【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质
[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及计算机视觉、深度学习等
，可以用于OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)等场景下。
技术介绍
[0002]在商品出售场景下，商品价签、标签对消费者的购买行为起到关键而重要的指引和参考作用。然而由于商品的更新存在一定的滞后性，使得商品价签对应的商品可能难以得到及时的补充，从而影响消费者的购买。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种用于图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：
[0005]获取图像中的目标商品区域和商品标签区域；目标商品区域中目标商品的位置与商品标签区域相对应；
[0006]根据目标商品区域的目标图像特征，确定目标商品的信息；
[0007]对目标商品的信息与商品标签区域的字符信息进行对比检测，获得检测结果，检测结果用于表征是否需要补充字符信息所记录的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：获取图像中的目标商品区域和商品标签区域；所述目标商品区域中目标商品的位置与所述商品标签区域相对应；根据所述目标商品区域的目标图像特征，确定所述目标商品的信息；对所述目标商品的信息与所述商品标签区域的字符信息进行对比检测，获得检测结果，所述检测结果用于表征是否需要补充所述字符信息所记录的商品。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述图像特征，确定所述目标商品的信息，包括：在商品图像特征库中查找所述目标图像特征，得到查找结果；所述查找结果包括至少一个样本图像特征和所述样本图像特征对应的样本商品的信息，所述样本图像特征与所述目标图像特征之间的相似度达到设定阈值；所述样本图像特征为所述商品图像特征库中预先存储的多个图像特征之一；将所述样本商品的信息作为所述目标商品的信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述在预设的商品图像特征库中查找所述目标图像特征，得到查找结果，包括：计算所述预设的商品图像特征库中的每个图像特征与所述目标图像特征的向量距离，所述向量距离用于表示所述目标图像特征与所述样本图像特征之间的相似度；根据所述向量距离，得到所述查找结果。4.根据权利要求3所述的方法，其中，计算所述预设的商品图像特征库中的每个特征与所述图像特征的向量距离，包括：计算所述预设的商品图像特征库中的每个样本图像特征与所述目标图像特征的乘积；根据所述乘积得到所述向量距离。5.根据权利要求1
‑
4中任意一项所述的方法，还包括：对所述商品标签区域的待检测图像进行透视变换，得到行文字图像；根据所述行文字图像，获取所述字符信息。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述行文字图像，获取所述字符信息，包括：将所述行文字图像转换为卷积特征图；将所述卷积特征图转换为特征序列；根据所述特征序列，填充预设特征序列框架，得到填充结果；根据所述填充结果，获取所述字符信息。7.根据权利要求1
‑
6中任意一项所述的方法，其中，所述目标商品区域与所述商品标签区域之间的距离处于预设范围内。8.根据权利要求1
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7中任意一项所述的方法，其中，所述将所述目标商品的信息与所述商品标签区域的字符信息进行对比检测，获得检测结果，包括：在所述字符信息包括所述目标商品的信息中的指定字段和/或所述字符信息与所述目标商品的信息的重复比例达到设定阈值的情况下，获得用于表征不需要补充所述字符信息所记录的商品的检测结果；在所述字符信息缺失所述目标商品的信息中的指定字段和/或所述字符信息与所述目
标商品的信息的重复比例未达到设定阈值的情况下，获得用于表征需要补充所述字符信息所记录的商品的检测结果。9.一种图像处理装置，包括：区域模块，用于获取图像中的目标商品区域和商品标签区域；所述目标商品区域中目标商品的位置与所述商品标签区域相对应；目标商品信息模块，用于根据所述目标商品区域的目标图像特征，确定所述目标商品的信息；对比检测模块，用于对所述目标商品的信息与所述商品标签区域的字符信息进行对比检...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈科桦，倪子涵，陈玥蓉，孙逸鹏，姚锟，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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