家庭宽带业务家庭群组满意度确定方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种家庭宽带业务家庭群组满意度确定方法及系统，该方法包括：根据使用家庭宽带业务的用户的数据，识别属于同一家庭群组的各成员；采用满意度预测模型预测家庭群组中满意度未知成员的满意度，满意度预测模型根据历史时段内参与家庭宽带业务满意度调研的多个用户的历史数据训练得到；确定家庭群组中各成员对家庭群组满足度的影响权重；根据家庭群组中各成员的满意度和影响权重，计算家庭群组对家庭宽带业务的整体满意度。本发明专利技术实施例中，考虑家庭群组中每一个成员的感受和影响，结合各成员对家庭群组满足度的影响权重，综合得到家庭群组对家庭宽带业务的整体满意度情况，可以识别出潜在的不满意家庭群组，进行关系维系和个性化服务。系维系和个性化服务。系维系和个性化服务。

【技术实现步骤摘要】
家庭宽带业务家庭群组满意度确定方法及系统


[0001]本专利技术实施例涉及互联网技术业务支撑
，尤其涉及一种家庭宽带业务家庭群组满意度确定方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的发展以及社会的进步，网络已经成为用户生活的一部分，网上教育、购物、娱乐、生活消费等，尤其是家庭宽带已经成为主要的用户上网需求承载网络，故用户对运营商宽带网络及服务的质量要求也越来越高。运营商为了保障家庭宽带业务网络性能及服务的良好感知，需要频繁的开展大规模的调研评测，以了解用户对家庭宽带业务的使用感受和意见，并根据用户的反馈，及时调整网络、营销和服务策略，保障服务质量和市场运营效果。
[0003]对于家庭宽带业务的网络及服务测评，当前现网主要是通过互联网调查的方式，通过一定规则抽样选取用户，将调查任务以短信方式下发给抽样样本用户，获取用户对家庭宽带业务的感受和反馈。
[0004]通信运营商推出了很多针对家庭群组的网络业务，比如家庭宽带、智慧组网等，这些业务中的用户既是独立个体又是家庭群组的一份子，不同于个人业务，家庭中的每个成员都是该业务的使用者，如果只是采样选取一个或者部分用户，并不能完全代表家庭群组对业务的态度，故这些业务需要考虑群组的整体感受和意见反馈，需对整个群体进行满意度评估，降低业务的退订、不续约风险。
[0005]然而，现网通用的调查方法主要是针对部分某些个人(一般都是家庭宽带报装预留手机号码人员)进行采样调查测评，没有把家庭作为一个整体去考虑，没有考虑家庭中所有使用者的意见和感受，也没有考虑家庭中的用户个体不同的诉求差异，因此很难真实的获取整个家庭群组对家庭宽带业务的感受和反馈；同时，当前调查一般都是采用抽样的模式，触达率和覆盖范围受到限制，而且是后评估方式，很难对潜在不满意家庭群组进行预测和识别，尤其是家庭宽带业务竞争很激烈的市场下，不满意的家庭很容易转网或者退订。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例提供一种家庭宽带业务家庭群组满意度确定方法及系统，用于解决现有的家庭宽带业务的用户满意度调研方法难以获取整个家庭群组对家庭宽带业务的感受和反馈，难以对潜在不满意家庭群组进行预测和识别的问题。
[0007]为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：
[0008]第一方面，本专利技术实施例提供了一种家庭宽带业务家庭群组满意度确定方法，包括：
[0009]根据使用家庭宽带业务的用户的数据，识别属于同一家庭群组的各成员；
[0010]采用满意度预测模型预测所述家庭群组中满意度未知成员的满意度，其中，所述满意度预测模型根据历史时段内参与家庭宽带业务满意度调研的多个用户的历史数据训
练得到；
[0011]确定所述家庭群组中各成员对家庭群组满足度的影响权重；
[0012]根据所述家庭群组中各成员的满意度和各成员对家庭群组满足度的影响权重，计算所述家庭群组对所述家庭宽带业务的整体满意度。
[0013]可选的，根据使用家庭宽带业务的用户的数据，识别属于同一家庭群组的各成员包括：
[0014]将连接在同一网关或同一家庭宽带账号且连接时长满足家庭成员条件的用户识别为一个家庭群组的成员；或者
[0015]根据基站位置信息，获得用户的夜间位置稳定点；根据同一基站下各用户的夜间位置稳定点，计算同一基站下各用户的夜间位置相似度；对于夜间位置相似度大于或等于第一阈值的多个目标用户，计算所述多个目标用户间的通信强度；将通信强度大于或等于第二阈值的多个目标用户识别为一个家庭群组的成员。
[0016]可选的，所述夜间位置相似度的计算公式如下：
[0017][0018]其中，L为所述夜间位置相似度，W
A
和J
A
为用户A的夜间位置稳定点的经纬度，W
B
和J
B
为用户B的夜间位置稳定点的经纬度，R为地球半径。
[0019]可选的，所述采用满意度预测模型预测所述家庭群组中满意度未知成员的满意度之前还包括：
[0020]获取一历史时段内参与家庭宽带业务满意度调研的多个用户的历史数据，所述历史数据包括以下至少一项：业务数据、运营数据和满意度调研数据；
[0021]对所述历史数据进行预处理；
[0022]根据预处理之后的数据，提取影响满意度的关键特征；
[0023]根据所述关键特征对初始模型进行训练，得到满意度预测模型。
[0024]可选的，采用满意度预测模型预测所述家庭群组中满意度未知成员的满意度包括：
[0025]获取所述家庭群组中的满意度未知用户的数据；
[0026]对所述满意度未知用户的数据进行预处理；
[0027]根据关键特征，对预处理后的满意度未知用户的数据进行特征化格式处理；
[0028]将特征化后的数据输入所述满意度预测模型，得到所述满意度未知用户的满意度。
[0029]可选的，确定所述家庭群组中各成员对家庭群组满足度的影响权重包括：
[0030]获取所述家庭群组中成员的信息，所述信息包括以下至少一项：个数、年龄和性别；
[0031]根据所述信息，确定所述家庭群组的家庭结构和家庭角色；
[0032]根据所述家庭群组的家庭结构、家庭角色以及所述家庭群组中各成员的使用所述家庭宽带业务的数据，计算所述家庭群组中各成员的影响力值；
[0033]对所述影响力值进行归一化处理，得到所述家庭群组中各成员对家庭群组满足度的影响权重。
[0034]可选的，所述家庭群组中各成员对家庭群组满足度的影响权重的计算公式如下：
[0035][0036]其中，W
i
为所述家庭群组中的成员i对家庭群组满足度的影响权重，n为所述家庭群组中的成员的个数。
[0037]可选的，所述家庭群组对所述家庭宽带业务的整体满意度的计算公式如下：
[0038][0039]其中，nps(Q)为家庭群组Q对所述家庭宽带业务的满意度，nps(k)为家庭群组Q中的成员k的满意度，w
k
为成员k对家庭群组Q满足度的影响权重。
[0040]可选的，计算所述家庭群组对所述家庭宽带业务的整体满意度之后，还包括：
[0041]根据所述家庭群组对所述家庭宽带业务的整体满意度，识别不满意家庭群组并记录。
[0042]第二方面，本专利技术实施例提供了一种家庭宽带业务家庭群组满意度确定系统，包括：
[0043]家庭群组识别模块，用于根据使用家庭宽带业务的用户的数据，识别属于同一家庭群组的各成员；
[0044]家庭群组成员满意度预测模块，用于采用满意度预测模型预测所述家庭群组中满意度未知成员的满意度，其中，所述满意度预测模型根据历史时段内参与家庭宽带业务满意度调研的多个用户的历史数据训练得到；
[0045]家庭群组成员影响权重计算模块，用于确定所述家庭群组中各成员对家庭群组满足度的影响权重；
[0046]家庭群组整体满意度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种家庭宽带业务家庭群组满意度确定方法，其特征在于，包括：根据使用家庭宽带业务的用户的数据，识别属于同一家庭群组的各成员；采用满意度预测模型预测所述家庭群组中满意度未知成员的满意度，其中，所述满意度预测模型根据历史时段内参与家庭宽带业务满意度调研的多个用户的历史数据训练得到；确定所述家庭群组中各成员对家庭群组满足度的影响权重；根据所述家庭群组中各成员的满意度和各成员对家庭群组满足度的影响权重，计算所述家庭群组对所述家庭宽带业务的整体满意度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据使用家庭宽带业务的用户的数据，识别属于同一家庭群组的各成员包括：将连接在同一网关或同一家庭宽带账号且连接时长满足家庭成员条件的用户识别为一个家庭群组的成员；或者根据基站位置信息，获得用户的夜间位置稳定点；根据同一基站下各用户的夜间位置稳定点，计算同一基站下各用户的夜间位置相似度；对于夜间位置相似度大于或等于第一阈值的多个目标用户，计算所述多个目标用户间的通信强度；将通信强度大于或等于第二阈值的多个目标用户识别为一个家庭群组的成员。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述夜间位置相似度的计算公式如下：其中，L为所述夜间位置相似度，W
A
和J
A
为用户A的夜间位置稳定点的经纬度，W
B
和J
B
为用户B的夜间位置稳定点的经纬度，R为地球半径。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用满意度预测模型预测所述家庭群组中满意度未知成员的满意度之前还包括：获取一历史时段内参与家庭宽带业务满意度调研的多个用户的历史数据，所述历史数据包括以下至少一项：业务数据、运营数据和满意度调研数据；对所述历史数据进行预处理；根据预处理之后的数据，提取影响满意度的关键特征；根据所述关键特征对初始模型进行训练，得到满意度预测模型。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用满意度预测模型预测所述家庭群组中满意度未知成员的满意度包括：获取所述家庭群组中的满意度未知用户的数据；对所述满意度未知用户的数据进行预处理；根据关键特征，对预处理后的满意度未知用户的数据进行特征化格式处理；将特征化后的数据输入所述满意度预测模型，得到所述满意度未知用户的满意度。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述家庭群组中各成员对家庭群组...

【专利技术属性】
技术研发人员：程印超，郭叶，刘宁，谢奇芳，刘晓宇，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：