一种基于灰色关联算法的供电可靠性相关指标分析方法技术

本申请提供的一种基于灰色关联算法的供电可靠性相关指标分析方法，通过选取目标地区与供电可靠性相关的若干指标作为分析指标；根据分析指标选取目标地区与每个分析指标相关联的特征指标；以特征指标作为灰色关联分析比较序列，可靠性指标作为参考序列，构建目标地区数据集以及每个目标地区对应的特征指标数据集；对特征指标数据集进行归一化处理；对各特征指标计算关联系数，然后对同一特征指标不同样本的关联系数计算关联度；将关联度作为每个特征指标与可靠性指标的灰色关联系数，计算每个特征指标与可靠性指标的关联度；根据关联度判断特征指标的关联性。通过采用灰色关联法得到各相关指标与可靠性指标的关联程度，避免复杂的物理建模过程。复杂的物理建模过程。复杂的物理建模过程。

【技术实现步骤摘要】
一种基于灰色关联算法的供电可靠性相关指标分析方法


[0001]本申请涉及配电网规划
,尤其涉及一种基于灰色关联算法的供电可靠性相关指标分析方法。

技术介绍

[0002]随着新能源、物联网、配网自动化等概念的提出和兴起，配电网面临着更高的要求和更多的挑战。随着我国信息产业通信、电子与信息技术的发展与应用,停电损失的不完全修复性对供电可靠性提出了极高的要求。提高供电可靠性不仅仅是电力行业发展的大势所趋,更是国民经济发展的强烈需要。配电网作为供电系统靠近用户侧的一部分，设备众多且故障频发，我国电力用户80％的停电事故是在配电侧发生的。为了进一步提高配电网供电可靠性，必须找到影响供电可靠性指标的相关因素，定量地用指标描述，并判别指标的影响程度。
[0003]传统方法在分析供电可靠性相关指标时，一般大多基于实际网架进行物理建模，并根据模型进行可靠性的推导分析，分析过程复杂且不具普遍适用性，虽然通过深化建模可以对此类方法进行改进，建模或抽样模拟用多个指标进行评估，如负荷点指标、停电时间指标、停电经济类指标等，但会导致更为复杂繁琐的计算。
[0004]目前比较常用的可靠性指标分析技术有解析法和模拟法。
[0005]解析法是通过系统的结构、系统和元件的功能以及它们之间的可靠性逻辑关系,建立起系统的可靠性概率模型。通过递推或迭代等数学求解方法精确求解此模型,从而计算出系统的可靠性指标。
[0006]模拟法主要采用蒙特卡罗的思想,通过计算机，在虚拟环境中重建一个系统,仿真系统的运行。因此模拟法允许采用时变的负荷模型,可以得到概率分布型的结果,在解决元件数量多、拓扑结构复杂的电网建模问题上有较大优势。
[0007]可见，传统方法大多根据现实网架搭建物理模型，通过理论推导得出可靠性相关指标。这种物理建模方法很容易会由于研究人员主观选择建模方式、考虑问题侧重点的不同而导致模型有不同程度的偏差。而且这类分析方式的计算过程往往繁琐复杂，需要大量的人工参与，效率低下。

技术实现思路

[0008]本申请提供了一种基于灰色关联算法的供电可靠性相关指标分析方法，以解决传统可靠性指标分析中需要借助复杂的物理建模过程的问题。
[0009]本申请解决上述技术问题所采取的技术方案如下：
[0010]一种基于灰色关联算法的供电可靠性相关指标分析方法，包括以下步骤：
[0011]选取目标地区与供电可靠性相关的若干指标作为分析指标；
[0012]根据所述分析指标选取目标地区与每个所述分析指标相关联的特征指标；
[0013]以所述特征指标作为灰色关联分析比较序列，可靠性指标作为参考序列，构建目
标地区数据集以及每个目标地区对应的特征指标数据集；
[0014]对所述特征指标数据集进行归一化处理，使归一化后的数据均分布在0到1之间；
[0015]对各特征指标计算关联系数，然后对同一特征指标不同样本的关联系数计算关联度；
[0016]将所述关联度作为每个特征指标与可靠性指标的灰色关联系数，计算每个特征指标与可靠性指标的关联度；
[0017]根据所述关联度判断所述特征指标的关联性。
[0018]可选的，所述方法还包括：
[0019]选取目标地区供电可靠性指标作为目标指标；
[0020]将所述目标指标的可靠性作为参考序列。
[0021]可选的，所述根据所述关联度判断所述特征指标的关联性，包括：
[0022]若特征指标的关联度大于预设阈值，则判断所述特征指标与可靠性指标具有密切关联；
[0023]若特征指标的关联度不大于预设阈值，则判断所述特征指标与可靠性指标不具有密切关联。
[0024]可选的，所述对所述特征指标数据集进行归一化处理，使归一化后的数据均分布在0到1之间，包括：
[0025]采用以下公式对所述特征指标数据集进行最大最小归一化处理：
[0026][0027]式中，x
i
(k)
*
表示归一化后第i个指标第k个样本的数据，x
i
(k)表示输入数据中第i个指标第k个样本的测量数据，x
i,max
表示输入数据中的最大值，x
i,min
表示输入数据中的最小值。
[0028]可选的，所述方法还包括：
[0029]通过下式计算各特征指标的灰色关联系数：
[0030]设有参考序列X0和有m个比较序列X＝{X
i
|i＝1,2,
…
,m},参考序列和比较序列都是n个分量；
[0031]关联系数的计算公式为：
[0032][0033]式中：|x0(k)
‑
x
i
(k)|表示参考序列X0与比较序列X
i
在第k点之差的绝对值。代表所有m个参考序列X0与比较序列X
i
在各自对应点之差的绝对值中的最小值；代表所有m个参考序列X0与比较序列X
i
在各自对应点之差的绝对值中的最大值；ρ为分辨系数，取值区间为(0，1)。
[0034]可选的，所述分辨系数ρ的取值为0.5。
[0035]可选的，所述计算每个特征指标与可靠性指标的关联度，包括：
[0036]通过下式计算每个特征指标与可靠性指标的关联度：
[0037][0038]式中：r
0i
即为第i个指标对可靠性指标的关联度。
[0039]本申请提供的技术方案包括以下有益技术效果：
[0040]本申请提供一种基于灰色关联算法的供电可靠性相关指标分析方法，通过选取目标地区与供电可靠性相关的若干指标作为分析指标；根据分析指标选取目标地区与每个分析指标相关联的特征指标；以特征指标作为灰色关联分析比较序列，可靠性指标作为参考序列，构建目标地区数据集以及每个目标地区对应的特征指标数据集；对特征指标数据集进行归一化处理；对各特征指标计算关联系数，然后对同一特征指标不同样本的关联系数计算关联度；将关联度作为每个特征指标与可靠性指标的灰色关联系数，计算每个特征指标与可靠性指标的关联度；根据关联度判断特征指标的关联性。本方案中通过采用灰色关联法对比分析不同样本中各相关指标与可靠性指标走势变化的相近程度，得到各相关指标与可靠性指标的关联程度。通过这种大数据方法，可以避免复杂的物理建模过程，同时也避免了建模过程中由于人为因素导致的误差。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1为本申请实施例提供的一种基于灰色关联算法的供电可靠性相关指标分析方法流程图。
具体实施方式
[0043]为了使本领域技术人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于灰色关联算法的供电可靠性相关指标分析方法，其特征在于，包括以下步骤：选取目标地区与供电可靠性相关的若干指标作为分析指标；根据所述分析指标选取目标地区与每个所述分析指标相关联的特征指标；以所述特征指标作为灰色关联分析比较序列，可靠性指标作为参考序列，构建目标地区数据集以及每个目标地区对应的特征指标数据集；对所述特征指标数据集进行归一化处理，使归一化后的数据均分布在0到1之间；对各特征指标计算关联系数，然后对同一特征指标不同样本的关联系数计算关联度；将所述关联度作为每个特征指标与可靠性指标的灰色关联系数，计算每个特征指标与可靠性指标的关联度；根据所述关联度判断所述特征指标的关联性。2.根据权利要求1所述的基于灰色关联算法的供电可靠性相关指标分析方法，其特征在于，所述方法还包括：选取目标地区供电可靠性指标作为目标指标；将所述目标指标的可靠性作为参考序列。3.根据权利要求1所述的基于灰色关联算法的供电可靠性相关指标分析方法，其特征在于，所述根据所述关联度判断所述特征指标的关联性，包括：若特征指标的关联度大于预设阈值，则判断所述特征指标与可靠性指标具有密切关联；若特征指标的关联度不大于预设阈值，则判断所述特征指标与可靠性指标不具有密切关联。4.根据权利要求1所述的基于灰色关联算法的供电可靠性相关指标分析方法，其特征在于，所述对所述特征指标数据集进行归一化处理，使归一化后的数据均分布在0到1之间，包括：采用以下公式对所述特征指标数据集进行最大最小归一化处理：式中，x
i
(k)
*
表示归...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯磊，莫海峰，刘宝林，程军照，黄梅，段燕茹，杜冲，刘虹吟，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：