本公开的实施例涉及检测可植入医疗装置的方向变化。在示例性实施例中，具有处理器的医疗装置包括加速度传感器和存储器。加速度传感器被配置成生成包括多个加速度测量值的加速度数据。存储器包括指令，该指令在被处理器执行时使处理器：从加速度传感器获得加速度数据；并且基于加速度数据确定医疗装置翻转。并且基于加速度数据确定医疗装置翻转。并且基于加速度数据确定医疗装置翻转。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】检测可植入医疗装置的方向变化
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求2019年6月7日提交的临时申请No.62/858,696的优先权，其全部内容通过引用结合于此。
[0003]本公开的实施例涉及用于感测生理参数的医疗装置和系统。更具体地，本公开的实施例涉及确定医疗装置的方向是否已经改变。
技术介绍
[0004]可植入医疗装置(IMD)可以被配置成感测生理参数和/或提供治疗。可以基于对患者舒适度和性能的考虑来调整封闭在IMD的壳体内的总可用体积。IMD的示例包括可植入心脏监测器(ICM)、可植入环路记录器(ILR)等，它们可以被配置为皮下植入在患者体内，用于监测一个或更多个生理参数，例如与心脏和/或肺相关的生理参数。
[0005]为了促进更舒适和有效的体验，这些装置可以被设计成保持装置的总体积尽可能小。每年，这些装置都变得越来越小，并包括越来越多功能的传感器。在许多情况下，传感器相对于身体的方向是许多传感器和算法的重要输入。由于它们的几何形状，这些装置中的一些在身体中具有相对较高的旋转可能性。
技术实现思路
[0006]用于检测可植入医疗装置的方向变化的实施例包括但不限于以下示例性实施例。
[0007]在示例1中，一种具有处理器的医疗装置，包括：加速度传感器，其被配置为生成加速度数据，该加速度数据包括多个加速度测量值；以及具有收录在其上的计算机可执行的指令的存储器，所述计算机可执行的指令被配置成当由处理器执行时，使处理器：从加速度传感器获得加速度数据；并且基于加速度数据确定医疗装置已翻转。
[0008]在示例2中，示例1的医疗装置，其中，指令被配置为通过使处理器进行以下项目来使处理器确定医疗装置已翻转：生成加速度数据的斜率，该斜率包括至少两个轴相对于时间的轴值；对数据应用移动平均滤波器，以生成对应于第一轴的第一平滑轴数据集和对应于第二轴的第二平滑轴数据集；识别第一平滑轴数据集和第二平滑轴数据集之间的交点；并且基于经识别的交点，确定医疗装置已翻转。
[0009]在示例3中，示例1的医疗装置，其中，指令被配置为通过使处理器进行以下项目来使处理器确定医疗装置已翻转：生成加速度数据的斜率，该斜率包括至少一个轴相对于时间的轴值；对数据应用移动平均滤波器，以生成对应于至少一个轴中的第一轴的第一平滑轴数据集；识别与第一平滑轴数据集相关联的第一符号变化；并且基于经识别的第一符号变化，确定医疗装置已翻转。
[0010]在示例4中，示例3的医疗装置，其中，所述指令进一步被配置为使处理器对数据应用移动平均滤波器，以生成对应于第二轴的第二平滑轴数据集；识别与第二平滑轴数据集
相关联的第二符号变化；并且基于经识别的第一符号变化和第二符号变化，确定医疗装置已翻转。
[0011]在示例5中，示例1
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4中任一示例的医疗装置，其中所述指令进一步被配置为使所述处理器响应于确定所述医疗装置已翻转，对监测过程的输出施加校正。
[0012]在示例6中，示例5的医疗装置，其中，监测过程包括姿势算法、心音算法和ICM阻抗感测过程中的至少一个。
[0013]在示例7中，示例5或6中任一个的医疗装置，其中，指令被配置为使处理器通过重新校准监测过程，以考虑医疗装置的翻转方向，来将对监测过程的输出施加校正。
[0014]在示例8中，示例1
‑
7中任一示例的医疗装置，其中，所述指令进一步被配置为使处理器响应于确定医疗装置已翻转而生成通知。
[0015]在示例9中，示例8的医疗装置，其中，通知包括针对翻转的医疗装置的响应的一个或更多个建议。
[0016]在示例10中，示例1
‑
9中任一示例的医疗装置，其中，所述指令被配置为通过使处理器进行以下项目来使处理器确定医疗装置已翻转：将三角函数应用于加速度数据，并基于被应用于加速度数据的三角函数的结果来识别翻转。
[0017]在示例11中，由医疗装置的处理器执行的处理器实现的方法，该方法包括：从加速度传感器获得加速度数据；以及基于加速度数据确定医疗装置已翻转。
[0018]在示例12中，示例11的方法，其中，确定医疗装置已翻转包括：生成加速度数据的斜率，该斜率包括至少两个轴相对于时间的轴值；对数据应用移动平均滤波器，以生成对应于第一轴的第一平滑轴数据集和对应于第二轴的第二平滑轴数据集；识别第一平滑轴数据集和第二平滑轴数据集之间的交点；以及基于经识别的交点，确定医疗装置已翻转。
[0019]在示例13中，示例11的方法，其中，确定医疗装置已翻转包括：生成加速度数据的斜率，该斜率包括至少一个轴相对于时间的轴值；对数据应用移动平均滤波器，以生成对应于至少一个轴中的第一轴的第一平滑轴数据集；识别与第一平滑轴数据集相关联的第一符号变化；以及基于经识别的第一符号变化，确定医疗装置已翻转。
[0020]在示例14中，示例13的方法进一步包括：对数据应用移动平均滤波器，以生成对应于第二轴的第二平滑轴数据集；识别与第二平滑轴数据集相关联的第二符号变化；以及基于经识别的第一符号变化和第二符号变化，确定医疗装置已翻转。
[0021]在示例15中，示例11
‑
14中任一个的方法进一步包括响应于确定医疗装置已翻转，对监测过程的输出施加校正。
[0022]在示例16中，一种具有处理器的医疗装置，包括：加速度传感器，其被配置为生成加速度数据，该加速度数据包括多个加速度测量值；以及具有收录在其上的计算机可执行的指令的存储器，所述计算机可执行的指令被配置成在被处理器执行时使处理器：从加速度传感器获得加速度数据；并且基于加速度数据确定医疗装置已翻转。
[0023]在示例17中，示例16的医疗装置，其中，指令被配置为通过使处理器进行以下项目来使处理器确定医疗装置已翻转：生成加速度数据的斜率，该斜率包括至少两个轴相对于时间的轴值；对数据应用移动平均滤波器，以生成对应于第一轴的第一平滑轴数据集和对应于第二轴的第二平滑轴数据集；识别第一平滑轴数据集和第二平滑轴数据集之间的交点；并且基于经识别的交点，确定医疗装置已翻转。
[0024]在示例18中，示例16的医疗装置，其中，指令被配置为通过使处理器进行以下项目来使处理器确定医疗装置已翻转：生成加速度数据的斜率，该斜率包括至少一个轴相对于时间的轴值；对数据应用移动平均滤波器，以生成对应于至少一个轴中的第一轴的第一平滑轴数据集；识别与第一平滑轴数据集相关联的第一符号变化；并且基于经识别的第一符号变化，确定医疗装置已翻转。
[0025]在示例19中，示例18的医疗装置，其中，所述指令进一步被配置为使处理器对数据应用移动平均滤波器，以生成对应于第二轴的第二平滑轴数据集；识别与第二组平滑轴数据相关联的第二符号变化；并且基于经识别的第一符号变化和第二符号变化，确定医疗装置已翻转。
[0026]在示例20中，示例16的医疗装置，其中，所述指令进一步被配置为使处理器响应于确定医疗装置本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种医疗装置，其具有处理器，该医疗装置包括：加速度传感器，所述加速度传感器被配置为生成加速度数据，所述加速度数据包括多个加速度测量值；以及存储器，所述存储器具有被收录在该存储器上的计算机可执行的指令，所述计算机可执行的指令被配置为在被所述处理器执行时使该处理器：从所述加速度传感器获得所述加速度数据；并且基于所述加速度数据确定所述医疗装置已翻转。2.根据权利要求1所述的医疗装置，其中，所述指令被配置成，通过使所述处理器进行以下项目来使该处理器确定所述医疗装置已翻转：生成所述加速度数据的斜率，所述斜率包括至少两个轴相对于时间的轴值；对数据应用移动平均滤波器，以生成对应于第一轴的第一平滑轴数据集和对应于第二轴的第二平滑轴数据集；识别所述第一平滑轴数据集和第二平滑轴数据集之间的交点；以及基于经识别的交点，确定所述医疗装置已翻转。3.根据权利要求1所述的医疗装置，其中，所述指令被配置成通过使所述处理器进行以下项目来使所述处理器确定所述医疗装置已翻转：生成所述加速度数据的斜率，所述斜率包括至少一个轴相对于时间的轴值；对数据应用移动平均滤波器，以生成对应于所述至少一个轴中的第一轴的第一平滑轴数据集；识别与所述第一平滑轴数据集相关联的第一符号变化；以及基于经识别的第一符号变化，确定所述医疗装置已翻转。4.根据权利要求3所述的医疗装置，其中，所述指令进一步被配置成，使所述处理器对数据应用所述移动平均滤波器，以生成对应于第二轴的第二平滑轴数据集；识别与所述第二平滑轴数据集相关联的第二符号变化；并且基于经识别的第一符号变化和第二符号变化，确定所述医疗装置已翻转。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的医疗装置，其中，所述指令进一步被配置成，使所述处理器响应于确定所述医疗装置已翻转来向监测过程的输出施加校正。6.根据权利要求5所述的医疗装置，其中，所述监测过程包括姿势算法、心音算法和ICM阻抗感测过程中的至少一个。7.根据权利要求5或6所述的医疗装置，其中，所述指令被配置成，使所述处理器通过重新校准所述监测过程以考虑...
【专利技术属性】
技术研发人员：乔纳森，
申请(专利权)人：心脏起搏器股份公司，
类型：发明
国别省市：
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