一种基于大数据分析的智能化自动违规就医审核系统技术方案

本发明专利技术涉及医保监测技术领域，具体是一种基于大数据分析的智能化自动违规就医审核系统，其特征在于：包括预警子系统和采样子系统，预警子系统包括信息采集模块、信息清洗模块、信息对比模块一、信息标签化模块和预警模块，采样子系统包括采样子系统建模数据库、信息对比模块二、信息转化模块和显示模块，且预警子系统和采样子系统均包括就诊信息建模数据库和违规建模采样数据库。本发明专利技术的有益效果为通过系统自动学习和处理，来代替大量重复且繁重的人工操作，使得医疗机构执行医师的劳动强度大大降低，有效地提高了就诊效率，同时能够保证审核过程的严肃性和科学性，从根本上杜绝就诊人和执行医师的灰色操作空间等人情因素。诊人和执行医师的灰色操作空间等人情因素。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的智能化自动违规就医审核系统


[0001]本专利技术涉及医保监测
，具体是一种基于大数据分析的智能化自动违规就医审核系统。

技术介绍

[0002]为了健全完善医疗保障制度体系，在做医保智能监管系统的时候，医保监管单位下属的医院等医疗机构需要对当前就诊人的身份进行核实，以确保当前的就诊人具备使用手中医保卡的权限；并且还需要对就诊人的诊断流程和诊断信息进行审核，提前预警是否有流程违规和诊断违规，如果有违规则给出预警提醒并终止当前就诊流程，待所有违规流程或者违规信息得到确认和解决后，再继续下面的流程。通过这个流程可以有效的防止就诊人信息被违规使用、医疗机构的就诊流程违规操作等。
[0003]中国专利号CN105118003A提供一种大病医保智能化审核系统，包括数据库模块、智能审核引擎以及基础信息库管理模块，所述数据库模块，用于获取大病医保数据；所述智能审核引擎，其用于对所述大病医保数据的各属性项的关联匹配度进行审核处理；所述基础信息库管理模块，其存储基础数据的各项属性信息，其中，所述智能审核引擎分别与所述数据库模块、所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的智能化自动违规就医审核系统，其特征在于：包括预警子系统和采样子系统，所述预警子系统包括信息采集模块、信息清洗模块、信息对比模块一、信息标签化模块和预警模块，所述采样子系统包括采样子系统建模数据库、信息对比模块二、信息转化模块和显示模块，且预警子系统和采样子系统均包括就诊信息建模数据库和违规建模采样数据库，使用流程如下：S1.在使用前操作人员将预先准备好的预设归档特性导入所述信息标签化模块中；S2.首先所述信息采集模块通过网络爬虫或网站公开API等方式从各个医院获取病人的医保数据；S3.然后通过所述信息清洗模块对获取的病人医保数据进行清洗，接着通过信息标签化模块给清洗后的数据自动归档分类和加上关键标签信息，S4.最后将经过所述信息标签化模块处理后的数据储存在就诊信息建模数据库中；病人来就诊时：X1.首先所述信息采集模块获取病人的医保数据，然后所述信息对比模块将病人的医保数据与就诊信息建模数据库中的数据进行对比；X2.若当前所述就诊信息建模数据库中没有该病人的关键标签信息，则通过所述信息标签化模块对该病人的医保数据自动归档分类和加上关键标签信息并储存在就诊信息建模数据库中，之后预警子系统不拦截过滤此次就诊信息直接放行；X3.若当前病人的医保数据的关键标签已经在所述信息建模数据库中，但出现次数未达到预警子系统的阈值N1，则预警子系统将此次就诊数据储存在所述就诊信息建模数据库中后，同样不拦截过滤此次就诊信息直接放行；X4.若当前病人的医保数据的关键标签已经在所述就诊信息建模数据库中，且出现次数已达到或超过预警子系统的阈值N1，则预警子系统通过预警模块对预警子系统的操作人员进行可视化预警，将此次就诊信息交由人工审核是否拦截。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能化自动违规就医审核系统，其特征在于：所述病人的医保数据包括病人信息、主治医生信息、病人就医总费用、病人就医报销费用，所述病人信息包括：姓名、家庭住址、性别、年龄、身份证号、医保识别码和近一年病例。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能化自动违规就医审核系统，其特征在于：所述信息清洗模块包括遗漏数据处理、噪声数据处理和不一致数据处理，所述遗漏数据处理通过人工的方式向各个医院站点进...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓兰，董贤伟，马丽生，
申请(专利权)人：滁州学院，
类型：发明
国别省市：