临床决策辅助方法及系统技术方案

本申请涉及一种临床决策辅助方法及系统。该方法包括：提取临床表现特征和动物信息特征；根据临床表现特征及动物信息特征，通过疾病预测模型获得至少一个疑似疾病及各疑似疾病对应的疑似概率；根据临床表现特征、动物信息特征及疑似疾病生成推荐检查项目；其中，通过疾病预测模型根据获得的至少一项推荐检查项目的检查数据更新疑似疾病及各更新的疑似疾病对应的疑似概率；推荐检查项目根据更新的疑似疾病进行更新，疑似疾病根据更新的推荐检查项目的检查数据进行更新，直至在疑似疾病中获得供选择的预测疾病。本申请提供的方案，能够帮助用户提高诊治效率和准确率，降低医疗事故风险；同时节约宠物主人的治疗费用，及减少对宠物不必要的检查。对宠物不必要的检查。对宠物不必要的检查。

【技术实现步骤摘要】
临床决策辅助方法及系统


[0001]本申请涉及辅助诊断
，尤其涉及一种临床决策辅助方法及系统。

技术介绍

[0002]在生活中，越来越多的人们开始饲养宠物，宠物的种类繁杂，例如有猫、狗、兔、鸟等等。在日常饲养中，宠物也会生病，主人一般会将宠物携带至宠物医院进行疾病的诊断和治疗。
[0003]相关技术中，由于宠物无法进行语言表达，不能与人进行语言沟通，医生只能借助宠物主人粗略的症状表述和医疗检查结果来进行疾病的诊断和治疗。然而，由于宠物的种类较多，不同种类的宠物在对同一种疾病上的表现症状可能不同，不同种类的体质所采用的治疗方案也可能不同。当医生临床经验不足时，一方面，可能需要借助大量的检查项目来进行疾病的诊断，从而延误病情，且给宠物带来较多的检查痛苦及产生较多的检查费用；另一方面，不同种类的宠物的治疗方案繁杂，容易出现治疗方案失误，存在医疗事故风险。

技术实现思路

[0004]为解决或部分解决相关技术中存在的问题，本申请提供一种临床决策辅助系统，能够辅助医生对动物进行疾病的快速诊断和治疗，提高诊治效率和准确率，避免延本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种临床决策辅助方法，其特征在于：提取临床表现特征和动物信息特征；根据所述临床表现特征及所述动物信息特征，通过疾病预测模型获得至少一个疑似疾病及各所述疑似疾病对应的疑似概率；根据所述临床表现特征、所述动物信息特征及所述疑似疾病生成推荐检查项目；其中，通过所述疾病预测模型根据获得的至少一项所述推荐检查项目的检查数据更新所述疑似疾病及各更新的所述疑似疾病对应的疑似概率；所述推荐检查项目根据更新的所述疑似疾病进行更新，所述疑似疾病根据更新的所述推荐检查项目的检查数据进行更新，直至在所述疑似疾病中获得供选择的预测疾病。2.根据权利要求1所述的临床决策辅助方法，其特征在于，所述通过疾病预测模型获得至少一个疑似疾病及各所述疑似疾病对应的疑似概率，包括：根据分类模型获得第一组疑似疾病及对应的第一疑似概率，及根据贝叶斯网络模型和因果推理算法获得第二组疑似疾病及对应的第二疑似概率；将所述第一组疑似疾病及对应的所述第一疑似概率与所述第二组疑似疾病及对应的所述第二疑似概率根据评分模型进行综合处理，获得至少一个所述疑似疾病及各所述疑似疾病对应的疑似概率。3.根据权利要求1所述的临床决策辅助方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述疑似概率的数值大小将各所述疑似疾病进行分组，各所述疑似疾病按照所属组别标签进行分组显示；其中，所述组别标签包括常见诊断、疑似诊断、易漏诊断及罕见诊断；和/或所述方法还包括：根据所述临床表现特征、所述动物信息特征和至少一项所述推荐检查项目的检查数据，输出并显示对应的所述疑似疾病的推理依据。4.根据权利要求1所述的临床决策辅助方法，其特征在于，所述根据所述临床表现特征、所述动物信息特征及所述疑似疾病生成推荐检查项目，包括：将所述临床表现特征及所述动物信息特征分别输入预先训练好的多标签分类模型，获得对应的初始推荐检查项目；根据所述疑似疾病及对应的疑似概率生成对应的关联检查项目；将所述关联检查项目与所述初始...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志伟，
申请(专利权)人：新瑞鹏宠物医疗集团有限公司，
类型：发明
国别省市：