电池检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电池检测方法、装置、设备及存储介质，属于电池技术领域。本发明专利技术的电池检测方法包括获取电池簇的电池数据；根据预设的检测模型对电池数据进行检测，得到每一电池的异常数据；根据预设的异常类别标签和预设的识别模型对异常数据进行识别处理，得到包含异常类别标签的标准异常数据和每一异常类别标签对应的异常电池集合；对标准异常数据进行过滤处理，得到目标异常数据；根据目标异常数据，对异常电池集合的电池进行处理。这种电池检测方法能够提高检测准确性。检测方法能够提高检测准确性。检测方法能够提高检测准确性。

【技术实现步骤摘要】
电池检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电池
，尤其涉及一种电池检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，在对电池一致性进行检测时，常常依赖于主观经验进行判断，通常是直接设定经验值来界定电池的，往往难以同时兼顾分析准确性与即时性，因此，如何提供一种电池检测方法，提高检测准确性，成为了亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种电池检测方法，能够提高检测准确性。
[0004]本专利技术还提出一种具有上述电池检测方法的电池检测装置。
[0005]本专利技术还提出一种具有上述电池检测方法的电池检测设备。
[0006]本专利技术还提出一种计算机可读存储介质。
[0007]根据本专利技术的第一方面实施例的电池检测方法，包括：
[0008]获取电池簇的电池数据；
[0009]根据预设的检测模型对所述电池数据进行检测，得到每一电池的异常数据；
[0010]根据预设的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.电池检测方法，其特征在于，包括：获取电池簇的电池数据；根据预设的检测模型对所述电池数据进行检测，得到每一电池的异常数据；根据预设的异常类别标签和预设的识别模型对所述异常数据进行识别处理，得到包含异常类别标签的标准异常数据和每一异常类别标签对应的异常电池集合；对所述标准异常数据进行过滤处理，得到目标异常数据；根据所述目标异常数据，对所述异常电池集合的电池进行处理。2.根据权利要求1所述的电池检测方法，其特征在于，所述根据预设的检测模型对所述电池数据进行检测，得到每一电池的异常数据，包括：根据基于高斯分布的拉依达算法对所述电池数据进行检测，得到第一异常数据；根据格鲁布斯算法对所述电池数据进行检测，得到第二异常数据。3.根据权利要求2所述的电池检测方法，其特征在于，所述电池数据包括每一电池的电压数据，所述根据基于高斯分布的拉依达算法对所述电池数据进行检测，得到第一异常数据，包括：若电压数据大于第一电压阈值或者所述电压数据小于第二电压阈值，则对所述电压数据进行归一化处理，得到标准电压数据；根据所有所述电压数据和基于高斯分布的拉依达算法，得到每一电池的电压标准差；根据所述电压标准差，得到第一电压异常数据或者第二电压异常数据。其中，所述第一电压阈值大于所述第二电压阈值。4.根据权利要求3所述的电池检测方法，其特征在于，所述根据所述电压标准差，得到第一电压异常数据或者第二电压异常数据，包括：若存在至少一个电池的电压标准差大于预设的标准差阈值，且所述电压标准差大于第三电压阈值，则生成第一电压异常数据；若存在至少一个电池的电压标准差小于或等于预设的标准差阈值，且所述电压标准差小于第三电压阈值，则生成第二电压异常数据。5.根据权利要求2所述的电池检测方法，其特征在于，所述电池数据包括每一电池的电压数据，所述根据格鲁布斯算法对所述电池数据进行检测，得到第二异常数据，包括：若电压数据大于第一电压阈值或者所述电压数据小于第二电压阈值，则对所述电压数据进...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵尚玉，王宝源，张震，
申请(专利权)人：深圳市科陆电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：