一种基于独立分类型特征提取的织物瑕疵检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于独立分类型特征提取的织物瑕疵检测方法，该方法目前主要针对包含离散规则图案或者素色织物的瑕疵检测，通过对正常织物进行人工建模，从而得到包含色块种类信息的模型，接下来在一定阈值下，根据织物色块与模型的匹配程度，进行色块划分并对异常色块标注，然后再对划分的色块进行相应的图像再处理，运用凸包缺陷和内嵌缺陷检测算法分别进行再提取相应的瑕疵并做标注，以实现对织物瑕疵在色度、凸包以及内嵌等特征上的独立分类型提取。本发明专利技术所述的织物检测方法，包括织物模型建立、检测原理设计等，结合多线程技术，实现了对织物瑕疵独立分类型的快速提取，使其可以更加便捷高效地应用于织物瑕疵检测过程。以更加便捷高效地应用于织物瑕疵检测过程。以更加便捷高效地应用于织物瑕疵检测过程。

【技术实现步骤摘要】
一种基于独立分类型特征提取的织物瑕疵检测方法


[0001]本专利技术属于计算机视觉图像处理领域，涉及一种纺织物表面瑕疵快速提取的方法，具体为一种基于独立分类型特征提取的织物瑕疵检测方法。

技术介绍

[0002]纺织业是我国经济的支柱产业，其发展与我们日常的生活息息相关。随着国际化大发展，我国的纺织品的出口量也在日益剧增，但与之带来的问题也渐渐浮现在人们的面前。在纺织业这个大环境中，由于很早就出现了具有纺织功能的机器，虽然这使得人们的双手得到了较大的解放，但目前在纺织物质量检测领域仍存在着大量的人工投入，因此如何提升纺织产品质量以及生产效率也仍是一个非常重要的问题之一。
[0003]随着图像处理技术的不断发展，对纺织物瑕疵的检测也相应出现了一些检测手段，使得织物瑕疵检测面向自动化有了一定的可能性，尤其是近些年来一些先进的算法被提出，不管从原理上还是性能上，较之初期都有了进一步的提升，但对于如何提升瑕疵检测的精度和广度，一直是该领域研究的重点。纵观国内外研究现状，在纹理特征提取中有基于统计的方法、基于频域的方法以及基于模型的方法，这些方法在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于独立分类型特征提取的织物瑕疵检测方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1：对样本织物图像进行下采样、通道转换以及高斯滤波的预处理；步骤2：对经过步骤1预处理后的织物图像进行人工建模，得到样本图像的色块种类数及相应的色度信息；步骤3：加载步骤2所得到的模型，以同样的预处理方式对待检测织物图像进行处理，通过色度匹配标记异常区域并分别提取各类别色块；步骤4：对步骤3提取的色块经过图像腐蚀后进行轮廓提取，并分别送入内嵌、凸包检测算法中去，获取轮廓关系和形状异常的区域并标注；步骤5：汇总各类型瑕疵，去除冗余并合并标注框，获得瑕疵检测结果。2.根据权利要求1所述的一种基于独立分类型特征提取的织物瑕疵检测方法，其特征在于，所述步骤1、4的具体预处理细节为：其中下采样尺度因子设置为0.5，图像处理所在色域为LAB空间，高斯滤波卷积核设置为7*7，腐蚀操作的卷积核设置为5*5。3.根据权利要求1所述的一种基于独立分类型特征提取的织物瑕疵检测方法，其特征在于，所述步骤2的具体步骤为：步骤2.1：在样本图像上选取种子点，具体为：在样本图像某一色块上随机选取一像素点，计算其色度距离colorDis值，可表示为：式中：分别是该色块类相应的累计均值，由分别是该色块类相应的累计均值，由计算所得。步骤2.2：通过条件：colorDis≤v
threshold
来对相邻两元素进行判断其是否属于该色块类，其中v
threshold
为距离阈值。步骤2.3：以此类推，对样本图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈人，朱聪强，焦阳博翰，
申请(专利权)人：杭州云图智检科技有限公司，
类型：发明
国别省市：