基于图像处理的建筑装饰墙面砖异常评估方法技术

本发明专利技术涉及建筑装饰墙面砖异常评估领域，具体涉及一种基于图像处理的建筑装饰墙面砖异常评估方法，包括：获取处理后的墙面砖表面图像；对表面图像进行高斯拟合，得到各子区域；根据各子区域两两间的相似度及空间信息得到各子区域两两间的边界值，进而得到损失指标；利用损失指标得到初步合并后的各子区域；对初步合并后的各子区域进行迭代合并，得到最终合并的各子区域；统计最终合并后的各子区域内的像素点数量，得到正常子区域和异常子区域；根据正常子区域和异常子区域对待检测墙面砖进行异常评估。上述方法用于评估墙面砖的异常程度，通过上述方法可有效提高墙面砖异常评估的准确性和效率。准确性和效率。准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的建筑装饰墙面砖异常评估方法


[0001]本专利技术涉及建筑装饰墙面砖异常评估领域，具体涉及一种基于图像处理的建筑装饰墙面砖异常评估方法。

技术介绍

[0002]在墙面砖的生产过程中，由于工艺技术的客观性因素影响，会造成墙面砖表面出现裂纹、异色点、划痕等表面缺陷。当墙面砖出现大量缺陷时，将会影响墙面砖的美观，严重时将会导致墙面砖使用寿命降低，甚至影响后续建筑装饰的使用效果，带来安全隐患问题。因此需要对墙面砖进行异常评估。
[0003]目前对于生产出来的墙面砖异常检测和评估的手段主要是是根据操作人员的经验对生产出的墙面砖进行一一检测，操作人员通过观察对墙面砖进行异常评估和判断。
[0004]然而，上述方法由于依赖人工经验，导致工作量大，检测速度慢，会存在评估准确率低和检测效率低等问题，因此亟需一种方法用于提高对墙面砖异常评估的准确性和效率。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种基于图像处理的建筑装饰墙面砖异常评估方法，包括：获取处理后的墙面砖表面图像；对表面图像进行高斯拟合，得到各子区域；根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的建筑装饰墙面砖异常评估方法，其特征在于，包括：S1：采集待检测的墙面砖表面图像；S2：对待检测的墙面砖表面图像进行预处理，得到处理后的墙面砖表面图像；S3：根据各像素点的亮度值对墙面砖表面图像进行高斯混合模型拟合，通过高斯混合模型中的各个高斯子模型确定表面图像中的各子区域；S4：根据各子区域两两之间的相似度及空间信息计算得到各子区域两两之间的边界值；S5：根据各子区域两两之间的边界值计算得到各子区域两两之间的损失指标；S6：将各子区域两两之间的损失指标低于设定的损失指标阈值的两两区域合并为同一区域，依次对表面图像中所有子区域进行类别合并，得到初步类别合并后的各子区域；S7：重复步骤S4
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S6对初步类别合并后的各子区域进行迭代类别合并，直到合并后任意两个子区域之间的损失指标均高于损失指标阈值，迭代终止，得到最终类别合并后的各子区域；S8：对最终类别合并后的各子区域内的像素点数量进行统计，得到正常子区域和异常子区域；S9：根据得到的正常子区域和异常子区域对待检测的墙面砖进行异常评估。2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的建筑装饰墙面砖异常评估方法，其特征在于，所述各子区域两两之间的边界值是按照如下方式得到：获取各高斯子模型的均值和方差；根据各高斯子模型的均值和方差构建模型向量，得到各子区域的模型向量；根据各子区域的模型向量构建相似度分析模型，得到各子区域两两之间的相似度；计算各子区域两两之间的空间距离，得到各子区域两两之间的空间信息；基于各子区域两两之间的相似度及空间信息构建边界值计算模型，得到各子区域两两之间的边界值。3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的建筑装饰墙面砖异常评估方法，其特征在于，所述相似度分析模型的表达式如下：式中，为子区域i，j之间的相似度，分别为高斯子模型i和高斯子模型j的均值，分别为高斯子模型i和高斯子模型j的方差，为模型参数。4.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的建筑装饰墙面砖异常评估方法，其特征在于，所述边界值计...

【专利技术属性】
技术研发人员：王光臣，
申请(专利权)人：武汉精装房装饰材料有限公司，
类型：发明
国别省市：