业务评分方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:31795543 阅读:16 留言:0更新日期:2022-01-08 10:55
本发明专利技术提供一种业务评分方法、装置及存储介质,包括:根据业务内容对应的业务场景确定多个指标,根据业务需求设定各个指标对应的指标值;使用模糊层次分析法确定各个指标的权重值;将各个指标的指标值对应的得分和所述各个指标的权重值输入至评分模型中,得到模型得分和所述模型得分对应的解释。本发明专利技术的技术方案适用于对海量指标进行处理,并且不会降低评分模型的准确度;另外,由于本发明专利技术引入事件触发指标,可以对指标进行进一步的解释,让每个人都能通过指标的具体解释项直观地看到指标在不同取值时的具体含义。不同取值时的具体含义。不同取值时的具体含义。

【技术实现步骤摘要】
业务评分方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及的业务评分领域,具体而言,涉及一种业务评分方法、装置及存储介质、电子设备。

技术介绍

[0002]传统的评分模型是基于普通线性模型为框架建立的,通过对每个指标都赋予一个权重,然后将加权求和后的结果作为模型的输出量。
[0003]然而上述方案不适用于指标个数太多,或者对准确度要求很高的有监督模型,指标太多会导致输出的信息过于冗杂,造成模型损失部分精度,准确度降低的问题。
[0004]因此,亟需一种适用于多指标评分,且不会造成准确度降低的评分模型。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种业务评分方法、装置及存储介质,用以解决现有技术中的评分模型在处理的指标过多时会导致信息过于冗杂,造成模型损失部分精度,准确度降低的问题。
[0006]本专利技术实施例的第一方面,提供一种业务评分方法,包括:
[0007]根据业务内容对应的业务场景确定多个指标;
[0008]根据业务需求设定各个指标对应的指标值;
[0009]使用模糊层次分析法确定各个指标的权重值;
[0010]将各个指标的指标值对应的得分和所述各个指标的权重值输入至评分模型中,得到模型得分和所述模型得分对应的解释。
[0011]可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据业务需求设定各个指标对应的指标值,包括:
[0012]预先设置各个指标在不同取值时对应的得分和所述得分的对应解释。
[0013]可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述使用模糊层次分析法确定各个指标的权重值,包括:
[0014]根据指标之间的第一预设权重值,建立第一分析矩阵,所述第一预设权重值表示两个指标之间的重要程度;
[0015]根据所述第一分析矩阵计算指标之间的第二预设权重值,并基于第二预设权重值建立第二分析矩阵;
[0016]基于所述第二分析矩阵计算每个指标的权重值。
[0017]可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述基于所述第二分析矩阵计算每个指标的权重值,包括:
[0018]采用如下公式计算每个指标的权重值:
[0019]A
i
=SS
i
/(n*(n

1))+1/n

1/(n

1)
[0020]其中,A
i
为指标的权重值;n为指标的个数;SS
i
为第二分析矩阵中指标i与每一个指
标的权重值之和。
[0021]可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述第一分析矩阵计算指标之间的第二预设权重值,并基于第二预设权重值建立第二分析矩阵,包括:
[0022]采用如下公式计算指标之间的第二预设权重值:
[0023]B
ir
=S
i
/S
i
+S
r
[0024]其中,B
ir
为指标i与指标r之间的第二预设权重值;S
i
为第一分析矩阵中指标i与每一个指标的权重值之和;S
r
为第一分析矩阵中指标r与每一种指标的权重值之和。
[0025]可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述将各个指标的指标值对应的得分和所述各个指标的权重值输入至评分模型中,得到模型得分和所述模型得分对应的解释,包括:
[0026]采用如下公式对各个指标计算得分:
[0027]y
i
=β1x
i1
+β2x
i2
+β3x
i3

i
[0028]其中,y
i
代表指标的得分;β1、β2、β3代表指标的权重值;x
i1
、x
i2
、x
i3
代表指标值;ε
i
代表随机误差。
[0029]本专利技术实施例的第二方面,提供一种业务评分装置,包括:
[0030]第一确定模块,用于根据业务内容对应的业务场景确定多个指标;
[0031]设定模块,用于根据业务需求设定各个指标对应的指标值;
[0032]第二确定模块,用于使用模糊层次分析法确定各个指标的权重值;
[0033]输出模块,用于将各个指标的指标值对应的得分和所述各个指标的权重值输入至评分模型中,得到模型得分和所述模型得分对应的解释。
[0034]可选地,在第二方面的一种可能实现方式中,所述设定模块,还用于执行以下步骤,包括:
[0035]预先设置各个指标在不同取值时对应的得分和所述得分的对应解释。
[0036]本专利技术实施例的第三方面,提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现本专利技术第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
[0037]本专利技术实施例的第四方面,提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以用于实现本专利技术第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
[0038]本专利技术提供的业务评分方法、装置、存储介质及电子设备,通过根据业务内容对应的业务场景确定多个指标,根据业务需求设定各个指标对应的指标值;使用模糊层次分析法确定各个指标的权重值;将各个指标的指标值对应的得分和所述各个指标的权重值输入至评分模型中,得到模型得分和所述模型得分对应的解释。本专利技术的技术方案适用于对海量指标进行处理,并且不会降低评分模型的准确度;另外,由于本专利技术引入事件触发指标,可以对指标进行进一步的解释,让每个人都能通过指标的具体解释项直观地看到指标在不同取值时的具体含义。
附图说明
[0039]图1为业务评分方法的第一种实施方式的流程图;
[0040]图2为指标体系构建的示意图;
[0041]图3为事件触发指标体系构建的示意图;
[0042]图4为业务评分装置的第一种实施方式的结构图。
具体实施方式
[0043]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0044]本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0045]应当理本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务评分方法,用于基于评分模型和事件触发指标对业务内容进行评分,其特征在于,包括:根据业务内容对应的业务场景确定多个指标;根据业务需求设定各个指标对应的指标值;使用模糊层次分析法确定各个指标的权重值;将各个指标的指标值对应的得分和所述各个指标的权重值输入至评分模型中,得到模型得分和所述模型得分对应的解释。2.根据权利要求1所述的业务评分方法,其特征在于,所述根据业务需求设定各个指标对应的指标值,包括:预先设置各个指标在不同取值时对应的得分和所述得分的对应解释。3.根据权利要求1所述的业务评分方法,其特征在于,所述使用模糊层次分析法确定各个指标的权重值,包括:根据指标之间的第一预设权重值,建立第一分析矩阵,所述第一预设权重值表示两个指标之间的重要程度;根据所述第一分析矩阵计算指标之间的第二预设权重值,并基于第二预设权重值建立第二分析矩阵;基于所述第二分析矩阵计算每个指标的权重值。4.根据权利要求3所述的业务评分方法,其特征在于,所述基于所述第二分析矩阵计算每个指标的权重值,包括:采用如下公式计算每个指标的权重值:A
i
=SS
i
/(n*(n

1))+1/n

1/(n

1)其中,A
i
为指标的权重值;n为指标的个数;SS
i
为第二分析矩阵中指标i与每一个指标的权重值之和。5.根据权利要求3所述的业务评分方法,其特征在于,所述根据所述第一分析矩阵计算指标之间的第二预设权重值,并基于第二预设权重值建立第二分析矩阵,包括:采用如下公式计算指标之间的第二预设权重值:B
ir
=S
i
/S
i
+S
r
其中,B
ir
为指标i与指标r之间的第二预设权重值;S
i
为第一分析矩...

【专利技术属性】
技术研发人员:王锦胤冷林峰杨凯
申请(专利权)人:紫金诚征信有限公司
类型:发明
国别省市:

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