【技术实现步骤摘要】
一种通过生猪行为体征监测对疾病的预警系统及构建方法
[0001]本专利技术属于畜牧养殖业疾病大数据监测及云平台
,具体涉及一种通过生猪行为体征监测对疾病的预警系统及构建方法。
技术介绍
[0002]我国是世界猪肉消费第一大国,2010—2018年,每年消费猪肉均超过5000万吨,猪肉是我国居民肉食的主要来源,在我国居民的膳食结构中扮演着重要角色。2019年,受环保政策、规模化养殖趋势、“非洲猪瘟”等因素叠加影响,我国生猪出栏量出现较大幅度减少,同比下降21.57%,疫病防控形势日益严峻,严重威胁着生猪的规模化养殖。而猪场疫病的爆发具有很强的突发性、集中性,短时间内疫病的扩散频率和节奏会明显加快,造成猪场的防疫控制经常跟不上疫病爆发的速度,给规模化养殖猪场带来严重的损失。如何对规模化猪场的疫病爆发进行及时有效的监测预警,一直是各大猪场和相关政府部门不断关注的焦点问题。为解决这些问题,目前世界各国都在致力于提高对疫病暴发早期预警能力的研究。
[0003]一些畜牧业比较发达的国家较早将风险分析方法用于兽医工作中并取得 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种通过生猪行为体征监测对疾病的预警系统,其特征在于,包括:基础信息管理模块、音视频监测模块、环境信息监测模块、边缘计算终端模块、互联网模块、云端平台模块;所述基础信息管理模块用于采集存储生猪个体基本信息、喂食、喂水防疫情况、健康数据;音视频模块包括用于养殖环境中的广角摄像头及音频采集器,用于采集生猪的精神状态、行为特征、声音数据,提供可视化分析;环境信息监测模块包括用于养殖环境的温湿度传感器、氨气监测仪、二氧化碳浓度监测仪、光照系统、红外体温成像监控,分别用来采集监测养殖环境当前温湿度,氨气和二氧化碳浓度,生猪体温数据,养殖环境光照强度并可对光照进行调节;边缘计算终端模块负责对音视频监测模块、环境信息监测模块以及红外体温成像监控采集到的数据进行分析、处理,然后通过互联网模块与云端平台模块进行数据交互,实时分析识别,对生猪的生理状况、行为特征,以及养殖环境的情况数据相结合,做出实时在线远程防控、评估及预警。2.一种通过生猪行为体征监测对疾病的预警系统的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:规模化生猪养殖疾病智能监测预警标准体系构建:对云南标准的生猪养殖场做常见流行疾病调研,结合调研疾病的病症、表现方式、养殖环境等调研数据进行研讨,确立监测标准体系;S2:生猪基本信息及个体健康数据库构建:采用专人专管,定时报送的方式采集生猪的基本信息数据和个体健康数据,对上述的数据进行分析建模,形成生猪个体健康状态的分析评估;S3:养殖环境及生物体征感知系统构建:通过系统中设置的音视频监测模块、环境信息监测模块基于物联网对养殖环境,生猪的生物体征进行监测,进而获得生猪和养殖环境的特征数据,通过系统模块自动构建相关参数数据集;S4:预警模型构建:通过大数据分析和人工智能对探明生猪疫情发生流行的主要可监测因素,对S2、S3中进行实时监测采集的数据结果进行评估分析,通过机器学习算法,建立一个针对生猪流行病发生的有效预警模型;S5:预警云平...
【专利技术属性】
技术研发人员:周兵,吴文斗,李凤良,张勇,王贤,杨李根,字少奇,郑得焕,谭志熳,杨康,廖起东,何梽伟,杨周恒,
申请(专利权)人:云南追溯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。