本申请提供了一种冶金生产方法、装置、电子设备和存储介质，属于冶金技术领域。所述方法包括：将实景数据输入孪生数据模块，得到所述孪生数据模块输出的衍生数据；将所述实景数据和所述衍生数据输入孪生场景模块，得到所述孪生场景模块输出的推演数据；通过AI处理模块对所述实景数据、所述衍生数据和所述推演数据进行智能化分析，得到操控数据；根据所述操控数据控制所述冶金装置进行冶金生产，其中，所述AI处理模块与所述冶金装置的各接口连接。本申请提高了冶金生产效率。申请提高了冶金生产效率。申请提高了冶金生产效率。
【技术实现步骤摘要】
一种冶金生产方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及冶金
，尤其涉及一种冶金生产方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]在冶金行业中，冶金生产流程复杂，会用到多种机械设备和原料物质，设备参数、原料类别、原料配比等生产因素和温湿度、天气状况等环境因素都会影响冶金产品的质量，目前的冶金产品质量主要靠技术人员手动操作质量检测仪来确定，这需要耗费大量的人力和财力，也降低了冶金生产效率。另外，技术人员会靠近并操作冶金设备，存在未知安全风险。
[0003]目前针对冶金生产效率低和存在人员安全风险的情况，尚无良好的解决方案。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提供一种冶金生产方法、装置、电子设备和存储介质，以解决冶金生产效率低和存在人员安全风险的问题。具体技术方案如下：
[0005]第一方面，提供了一种冶金生产方法，所述方法包括：
[0006]将实景数据输入孪生数据模块，得到所述孪生数据模块输出的衍生数据，其中，所述实景数据包括冶金装置所处环境的环境数据和所述冶金装置的待执行步骤所需的生产数据，所述衍生数据是根据所述生产数据得到的，所述冶金装置包括至少一个冶金设备，所述环境数据包括人员空间位置和设备空间位置；
[0007]将所述实景数据和所述衍生数据输入孪生场景模块，得到所述孪生场景模块输出的推演数据，其中，所述孪生场景模块中包括基于所述实景数据和所述衍生数据构建的孪生场景，所述推演数据包括人员安全数据和虚拟产品数据；
[0008]通过AI处理模块对所述实景数据、所述衍生数据和所述推演数据进行智能化分析，得到操控数据；
[0009]根据所述操控数据控制所述冶金装置进行冶金生产，其中，所述AI处理模块与所述冶金装置的各接口连接。
[0010]可选地，所述通过AI处理模块对所述实景数据、所述衍生数据和所述推演数据进行智能化分析，得到操控数据包括：
[0011]将所述实景数据、所述衍生数据和所述推演数据输入所述AI处理模块；
[0012]在通过所述AI处理模块确定所述推演数据位于预设数据范围内的情况下，确定所述冶金装置当前处于正常生产模式；
[0013]通过所述AI处理模块调整所述实景数据得到最优生产方案，并将所述最优生产方案对应的实景数据和所述最优生产方案对应的衍生数据作为所述操控数据，其中，不同实景数据对应不同模拟生产方案。
[0014]可选地，所述通过所述AI处理模块调整所述实景数据得到最优生产方案包括：
[0015]根据所述环境数据和所述生产数据进行变化模拟，得到多个模拟生产方案，其中，所述变化模拟包括时间推移模拟和场景变换模拟中的至少一个，所述模拟生产方案包括设备产能方案或设备利用率方案；
[0016]将设备产能最高或设备利用率最高的模拟生产方案作为所述最优生成方案。
[0017]可选地，将所述实景数据、所述衍生数据和所述推演数据输入所述AI处理模块之后，所述方法还包括，通过所述AI处理模块执行如下操作：
[0018]在确定所述推演数据超出所述预设数据范围的情况下，确定所述冶金装置当前处于异常生产模式；
[0019]确定所述异常生产模式的影响范围和影响深度；
[0020]基于所述影响范围和所述影响深度确定异常等级；
[0021]在所述异常等级小于预设等级阈值的情况下，确定所述异常生产模式产生的异常原因；
[0022]从数据库中查找所述异常原因对应的异常解决方案，并基于所述异常解决方案使所述冶金装置转入正常生产模式，其中，所述异常解决方案包括操控数据，所述操控数据包括调整后的实景数据和调整后的衍生数据。
[0023]可选地，所述确定所述异常生产模式的影响范围和影响深度包括：
[0024]根据所述至少一个冶金设备的设备空间位置和所述人员空间位置进行时间推移模拟；
[0025]获取所述时间推移模拟过程中的危险事件，其中，所述危险事件为所述人员空间位置和所述设备空间位置之间的距离小于安全距离阈值；
[0026]确定所述危险事件的影响范围和影响深度。
[0027]可选地，所述确定所述异常生产模式的影响范围和影响深度包括：
[0028]根据所述环境数据和所述生产数据进行时间推移模拟，得到不同时刻对应的模拟生产方案，其中，所述模拟生产方案包括设备产能或设备利用率；
[0029]确定所述设备产能或所述设备利用率的影响范围和影响深度。
[0030]可选地，所述将所述实景数据和所述衍生数据输入孪生场景模块之前，所述方法还包括：
[0031]采用三维建模软件构建与冶金场景对应的三维模型；
[0032]基于数字孪生技术对所述实景数据、所述衍生数据和所述三维模型进行处理，得到单向孪生场景；
[0033]将所述单向孪生场景与所述冶金装置的各操作接口连接，得到双向交互的孪生场景模块。
[0034]第二方面，提供了一种冶金生产系统，所述系统包括：
[0035]孪生数据模块，用于根据实景数据得到衍生数据，其中，所述实景数据包括冶金装置所处环境的环境数据和所述冶金装置的待执行步骤所需的生产数据，所述衍生数据是根据所述生产数据得到的，所述冶金装置包括至少一个冶金设备，所述环境数据包括人员空间位置和设备空间位置；
[0036]孪生场景模块，用于根据所述实景数据和所述衍生数据得到推演数据，其中，所述孪生场景模块中包括基于所述实景数据和所述衍生数据构建的孪生场景，所述推演数据包
括人员安全数据和虚拟产品数据；
[0037]AI处理模块，用于根据所述实景数据、衍生数据和推演数据进行智能化分析，得到操控数据；
[0038]实景操控模块，用于根据所述操控数据控制所述冶金装置进行冶金生产，其中，所述AI处理模块与所述冶金装置的各接口连接。
[0039]第三方面，提供了一种冶金生产装置，所述装置包括：
[0040]第一输入输出模块，用于将实景数据输入孪生数据模块，得到所述孪生数据模块输出的衍生数据，其中，所述实景数据包括冶金装置所处环境的环境数据和所述冶金装置的待执行步骤所需的生产数据，所述衍生数据是根据所述生产数据得到的，所述冶金装置包括至少一个冶金设备，所述环境数据包括人员空间位置和设备空间位置；
[0041]第二输入输出模块，用于将所述实景数据和所述衍生数据输入孪生场景模块，得到所述孪生场景模块输出的推演数据，其中，所述孪生场景模块中包括基于所述实景数据和所述衍生数据构建的孪生场景，所述推演数据包括人员安全数据和虚拟产品数据；
[0042]分析模块，用于通过AI处理模块对所述实景数据、所述衍生数据和所述推演数据进行智能化分析，得到操控数据；
[0043]控制模块，用于根据所述操控数据控制所述冶金装置进行冶金生产，其中，所述AI处理模块与所述冶金装置的各接口连接。
[0044]第四方面，提供了一种电子设备，包括处本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种冶金生产方法，其特征在于，所述方法包括：将实景数据输入孪生数据模块，得到所述孪生数据模块输出的衍生数据，其中，所述实景数据包括冶金装置所处环境的环境数据和所述冶金装置的待执行步骤所需的生产数据，所述衍生数据是根据所述生产数据得到的，所述冶金装置包括至少一个冶金设备，所述环境数据包括人员空间位置和设备空间位置；将所述实景数据和所述衍生数据输入孪生场景模块，得到所述孪生场景模块输出的推演数据，其中，所述孪生场景模块中包括基于所述实景数据和所述衍生数据构建的孪生场景，所述推演数据包括人员安全数据和虚拟产品数据；通过AI处理模块对所述实景数据、所述衍生数据和所述推演数据进行智能化分析，得到操控数据；根据所述操控数据控制所述冶金装置进行冶金生产，其中，所述AI处理模块与所述冶金装置的各接口连接。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过AI处理模块对所述实景数据、所述衍生数据和所述推演数据进行智能化分析，得到操控数据包括：将所述实景数据、所述衍生数据和所述推演数据输入所述AI处理模块；在通过所述AI处理模块确定所述推演数据位于预设数据范围内的情况下，确定所述冶金装置当前处于正常生产模式；通过所述AI处理模块调整所述实景数据得到最优生产方案，并将所述最优生产方案对应的实景数据和所述最优生产方案对应的衍生数据作为所述操控数据，其中，不同实景数据对应不同模拟生产方案。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述AI处理模块调整所述实景数据得到最优生产方案包括：根据所述环境数据和所述生产数据进行变化模拟，得到多个模拟生产方案，其中，所述变化模拟包括时间推移模拟和场景变换模拟中的至少一个，所述模拟生产方案包括设备产能方案或设备利用率方案；将设备产能最高或设备利用率最高的模拟生产方案作为所述最优生成方案。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述实景数据、所述衍生数据和所述推演数据输入所述AI处理模块之后，所述方法还包括，通过所述AI处理模块执行如下操作：在确定所述推演数据超出所述预设数据范围的情况下，确定所述冶金装置当前处于异常生产模式；确定所述异常生产模式的影响范围和影响深度；基于所述影响范围和所述影响深度确定异常等级；在所述异常等级小于预设等级阈值的情况下，确定所述异常生产模式产生的异常原因；从数据库中查找所述异常原因对应的异常解决方案，并基于所述异常解决方案使所述冶金装置转入正常生产模式，其中，所述异常解决方案包括操控数据，所述操控数据包括调整后的实景数据和调整后的衍生数据。5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁宏翔，顾锡昌，沙周凤，
申请(专利权)人：苏州方兴信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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