考勤打卡方法、后台服务器及员工移动终端技术

技术编号:31828477 阅读:17 留言:0更新日期:2022-01-12 13:01
本发明专利技术公开了一种考勤打卡方法、后台服务器及员工移动终端,涉及人工智能术领域,其中该方法包括:接收到员工移动终端上传的考勤打卡图像,所述考勤打卡图像包括员工终端前置摄像头拍摄的第一图像及后置摄像头拍摄的第二图像;对第一图像和第二图像分别进行图像分割,得到第一分割图像和第二分割图像;将第一分割图像与预存的员工人脸图像进行比对,将第二分割图像与预存的指定目标图像进行比对,其中,指定目标为企业允许打卡范围内的固定物体;如果第一分割图像中包含员工人脸图像,且第二分割图像中包含指定目标图像,则确定员工考勤打卡成功。本发明专利技术可以解决现有技术中因定位权限获取失败或定位不准确而导致考勤失败的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
考勤打卡方法、后台服务器及员工移动终端


[0001]本专利技术涉及人工智能术领域,尤其涉及一种考勤打卡方法、后台服务器及员工移动终端。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]目前部分企业已自主研发基于个人GPS定位和办公区电子围栏的移动端考勤打卡系统,但定位的地理位置依赖于移动端的系统权限,但是移动端考勤系统无法保证适配所有操作系统的定位权限,一旦无法获取相关权限,将造成考勤失败;即使获取了定位权限,还可能存在地理位置漂移或位置获取失败的情况,一旦定位数据不准确,将造成考勤数据错误,也无法实现考勤功能。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种考勤打卡方法,用以解决现有技术中因定位权限获取失败或定位不准确而导致考勤失败的问题,该方法应用于后台服务器,包括:
[0005]接收到员工移动终端上传的考勤打卡图像,所述考勤打卡图像包括员工终端前置摄像头拍摄的第一图像及后置摄像头拍摄的第二图像;
[0006]对第一图像和第二图像分别进行图像分割,得到第一分割图像和第二分割图像;
[0007]将第一分割图像与预存的员工人脸图像进行比对,将第二分割图像与预存的指定目标图像进行比对,其中,指定目标为企业允许打卡范围内的固定物体;
[0008]如果第一分割图像中包含员工人脸图像,且第二分割图像中包含指定目标图像,则确定员工考勤打卡成功。
[0009]本专利技术实施例提供一种考勤打卡方法,用以解决现有技术中因定位权限获取失败或定位不准确而导致考勤失败的问题,该方法应用于员工移动终端,包括:
[0010]当接收到员工的打卡指令,启动摄像头拍摄考勤打卡图像,所述考勤打卡图像中第一图像由前置摄像头拍摄,第二图像由后置摄像头拍摄;
[0011]向后台服务器发送考勤打卡图像,以供后台服务器对考勤打卡图像进行图像分割,并与预存的员工人脸图像及指定目标图像进行比对,以确定员工考勤打卡成功或失败,其中,指定目标为企业允许打卡范围内的固定物体。
[0012]本专利技术实施例还提供一种后台服务器,用以解决现有技术中因定位权限获取失败或定位不准确而导致考勤失败的问题,该后台服务器包括:
[0013]服务器通信模块,用于接收到员工移动终端上传的考勤打卡图像,所述考勤打卡图像包括员工终端前置摄像头拍摄的第一图像及后置摄像头拍摄的第二图像;
[0014]图像分割模块,用于对第一图像和第二图像分别进行图像分割,得到第一分割图像和第二分割图像;
[0015]比对模块,用于将第一分割图像与预存的员工人脸图像进行比对,将第二分割图像与预存的指定目标图像进行比对,其中,指定目标为企业允许打卡范围内的固定物体;
[0016]确定模块,用于当第一分割图像中包含员工人脸图像,且第二分割图像中包含指定目标图像时,确定员工考勤打卡成功。
[0017]本专利技术实施例还提供一种员工移动终端,用以解决现有技术中因定位权限获取失败或定位不准确而导致考勤失败的问题,该员工移动终端包括:
[0018]启动模块,用于当接收到员工的打卡指令,启动摄像头拍摄考勤打卡图像,所述考勤打卡图像中第一图像由前置摄像头拍摄,第二图像由后置摄像头拍摄;
[0019]终端通信模块,用于向后台服务器发送考勤打卡图像,以供后台服务器对考勤打卡图像进行图像分割,并与预存的员工人脸图像及指定目标图像进行比对,以确定员工考勤打卡成功或失败,其中,指定目标为企业允许打卡范围内的固定物体。
[0020]本专利技术实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述考勤打卡方法。
[0021]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述考勤打卡方法的计算机程序。
[0022]本专利技术实施例中,通过前置摄像头拍摄员工的人脸图像,通过后置摄像头拍摄指定目标图像,指定目标为企业允许打卡范围内的固定物体,如果后置摄像头拍摄的第二图像中包含指定目标,则确定员工进入企业允许打卡范围内,如果前置摄像头拍摄的第一图像中包含员工人脸,则可以确定打卡的是员工本人,当确认员工本人在企业允许打卡范围内,则考勤打卡成功。这样利用员工移动终端的摄像头,无需额外增加硬件模块,即可实现打卡;同时通过打卡范围内的固定物体来确定员工的位置,与现有技术中需要获取终端的定位权限,通过定位来确定打卡位置相比,以固定物体作为参照物能更加准确的确定员工位置,避免出现因定位权限获取失败或定位不准确而导致考勤失败的情况。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
[0024]图1为本专利技术实施例中一种应用于后台服务器的考勤打卡方法的流程图;
[0025]图2为本专利技术实施例中一种应用于员工移动终端的考勤打卡方法的流程图;
[0026]图3为本专利技术实施例中一种后台服务器的结构示意图;
[0027]图4为本专利技术实施例中一种员工移动终端的结构示意图;
[0028]图5为本专利技术实施例中一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,但并
不作为对本专利技术的限定。
[0030]本专利技术实施例提供了一种考勤打卡方法,该方法应用于后台服务器,后台服务器与多个员工移动终端连接。如图1所示,该方法包括:
[0031]步骤101、接收到员工移动终端上传的考勤打卡图像,考勤打卡图像包括员工终端前置摄像头拍摄的第一图像及后置摄像头拍摄的第二图像。
[0032]步骤102、对第一图像和第二图像分别进行图像分割,得到第一分割图像和第二分割图像。
[0033]具体的,可以利用基于阈值、基于区域、基于边缘检测、基于遗传算法或基于特征增强的图像分割方法,对第一图像和第二图像分别进行图像分割,得到第一分割图像和第二分割图像。
[0034]员工在进行拍摄时,可能存在其他物体入境,因此,切割得到的第一分割图像和第二分割图像可能均包含多幅图像,也可能仅包含一幅图像。
[0035]由于图像分割算法为现有技术中已成熟的算法,进行图像分隔的具体实现过程,在此不做赘述。
[0036]步骤103、将第一分割图像与预存的员工人脸图像进行比对,将第二分割图像与预存的指定目标图像进行比对,其中,指定目标为企业允许打卡范围内的固定物体。
[0037]本专利技术实施例中,利用卷积神本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考勤打卡方法,其特征在于,应用于后台服务器,所述方法包括:接收到员工移动终端上传的考勤打卡图像,所述考勤打卡图像包括员工终端前置摄像头拍摄的第一图像及后置摄像头拍摄的第二图像;对第一图像和第二图像分别进行图像分割,得到第一分割图像和第二分割图像;将第一分割图像与预存的员工人脸图像进行比对,将第二分割图像与预存的指定目标图像进行比对,其中,指定目标为企业允许打卡范围内的固定物体;如果第一分割图像中包含员工人脸图像,且第二分割图像中包含指定目标图像,则确定员工考勤打卡成功。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对第一图像和第二图像分别进行图像分割,得到第一分割图像和第二分割图像,包括:利用基于阈值、基于区域、基于边缘检测、基于遗传算法或基于特征增强的图像分割方法,对第一图像和第二图像分别进行图像分割,得到第一分割图像和第二分割图像。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在将第一分割图像与预存的员工人脸图像进行比对之前,所述方法包括:利用卷积神经网络对预存的员工人脸图像进行深度学习,提取各个员工人脸图像的特征向量;将第一分割图像与预存的员工人脸图像进行比对,包括:利用卷积神经网络提取第一分割图像的特征向量;将第一分割图像的特征向量与上传考勤打卡图像的员工的特征向量进行比对,如果比对成功,则确定第一分割图像中包含人脸图像。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将第一分割图像与预存的员工人脸图像进行比对,将第二分割图像与预存的指定目标图像进行比对之后,所述方法还包括:如果第一分割图像中不包含员工人脸图像,或者第二分割图像中不包含指定目标图像,则确定员工考勤打卡失败;向员工移动终端发送考勤打卡失败通知。5.一种考勤打卡方法,其特征在于,应用于员工移动终端,所述方法包括:当接收到员工的打卡指令,启动摄像头拍摄考勤打卡图像,所述考勤打卡图像中第一图像由前置摄像头拍...

【专利技术属性】
技术研发人员:李严桵谢铭吴嘉赵金伟马文文
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1