【技术实现步骤摘要】
一种电能计量物资需求预测方法
[0001]本专利技术一种电能计量物资需求预测方法涉及电能计量物资的分配和管理。
技术介绍
[0002]电力企业是资金密集型企业,电力物资管理是电力企业的一项基础工作,直接牵涉到电力工程建设、公司成本管理以及安全生产等方面内容。电能计量物资是电力物资最为重要物资之一,其主要包括各种类型的电能表、计量用电压、电流互感器及其二次回路相连接组成的用于计量电能的装置(包括联合接线盒、二次导线),以及用于采集电能数据的采集设备(包括各种类型的负荷控制终端、集中器、采集器)。随着电网建设投资规模的快速增长,电能计量物资在整个电网投资中所占的比重越来越大。随着未来电力市场化的推进,对电能计量的要求会越来越高,计量物资的所需金额必将持续增长,因此,有必要对电能计量物资进行精益化管理。
[0003]实际生产管理过程中,很多电力企业在计量装置管理方面仍然采用较为传统落后的管理方法,与精益化管理要求还存在很大差距。很多电力企业的计量设备需求主要由基建部、高低压客户经理提报,而为顺利开展业务,需求提报人员往往会储存大量存货、增大需求的提报,这种需求信息的不真实性容易使得计量中心在设备管理上发生失误,或造成资金占用、库存量配置不合理,严重违背了电力企业物资集约化的管理思想。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是针对上述不足之处,提供一种电能计量物资需求预测方法,该方法是一种基于数据挖掘的电能计量物资需求的方法,用于提高库存管理的精益化程度,从而改变电能计量物资库存管理方法及模式较为 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电能计量物资需求预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、对库房各类型电能计量物资每月实际需求数量,即出库数量进行统计,得到概率统计特征;S2、根据历史数据预测未来周期内各类型电能计量物资需求的期望值;S3、根据步骤S2得到的预测的期望值及步骤S1得出的概率统计特征,计算未来需求量的概率分布函数;S4、综合考虑概率分布函数和各类型电能计量物资库存的可靠性要求,确定各类型电能计量物资的需求数量。2.根据权利要求1所述的电能计量物资需求预测方法,其特征在于,步骤S1对库房的每月实际需求数量进行统计,记某一设备历史上第t月的需求数据为X
t
,统计该设备的需求量的各阶中心距,计算方法如下:式(1)中,X
t
表示某一设备历史上第t月的需求数据,E(X)为该设备的需求量的期望值;T为历史记录的样本数量,即库存统计数据的总月数;β
k
为该设备的k阶中心距。3.根据权利要求2所述的电能计量物资需求预测方法,其特征在于,步骤S2中,根据历史数据预测未来周期内某个设备需求的期望值,包括如下具体步骤:根据历史数据建立预测模型,所述预测模型如下,S
t+1
=aX
t
+(1
‑
a)S
t
ꢀꢀꢀꢀ
(2)式(2)中,S
t+1
为t+1时刻该设备的平滑值;a为指数平滑系数,为权重系数;X
t
为第t期的实际值,S
t
为t时刻该设备的平滑值。等式右边各变量中,X
t
为历史统计数据,S
t
可通过历史数据递归求出,但在初始点t=0无法根据式(2)中的递推关系直接计算得出,需对其进行初始赋值,所述初始赋值的方式如下:4.根据权利要求3所述的电能计量物资需求预测方法,其特征在于,式(2)中a取值在0~1之间。5.根据权利要求4所述的电能计量物资需求预测方法,其特征在于,a的取值与原始数据的波动性关系较为紧密,根据历史经验进行设置,一般参考设置方式如下:如果原始数据序列波动不大,a取值区间在0.1~0.3;如果原始数据序列波动较大,a取值区间在0.6~0.8;如无历史经验可供参考,可采用历史样本进行估算,直接采用一次平滑估计结果反推a的合理数值。6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员:张月,赵罡,胡春光,胡航,陈永明,刘璐,邵鹏程,徐鸣飞,仲慧,裔宁,
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司,
类型:发明
国别省市:
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