本申请实施例提供了一种视频标签处理方法及装置，包括：获取目标视频；将目标视频分别输入多个不同的视频分类模型，获取视频分类模型输出的备选视频标签；根据由不同的两个视频分类模型输出的备选视频标签之间的共现关系，对备选视频标签进行纠错；在界面中展示目标视频以及展示纠错后的备选视频标签。本申请实施例中，整个过程对人工的依赖较小，且备选视频标签的识别过程基于机器学习实现，并不依赖人工的主观判断，提高了打标签过程的精确度。提高了打标签过程的精确度。提高了打标签过程的精确度。
【技术实现步骤摘要】
视频标签处理方法及装置
[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种视频标签处理方法及装置、电子设备、机器可读介质。
技术介绍
[0002]随着短视频内容的兴起，短视频消费迎来了爆发式增长。对于短视频生产工具的需求也日益增长。
[0003]相关技术中，视频生产者需要处理大量的短视频素材，为了便于对短视频进行管理，可以通过人工观看的方式观看视频内容，并为短视频打上对应的视频标签，从而便于通过视频标签对短视频进行分门别类的整理、推荐等。
[0004]但是，目前的方案中，人工打视频标签的方式耗时耗力，且受到主观因素的影响导致精度较低。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种视频标签处理方法，以解决相关技术中人工打视频标签的方式耗时耗力，且受到主观因素的影响导致精度较低的问题。
[0006]相应的，本申请实施例还提供了一种视频标签处理装置、电子设备以及存储介质，用以保证上述方法的实现及应用。
[0007]为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种视频标签处理方法，所述方法包括：
[0008]获取目标视频；
[0009]将目标视频分别输入多个不同的视频分类模型，获取所述视频分类模型输出的备选视频标签；
[0010]根据由不同的两个视频分类模型输出的备选视频标签之间的共现关系，对所述备选视频标签进行纠错；
[0011]在界面中展示所述目标视频以及展示纠错后的备选视频标签。
[0012]本申请实施例公开了一种视频标签处理装置，所述装置包括：
[0013]获取模块，用于获取目标视频；
[0014]生成模块，用于将目标视频分别输入多个不同的视频分类模型，获取所述视频分类模型输出的备选视频标签；
[0015]纠错模块，用于根据由不同的两个视频分类模型输出的备选视频标签之间的共现关系，对所述备选视频标签进行纠错；
[0016]展示模块，用于在界面中展示所述目标视频以及展示纠错后的备选视频标签。
[0017]本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
[0018]本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所
述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
[0019]与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：
[0020]本申请实施例中，可以利用多维度的视频分类模型，对短视频在多维度下匹配的备选视频标签进行了精确提取，并进一步利用不同的两个视频分类模型输出的备选视频标签之间的共现关系，通过分析不同分类维度下的识别标签之间的关联性，来对备选视频标签进行纠错，提高输出的备选视频标签的精度，最后通过界面对短视频以及纠错后的备选视频标签进行展示，提高了为视频打标签过程的直观性和便捷性，整个过程对人工的依赖较小，且备选视频标签的识别过程基于机器学习实现，并不依赖人工的主观判断，提高了打标签过程的精确度。
附图说明
[0021]图1是本申请实施例的一种视频标签处理方法的架构图；
[0022]图2是本申请实施例的一种运动短视频的标签处理方法的界面图；
[0023]图3是本申请实施例的一种识别快递包裹视频的标签处理方法的界面图；
[0024]图4是本申请实施例的一种视频标签处理方法的步骤流程图；
[0025]图5是本申请实施例的一种视频标签处理方法的具体步骤流程图；
[0026]图6是本申请实施例的一种二分图；
[0027]图7是本申请实施例的另一种运动短视频的标签处理方法的界面图；
[0028]图8是本申请实施例的另一种运动短视频的标签处理方法的界面图；
[0029]图9是本申请实施例的一种视频标签处理装置的结构框图；
[0030]图10是本申请一实施例提供的装置的结构示意图。
具体实施方式
[0031]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
[0032]为使本领域技术人员更好地理解本申请，以下对本申请涉及的概念进行说明：
[0033]视频分类模型：基于深度学习的分类技术所构建的网络模型，具有高层数的人工神经网络结构，可以用来实现图像、视频、语音、文本等多模态内容的分类，在本申请实施例中，视频分类模型可以以视频为输入，以视频对应的分类备选视频标签和备选视频标签的置信度为输出。
[0034]视频标签：在本申请实施例中可以为分类标签，具体为一段文本描述，用于描述视频的内容的特性，如，一段踢足球的视频，其对应的备选视频标签可以包括：“足球”、“运动”等。
[0035]置信度：在统计学中，一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信度展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，在本申请实施例中，备选视频标签的置信度反映了备选视频标签与视频匹配的程度，置信度越大，备选视频标签与视频越匹配。
[0036]共现关系：用于表征多个特征项共同出现的情况，在本申请实施例中，特征项可以为文本形式的备选视频标签，备选视频标签之间的共现关系，可以用于表征多个备选视频
标签之间的关联性，即两个备选视频标签之间存在共现关系，则说明这两个备选视频标签之间具有关联性；两个备选视频标签之间不存在共现关系，则说明这两个备选视频标签之间不具有关联性。
[0037]参照图1，其示出了本申请实施例提供的一种视频标签处理方法的架构图，包括：备选视频标签生成模块、备选视频标签后处理模块、展示模块。
[0038]本申请实施例的视频标签处理方法的架构可应用于为短视频打标签的领域，具体可以将短视频输入备选视频标签生成模块中多个分类维度各自对应的视频分类模型中，利用多维度的视频分类模型，输出各个分类维度下的备选视频标签，之后可以通过备选视频标签后处理模块，利用不同的两个视频分类模型输出的备选视频标签之间的共现关系，对备选视频标签进行纠错，并利用展示模块在界面中展示短视频以及展示纠错后的备选视频标签，对于视频作者来说，其可以在界面中便捷的预览短视频，并通过对界面中示出的备选视频标签进行选取，将选取的备选视频标签与短视频进行绑定，使得本申请实施例首先利用多维度的视频分类模型，对短视频在多维度下匹配的备选视频标签进行了精确提取，进一步利用不同的两个视频分类模型输出的备选视频标签之间的共现关系，提高了不同维度下相互关联性较高的备选视频标签的置信度，同时降低了不同维度下相互关联性较低的备选视频标签的置信度，达到备选视频标签纠错的目的，最后通过界面对短视频以及纠错后的备选视频标签进行展示，并结合作者的操作，提高了绑定标签过程的直观性和便捷性。另外，选取的备选视频标签也可以在播放短视频的过程中进行展示，用本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频标签处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标视频；将目标视频分别输入多个不同的视频分类模型，获取所述视频分类模型输出的备选视频标签；根据由不同的两个视频分类模型输出的备选视频标签之间的共现关系，对所述备选视频标签进行纠错；在界面中展示所述目标视频以及展示纠错后的备选视频标签。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频分类模型还输出与所述备选视频标签对应的置信度；所述根据由不同的两个视频分类模型输出的备选视频标签之间的共现关系，对所述备选视频标签进行纠错，包括：根据由不同的两个视频分类模型输出的备选视频标签之间的共现关系，更新所述备选视频标签的置信度；根据所述置信度，对所述备选视频标签进行纠错。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据由不同的两个视频分类模型输出的备选视频标签之间的共现关系，更新所述备选视频标签的置信度，包括：根据第一备选视频标签的置信度、第二备选视频标签的置信度，以及针对所述第一备选视频标签和所述第二备选视频标签的对应关系标注的共现关系值，获取所述第一备选视频标签与所有所述第二备选视频标签之间的联合概率；所述第一备选视频标签和所述第二备选视频标签分别为不同的两个视频分类模型输出的备选视频标签；将所述第一备选视频标签与所有所述第二备选视频标签之间的联合概率的平均值，作为所述第一备选视频标签更新后的置信度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述置信度，对所述备选视频标签进行纠错，包括：去除置信度小于置信度阈值的备选视频标签；或为置信度小于置信度阈值的备选视频标签提供标记信息；所述标记信息用于在界面中展示所述置信度小于置信度阈值的备选视频标签时对所述备选标签打上标识。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，不同的视频分类模型对应不同的分类维度，所述展示纠错后的备选视频标签，包括：在所述界面中分类维度对应的输入框中展示所述分类维度下的备选视频标签。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频分类模型还输出所述备选视频标签在所述目标视频中对应的播放进度；所述在界面中展示所述目标视频以及展示纠错后的备选视频标签，包括：根据所述备选视频标签与所述播放进度的对应关系，在所述界面播放目标视频播和展示播放进度对应的备选视频标签。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述备选视频标签与所述播放进度的对应关系，在所述界面播放目标视频播和展示播放进度对应的备选视频标签，包括：在所述界面中的目标视频播放至目标播放进度的情况下，根据所述对应关系，展示与所述目标播放进度对应的备选视...
【专利技术属性】
技术研发人员：利明，徐文博，谭圣音，王彬，潘攀，
申请(专利权)人：阿里巴巴达摩院杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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