【技术实现步骤摘要】
歌曲识别方法及电子设备和计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及音频处理
,更具体地说,涉及歌曲识别方法及电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]在数字音乐高速发展的时代,音乐以多种形式在互联网出现,以至于互联网上音乐的数量爆炸性的增长,人们有时候想一些听过的音乐,但只记得部分旋律或部分歌词,哼唱识别就是一个非常好的解决渠道。
[0003]在相关技术中,由于哼唱者自身的因素,例如唱的不够准,歌词不准确又或者环境因素的影响,导致识别准确度较低。因此,如何提高哼唱歌曲识别的准确度是本领域技术人员需要解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请的目的在于提供一种歌曲识别方法及一种电子设备和一种计算机可读存储介质,提高了哼唱歌曲识别的准确度。
[0005]为实现上述目的,本申请第一方面提供了一种歌曲识别方法,包括:
[0006]获取目标哼唱音频,并确定所述目标哼唱音频对应的候选歌曲和每个所述候选歌曲的原始评分;
[0007]若存在属于同一歌曲组的多个目标候选 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种歌曲识别方法,其特征在于,包括:获取目标哼唱音频,并确定所述目标哼唱音频对应的候选歌曲和每个所述候选歌曲的原始评分;若存在属于同一歌曲组的多个目标候选歌曲,则提高所述目标候选歌曲的评分;其中,相同表演者、不同音轨、不同录音的歌曲属于同一歌曲组,相同词曲、不同音轨、不同录音的歌曲属于同一歌曲组、相同作曲、不同音轨、不同录音的歌曲属于同一歌曲组;基于所述候选歌曲更新后的评分确定所述目标哼唱音频的识别结果,并输出所述识别结果。2.根据权利要求1所述歌曲识别方法,其特征在于,所述目标候选歌曲的评分提高幅度和所述目标候选歌曲的原始评分呈正相关。3.根据权利要求1所述歌曲识别方法,其特征在于,所述目标候选歌曲的评分提高幅度和目标歌曲数量呈正相关,所述目标歌曲数量为与所述目标候选歌曲属于同一歌曲组的其他目标候选歌曲的数量。4.根据权利要求3所述歌曲识别方法,其特征在于,所述若存在属于同一歌曲组的多个目标候选歌曲,则提高所述目标候选歌曲的评分,包括:确定与所述候选歌曲属于同一歌曲组的其他候选歌曲的目标数量;基于所述目标数量构建目标凹函数,将所述候选歌曲的原始评分代入所述目标凹函数中,得到所述候选歌曲更新后的评分。5.根据权利要求4所述歌曲识别方法,其特征在于,所述目标凹函数具体为:其中,newscoreX为第X个候选歌曲更新后的评分,scoreX为第X个候选歌曲...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵伟峰,程玺屿,
申请(专利权)人:腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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