【技术实现步骤摘要】
一种风力发电机组预测性维护平台
[0001]本技术涉及设备预警
，尤其涉及一种风力发电机组预测性维护平台。
技术介绍
[0002]根据国内大型发电厂设备管理维护费用数据以及设备故障预警分析处理现状表明，仅每年的设备检修、维护和更换这一项费用就在很大程度上增加了生产成本。
[0003]风机设备是电厂的核心，风机设备维护检修工作尤为重要。目前，我国以人工检修为主的风机设备检修方式已经无法满足生产要求，状态检修技术在生产中无法实现正常效能，由此造成了巨大的经济损失以及机器设备的过修，另外设备在长期使用过程中，其故障原因与故障严重程度需要进行相应的分析，为应急控制和维修管理提供准确可靠的依据，避免重大事故的发生，也成为电厂的安全生产和节能降耗需要解决的重要问题，为此，我们提出一种风力发电机组预测性维护平台来解决上述提出的问题。
技术实现思路
[0004]本技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种风力发电机组预测性维护平台。
[0005]为了实现上述目的，本技术采用了如下技术方案：
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风力发电机组预测性维护平台，其特征在于，包括：感知与传输层，所述感知与传输层包括用于检测风机设备的智能终端本体，且智能终端本体内设置有控制系统，所述控制系统将采集的数据信息存储在数据库中；资源服务层，所述资源服务层包括设备状况分析模块，且设备状况分析模块与数据库通信连接并用于对数据信息进行分析和管理；展示层，所述展示层包括智能终端显示屏幕，且智能终端显示屏幕与设备状况分析模块电性连接并用于将分析的结果进行展示。2.根据权利要求1所述的一种风力发电机组预测性维护平台，其特征在于，所述智能终端中设置有信息采集模块，且信息采集模块用于采集风机设备中的设备运行、温度、频率、电流以及电压信息收集通路并将信息通过控制系统传输至数据库中。3.根据权利要求1所述的一种风力发电机组预测性维护平台，其特征在于，所述设备状况分析模块包括设备状况评价单元、运行数据分析单元、运行状态监测单元、运行寿命预测单元、设...
【专利技术属性】
技术研发人员：张斌，崔磊，
申请(专利权)人：昕净洁江苏能源科技有限公司，
类型：新型
国别省市：
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