图像调整方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:31836612 阅读:10 留言:0更新日期:2022-01-12 13:15
本申请涉及一种图像调整方法、装置、计算机设备和存储介质。包括:获取待调整图像;将所述待调整图像进行拉伸处理,得到高位宽图像;根据预设的增益值对所述高位宽图像进行拆分处理,得到不同亮度的拆分图像;根据所述拆分图像的像素值,计算得到所述拆分图像的融合权重,利用所述融合权重对所述拆分图像进行融合,得到目标图像。采用本方法能够保证图像的亮度和动态范围都调整到了合适范围,从而有效提升了调整后图像的亮度和动态效果。提升了调整后图像的亮度和动态效果。提升了调整后图像的亮度和动态效果。

【技术实现步骤摘要】
图像调整方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机
,特别是涉及一种图像调整方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机
技术的发展,在3D视觉领域的一些特定场景下,需要将图像进行亮度调整和动态范围的调整,从而可以得到符合不同场景需求的图像。
[0003]然而,传统的图像调整方式中,通常直接采用色调映射模块调整图像的亮度,由于这种方式较难将图像亮度和动态范围调整到一个合适的范围,因此在不同场景下无法得到较好的图像调整效果。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种图像调整方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,可以保证图像的亮度和动态范围都调整到了合适范围,从而有效提升了调整后图像的亮度和动态效果。
[0005]一种图像调整方法,包括:
[0006]获取待调整图像;
[0007]将所述待调整图像进行拉伸处理,得到高位宽图像;
[0008]根据预设的增益值对所述高位宽图像进行拆分处理,得到不同亮度的拆分图像;
[0009]根据所述拆分图像的像素值,计算得到所述拆分图像的融合权重,利用所述融合权重对所述拆分图像进行融合,得到目标图像。
[0010]一种图像调整装置,包括:
[0011]获取模块,用于获取待调整图像;
[0012]处理模块,用于将所述待调整图像进行拉伸处理,得到高位宽图像;
[0013]拆分处理模块,用于根据预设的增益值对所述高位宽图像进行拆分处理,得到不同亮度的拆分图像;
[0014]计算模块,用于根据所述拆分图像的像素值,计算得到所述拆分图像的融合权重;
[0015]融合模块,用于利用所述融合权重对所述拆分图像进行融合,得到目标图像。
[0016]一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如上述的图像调整方法的步骤。
[0017]一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法的步骤。
[0018]上述图像调整方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取待调整图像,将待调整图像进行拉伸处理,得到高位宽图像,并根据预设的增益值对高位宽图像进行拆分处理,得到不同亮度的拆分图像。根据拆分图像的像素值,计算得到不同亮度的拆分图像的融合权重,利用融合权重对拆分图像进行融合,得到目标图像。由于计算融合权重的时候对每个
像素选取了最优的融合权重,融合权重作为调整参数,调整每个拆分图像在目标图像中的贡献比例,即可通过选取每个拆分图像像素中最优的权重来灵活控制不同场景下的图像亮度的性能,这个最优的融合权重就能够保证最终得到的目标图像的亮度和动态都调整到了合适范围,即通过将待调整图像进行亮度拆分,并将拆分后的图像进行融合,从而将待调整图像调整到亮度和动态都调整到合适范围,有效提升了调整后图像的亮度和动态效果。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为一个实施例中图像调整方法的应用环境图;
[0021]图2为一个实施例中图像调整方法的流程图;
[0022]图3为一个实施例中像素值或者亮度值的曲线图;
[0023]图4为一个实施例中根据预设的增益值对高位宽图像进行拆分处理,得到不同亮度的拆分图像步骤的流程图;
[0024]图5为一个实施例中计算至少两帧不同亮度的拆分图像的融合权重步骤的流程图;
[0025]图6为一个实施例中移动终端对HDR融合后的图像的处理流程图;
[0026]图7为一个实施例中图像拉伸提亮模块的处理流程图;
[0027]图8为一个实施例中不同亮度的8BIT图像进行拉普拉斯融合的处理流程图;
[0028]图9为一个实施例中图像调整装置的结构框图;
[0029]图10为一个实施例中电子设备的内部结构图。
具体实施方式
[0030]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
[0031]可以理解,本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件,但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说,在不脱离本申请的范围的情况下,可以将第一客户端称为第二客户端,且类似地,可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端,但其不是同一客户端。
[0032]图1为一个实施例中图像调整方法的应用环境示意图。如图1所示,该应用环境包括终端102,应用环境可为用户与终端102交互的环境。终端102中安装有摄像头104,摄像头104可以是前置、后置、旋转或者弹出式摄像头等。终端102可以获取通过摄像头104采集的待调整图像,终端102将待调整图像进行拉伸处理,得到高位宽图像;终端102根据预设的增益值对高位宽图像进行拆分处理,得到不同亮度的拆分图像;终端102根据拆分图像的像素值,计算得到不同亮度的拆分图像的融合权重,并利用融合权重对拆分图像进行融合,得到
目标图像。终端102得到目标图像后,终端102可以对各个目标图像进行分类储存,或者终端102根据目标图像对应的标识信息,终端102将目标图像发送至与标识信息对应的服务器。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。可以理解,本申请实施例提供的图像调整方法也可以是由服务器执行的。
[0033]图2为一个实施例中图像调整方法的流程图。本实施例中的图像调整方法,以运行于图1中的终端上为例进行描述。如图2所示,图像调整方法包括步骤202至步骤208。
[0034]步骤202,获取待调整图像。
[0035]其中,待调整图像是指需要进行调整的图像。由于拍摄对象所处环境复杂,在某些特定场景下拍摄得到的图像可能会出现过曝、偏暗等现象,使得拍摄的图像的视觉效果较差,因此需要对已拍摄的图像进行进一步的调整。待调整图像可以包括终端拍摄的图像、摄像头采集的视频流图像或者终端从网络上爬取得到的图像等。本申请实施例中的待调整图像可以为高动态范围图像,高动态范围图像(High

Dynamic Range,简称HDR),可以提供更多的动态范围和图像细节,能够更好的反映真实环境中的视觉效果。
[0036]具体的,终端可以获取摄像头拍摄的待调整图像。此外,终端也可以从服本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像调整方法,其特征在于,包括:获取待调整图像;将所述待调整图像进行拉伸处理,得到高位宽图像;根据预设的增益值对所述高位宽图像进行拆分处理,得到不同亮度的拆分图像;根据所述拆分图像的像素值,计算得到所述拆分图像的融合权重,利用所述融合权重对所述拆分图像进行融合,得到目标图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待调整图像,包括:分别计算输入的第一图像和第二图像的权重,得到所述第一图像对应的第一权重以及所述第二图像对应的第二权重;其中,所述第一图像的亮度高于所述第二图像的亮度;基于所述第一权重和所述第二权重,将所述第一图像和所述第二图像进行融合,以得到所述待调整图像。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待调整图像进行拉伸处理,得到高位宽图像,包括:对所述待调整图像进行线性拉伸,以得到高位宽图像;所述方法还包括:对所述高位宽图像的像素值进行非线性色调映射,以得到调整亮度后的高位宽图像。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述高位宽图像的像素值进行非线性色调映射,以得到调整亮度后的高位宽图像,包括:利用校正函数对所述高位宽图像的像素值进行校正,得到色调映射后的高位宽图像的像素值。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述高位宽图像的像素值进行非线性色调映射,以得到调整亮度后的高位宽图像,包括:根据预先配置的色调映射前的像素值与色调映射后的像素值的映射关系,对所述高位宽图像进行非线性色调映射,得到色调映射后的高位宽图像;所述映射关系由预先设置的曲线图或映射表得到。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的增益值对所述高位宽图像进行拆分处理,得到不同亮度的拆分图像,包括:获取所述拆分图像的目标数量;获取基于所述目标数量生成的增益值;根据所述增益值对所述高位宽图像进行拆分处理,得到拆分处理后的所述目标数量的拆分图像。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取至少两个增益值;所述增益值是基于预设增益函数生成的;根据至少两个所述增益值对所述高位宽图像进行拆分处理,得到拆分处理后的至少两帧不同亮度的拆分图像。8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述增益值对所述高位宽图像进行亮度拆分处理,得到亮度拆分处理后的拆分图像对应的第一输出像素值;根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:何慕威
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:

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