【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台消防设备质量检测方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及大数据分析的
，特别涉及一种基于云平台消防设备质量检测方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]传感类的消防设备在出厂时会进行传感精度测试，例如消防设备可以为烟雾报警器，在出厂时各个厂家会对烟雾报警器进行传感精度测试，这种测试往往是在实验室条件下进行的。由于每个厂家预设的实验条件不一，故当实验条件设定与实际有较大偏离时，会使得烟雾传感器的感测精度不够，而这种系统性的误差厂家自身是无法察觉和修正的。
技术实现思路
[0003]为克服目前的消防设备的传感精度不高的技术问题，本专利技术提供了一种基于云平台消防设备质量检测方法、装置及存储介质。
[0004]本专利技术提供了一种基于云平台消防设备质量检测方法，云平台能够获取各消防设备的感测数据以及报警数据，包括以下步骤：
[0005]对接入云平台的消防设备进行分类，并对所有类别进行分组；
[0006]获取每个类别的消防设备上传至云平台的感测数据以及报警数据，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云平台消防设备质量检测方法，所述云平台能够获取各消防设备的感测数据以及报警数据，其特征在于，包括以下步骤：对接入云平台的消防设备进行分类，并对所有所述类别进行分组；获取每个所述类别的所述消防设备上传至云平台的感测数据以及报警数据，并对每个所述类别的所述感测数据以及所述报警数据进行统计分析后得出对应每个所述类别的标准值；对同一所述组别内的不同的所述标准值进行对比分析，确定同一所述组别内的误差值；其中，所述误差值用于对对应组别内的所有所述消防设备的参数进行调整。2.如权利要求1所述一种基于云平台消防设备质量检测方法，其特征在于，所述对接入云平台的消防设备进行分类的步骤包括：将生产厂家以及设备类型均相同的所述消防设备分入同一类别；其中，每个所述类别均具有厂家标识以及类型标识。3.如权利要求2所述一种基于云平台消防设备质量检测方法，其特征在于，所述对所有所述类别进行分组的步骤包括：对所有所述类别进行分组，将所述类型标识相同的所述类别分入同一组别。4.如权利要求3所述一种基于云平台消防设备质量检测方法，其特征在于：所述消防设备包括烟雾报警器，所述烟雾报警器预设预警阈值以及报警阈值，所述预警阈值对应第一烟雾浓度，所述报警阈值对应第二烟雾浓度，所述第二烟雾浓度大于所述第一烟雾浓度，当所述烟雾报警器感测到的烟雾浓度高于所述第一烟雾浓度后所述烟雾报警器向所述云平台传送预警信号，当所述烟雾报警器感测到的烟雾浓度高于所述第二烟雾浓度时，所述烟雾报警器向所述云平台传送报警信号；所述对同一所述组别内的不同的所述标准值进行对比分析，得出同一所述组别内的误差值；其中，所述误差值用于对对应组别内的所有所述消防设备的参数进行调整的步骤包括：获取每个类别中各所述烟雾报警器的所述预警阈值以及所述报警阈值；获取真实火灾数据，所述真实火灾数据包括火灾发生前所处区域内的烟雾报警器的真实预警阈值、真实报警阈值、生产厂家信息以及发送预警信号至发送报警信号之间的时间间隔；当所述时间间隔位于预设时间段时，将各所述类别对应的预设的预警阈值与所述真实预警阈值的差值作为第一误差值，并对应调整各类别内的预设的预警阈值朝所述真实预警阈值靠近；将各所述类别对应的预设的报警阈值与所述真实报警阈值的差值作为第二误差值，并对应调整各类别内的预设的所述报警阈值朝所述真实报警阈值靠近。5.如权利要求3所述一种基于云平台消防设备质量检测方法，其特征在于，所述消防设备包括烟雾报警器，所述烟雾报警器预设预警阈值以及报警阈值，所述预警阈值对应第一烟雾浓度，所述报警阈值对应第二烟雾浓度，所述第二烟雾浓度大于所述第一烟雾浓度，当所述烟雾报警器感测到的烟雾浓度高于所述第一烟雾浓度后所述烟雾报警器向所述云平台传送预警信号，当所述烟雾报警器感测到的烟雾浓度高于所述第二烟雾浓度时，所述烟雾报警器向所述云平台传送报警信号；对同一所述组别内的不同的所述标准值进行对比分析，确定同一所述组别内的误差
值；其中，所述误差值用于对对应组别内的所有所述消防设备的参数进行调整的步骤包括：获取每个类别中各所述烟雾报警器的所述预警阈值，获取预设时间内每个类别中各所述烟雾报警器的预警次数，并得到每个所述类别中所述预设时间内所述烟雾报警器在所述预设时间内的平均预警次数；预设同一所述组别内的误差...
【专利技术属性】
技术研发人员：高晓波，
申请(专利权)人：深圳市铠湾安全技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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