪肉表面的粘度值;评估模块最终根据检测和分析数据,进一步评估当前切割猪肉的反馈系数值;步骤S6:健康溯源模块分析判断当前猪肉的健康质量,并记录追踪注水猪肉源头进行检举。
7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的绿色食品溯源方法及...

【专利技术属性】
技术研发人员:丁家奇
申请(专利权)人:丁家奇
类型:发明
国别省市:

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