图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:31799899 阅读:57 留言:0更新日期:2022-01-08 11:00
本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域。该方法包括:通过第一滤波核和第二滤波核,分别对待处理图像进行多尺度下采样,得到第一图像序列和第二图像序列;基于M个预设灰度切片值和所述待处理图像中各个像素点的灰度值,确定各个所述预设灰度切片值对应的第一权重图;基于图像处理系数,对各个所述第一权重图进行系数处理,得到M个第二权重图,其中,所述图像处理系数为噪点去除系数或局部增强系数,M为正整数;基于各个所述第二权重图、所述第一图像序列和所述第二图像序列,得到目标图像。得到目标图像。得到目标图像。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请属于图像处理
,具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着电子设备的不断发展,电子设备开始融入人们的日常生活中,越来越多的用户开始借助电子设备来进行图像拍摄。
[0003]而在使用电子设备拍摄过程中,可能会因为硬件或外界环境的影响,导致最终的拍摄的图像效果不佳,而现有技术中存在可以通过噪点去除或图像局部增强处理,来对电子设备拍摄的图像进行优化处理,而现有技术中,无法通过一套图像处理算法同时兼容这两种图像优化方案,因此导致算法程序体积较大,功耗较高。
[0004]因此,如何通过一套图像处理算法来同时兼容噪点去除和图像局部增强处理这两种图像优化方案,已经成为业界亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,能够解决通过一套图像处理算法来同时兼容噪点去除和图像局部增强处理这两种图像优化方案的问题。
[0006]第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,该方法包括:
[0007]通过第一滤波核和第二滤波核,分别对待处理图像进行多尺度下采样,得到第一图像序列和第二图像序列;
[0008]基于M个预设灰度切片值和所述待处理图像中各个像素点的灰度值,确定各个所述预设灰度切片值对应的第一权重图;
[0009]基于图像处理系数,对各个所述第一权重图进行系数处理,得到M个第二权重图,其中,所述图像处理系数为噪点去除系数或局部增强系数,M为正整数;
[0010]基于各个所述第二权重图、所述第一图像序列和所述第二图像序列,得到目标图像。
[0011]第二方面,本申请实施例提供了一种图像处理装置,包括:
[0012]下采样模块,用于通过第一滤波核和第二滤波核,分别对待处理图像进行多尺度下采样,得到第一图像序列和第二图像序列;
[0013]第一确定模块,用于基于M个预设灰度切片值和所述待处理图像中各个像素点的灰度值,确定各个所述预设灰度切片值对应的第一权重图;
[0014]第一处理模块,用于基于图像处理系数,对各个所述第一权重图进行系数处理,得到M个第二权重图,其中,所述图像处理系数为噪点去除系数或局部增强系数,M为正整数;
[0015]第二处理模块,用于基于各个所述第二权重图、所述第一图像序列和所述第二图像序列,得到目标图像。
[0016]第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0017]第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0018]第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。
[0019]在本申请实施例中,在一套图像处理方法中,引入两种不同的图像处理系数,即噪点去除系数或局部增强系数,从而分别支持对图像进行图像局部增强处理和图像噪点去除处理的图像优化处理方案,本申请实施例中能够在有效支持局部增强优化和图像噪点去除优化的基础上,有效节省程序体积,有效减少搭载该图像处理方法芯片的面积。
附图说明
[0020]图1为本申请实施例提供的图像处理方法流程示意图;
[0021]图2为本申请实施例提供的图像处理装置;
[0022]图3为本申请实施例提供的电子设备结构示意图;
[0023]图4为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0025]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0026]下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质进行详细地说明。
[0027]图1为本申请实施例提供的图像处理方法流程示意图,如图1所示,包括:
[0028]步骤110,通过第一滤波核和第二滤波核,分别对待处理图像进行多尺度下采样,得到第一图像序列和第二图像序列;
[0029]具体地,本申请实施例中所描述的待处理图像,具体可以是通过对于不同曝光时间的多帧输入进行融合,得到待处理图像或者视频流中的某一帧图像,将融合后的该帧图像进行全局影调映射后,即会得到待处理图像。
[0030]具体的,在本申请实施例中,对于特定的某一帧图像,由于不同类型的图像传感器支持不同类型的高动态范围图像(High

Dynamic Range,HDR)数据采集方式,因此本申请实
施例中可能接收到1至N帧数据,对于这些数据,根据不同的曝光量进行基础亮度对齐,然后进行融合,即是指根据N帧间的曝光差异,逐像素调节至相同曝光水平,此刻曝光参考帧为曝光时间最短的那一帧,亮度对齐后,逐像素进行多帧融合,得到待处理图像或者视频流中的某一帧图像。
[0031]在本申请实施例中,得到经过多帧融合后的图像后,在对其进行全局影调映射,在该图像为高位宽HDR融合图像的情况下,通过贝塞尔曲线对其进行映射,然后对其手动调配,获得理想的全局影调映射结果,即待处理图像。
[0032]在多帧融合后的图像为常规位宽HDR融合图像的情况下,通过根据局部曝光量统计信息以及全局直方图分布信息,生成合理的映射曲线,进行全局影调映射,得到全局影调映射结果,即待处理图像。
[0033]本申请实施例中所描述的第一滤波核和第二滤波核是不同类型的滤波核,对应地,其分别对待处理图像进行处理后,能够得到两组不同的图像数据组,即N个依次按照图像尺寸排列的第一图像组成的第一图像序列和N个依次按照图像尺寸排列的第二图像组成的第二图像序列。
[0034]在本申请实施例中所生成的第一图像的数量和第二图像的数量相同,各个第一图像和各个第二图像可以是按照图像尺寸依次排布,即呈图像排布金字塔形。
[0035]步骤120,基于M个预设灰度切片值和所述本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:通过第一滤波核和第二滤波核,分别对待处理图像进行多尺度下采样,得到第一图像序列和第二图像序列;基于M个预设灰度切片值和所述待处理图像中各个像素点的灰度值,确定各个所述预设灰度切片值对应的第一权重图;基于图像处理系数,对各个所述第一权重图进行系数处理,得到M个第二权重图,其中,所述图像处理系数为噪点去除系数或局部增强系数,M为正整数;基于各个所述第二权重图、所述第一图像序列和所述第二图像序列,得到目标图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于各个所述第二权重图、所述第一图像序列和所述第二图像序列,得到目标图像,包括:通过所述第二滤波核,对各个所述第二权重图进行多尺度下采样,得到M组第三权重图序列,其中,每组第三权重图序列中包含N个按照图像尺寸排列的第三权重图;基于第M组所述第三权重图序列、所述第一图像序列和所述第二图像序列,得到第三图像序列,其中,所述第一图像序列包括N个依次按照图像尺寸排列的第一图像,所述第二图像序列包括N个依次按照图像尺寸排列的第二图像,N为正整数;在得到所述第三图像序列后,每一次迭代更新第三图像序列的过程中,根据M

1组第三权重图序列中的任一组所述第三权重图序列、各个所述第一图像和上一次迭代过程中获取的第三图像序列,得到新的第三图像序列,直至遍历所有的第三权重图序列,输出第四图像序列;对所述第四图像序列进行重构处理,得到目标图像。3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于第M组所述第三权重图序列、所述第一图像序列和所述第二图像序列,得到第三图像序列,包括:执行N次第三图像更新过程,得到第三图像序列,在不同的更新过程中K的取值不同,K为1至N的正整数;所述第三图像更新过程包括:基于第K个第一图像中各个像素点的灰度值和第M组所述第三权重图序列对应的第一预设灰度切片值,确定所述第K个第一图像中的目标像素点;基于所述第三权重图序列中的第K个第三权重图和所述第K个第一图像中的目标像素点,确定第K个图像调整系数;基于所述第K个图像调整系数和所述第K个第二图像,得到第K个第三图像。4.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据M

1组所述第三权重图序列中的任一组所述第三权重图序列、各个所述第一图像和上一次迭代过程中获取的第三图像序列,得到新的第三图像序列,包括:执行N次新的第三图像更新过程,得到新的第三图像序列,在不同的更新过程中P的取值不同,P为1至N的正整数;所述新的第三图像更新过程包括:基于第P个第一图像中各个像素点的灰度值和所述第三权重图序列对应的第二预设灰度切片值,确定所述第P个第一图像中的目标像素点;基于所述第三权重图序列中的第P个第三权重图和所述第P个第一图像中的目标像素
点,确定第P个图像调整系数;基于所述第P个图像调整系数和上一次迭代过程中获取的第三图像序列,得到第P个...

【专利技术属性】
技术研发人员:王义
申请(专利权)人:维沃移动通信杭州有限公司
类型:发明
国别省市:

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