一种零件工艺规程编制方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种零件工艺规程编制方法、装置、存储介质及电子设备，涉及零件制造技术领域，包括以下步骤：获取目标零件的零件图像的特征向量；将特征向量输入已训练的分类器，以获得目标零件的结构特征；基于目标零件的结构特征以及目标零件的工艺信息，从预设知识库中获取与目标零件匹配的目标工艺规程；其中，预设知识库中包括若干零件以及若干零件对应的工艺规程；通过本申请能够快速高效率地对目标零件工艺规程进行编制，并且编制出的工艺规程能保证较高的质量，更精准、误差更小。误差更小。误差更小。

【技术实现步骤摘要】
一种零件工艺规程编制方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及零件制造
，具体涉及一种零件工艺规程编制方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着航空制造技术的发展，现代飞机的整体研制周期已大幅缩短，对飞机制造的各个环节研制效率的控制要求越来越高，尤其是零件制造配套环节，由于涉及的零件种类及数量较多，制造工艺规程的工序内容和具体要求无法统一，例如框类零件具有结构尺寸大、精度要求高、加工周期长等特点，材料差异、毛坯状态以及加工设备的选择对加工工序的设置影响较大，工艺规程差异较大。
[0003]为保证设计要求以及制造信息的传递与唯一，每项零件在加工前均编制了制造工艺规程，对于新研项目，在项目初期将面临大量工艺规程的编制，单机数量普遍超过500本，新编的工作量较大，容易工序遗漏或者出现内容错误，存在工艺规程编制工作量大、效率低的问题。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种零件工艺规程编制方法、装置、存储介质及电子设备，旨在解决现有技术中零件工艺规程的编制方法效率低的问题。
[0005]为了上述目的，本申请的实施例采用的技术方案如下：
[0006]一种零件工艺规程编制方法，应用于电子设备，包括以下步骤：
[0007]获取目标零件的零件图像的特征向量；
[0008]将特征向量输入已训练的分类器，以获得目标零件的结构特征；
[0009]基于目标零件的结构特征以及目标零件的工艺信息，从预设知识库中获取与目标零件匹配的目标工艺规程；其中，预设知识库中包括若干零件以及若干零件对应的工艺规程。
[0010]可选的，在获取目标零件的零件图像的特征向量的步骤之前，方法还包括：
[0011]获取多个现有零件的图像，并基于现有零件的结构特征对现有零件的图像进行分类，形成多种结构特征对应的多个数据集；其中，每个数据集中包括一种结构特征对应的现有零件的图像，每个现有零件的图像包括不同视角的多个视图；
[0012]对每个数据集中不同视角的多个视图进行特征提取，获取每个数据集中多个视图的特征向量；
[0013]对多个视图的特征向量进行拼接和标准化处理，获得多个现有零件的特征矩阵；
[0014]定义多个现有零件的结构特征的标签，并基于特征矩阵，获得多个现有零件的标签矩阵；
[0015]以特征矩阵为输入，以标签矩阵为输出，进行分类器训练，形成已训练的分类器。
[0016]可选的，分类器为朴素贝叶斯分类器。
[0017]可选的，不同视角的多个视图包括轴测图和俯视图。
[0018]可选的，对每个数据集中不同视角的多个视图进行特征提取，获取每个数据集中多个视图的特征向量的步骤，包括：
[0019]采用主成分分析法，对每个数据集中不同视角的多个视图进行特征提取，获取每个数据集中多个视图的特征向量。
[0020]可选的，结构特征包括：单双面、高缘条、鼓包、叉耳、密封槽及孔系中的至少一种，工艺信息包括材料、属性及特种检验信息中的至少一种。
[0021]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种分类器训练方法，应用于电子设备，包括以下步骤：
[0022]获取多个现有零件的图像，并基于现有零件的结构特征对现有零件的图像进行分类，形成多种结构特征对应的多个数据集；其中，每个数据集中包括一种结构特征对应的现有零件的图像，每个现有零件的图像包括不同视角的多个视图；
[0023]对每个数据集中不同视角的多个视图进行特征提取，获取每个数据集中多个视图的特征向量；
[0024]对多个视图的特征向量进行拼接和标准化处理，获得多个现有零件的特征矩阵；
[0025]定义多个现有零件的结构特征的标签，并基于特征矩阵，获得多个现有零件的标签矩阵；
[0026]以特征矩阵为输入，以标签矩阵为输出，进行分类器训练，形成已训练的分类器。
[0027]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种零件工艺规程编制装置，应用于电子设备，装置包括：
[0028]获取模块，用于获取目标零件的零件信息，零件信息包括图像、特征向量、结构特征及工艺信息；
[0029]查询模块，用于根据零件信息从预设知识库中获取与目标零件匹配的目标工艺规程；
[0030]输出模块，用于输出目标零件的工艺规程。
[0031]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，储存有计算机程序，计算机程序被处理器加载执行时，实现如本申请提供的零件工艺规程编制方法。
[0032]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种电子设备，包括处理器及存储器，其中，
[0033]存储器用于存储计算机程序；
[0034]处理器用于加载执行计算机程序，以使电子设备执行如本申请提供的零件工艺规程编制方法。
[0035]与现有技术相比，本申请的有益效果是：
[0036]本申请实施例提出的一种零件工艺规程编制方法、装置、存储介质及电子设备，通过获取目标零件的零件图像的特征向量；将特征向量输入已训练的分类器，以获得目标零件的结构特征；基于目标零件的结构特征以及目标零件的工艺信息，从预设知识库中获取与目标零件匹配的目标工艺规程；其中，预设知识库中包括若干零件以及若干零件对应的工艺规程。本申请的方法基于目标零件的结构特征和工艺信息去分别匹配预设知识库信息，即能够获取到相应结构特征和工艺信息对应的的工艺规程，在目标零件数量较多、目标零件结构复杂的情况下，不需要大量独立编制目标零件，通过分类器分类识别后即可快速
获取与目标零件匹配度高的工艺规程，大大提升了编制的效率，并且降低了误差率。
附图说明
[0037]图1为本申请实施例涉及的硬件运行环境的电子设备结构示意图；
[0038]图2为本申请实施例提供的一种零件工艺规程编制方法的流程示意图；
[0039]图3为本申请实施例提供的一种分类器训练方法的流程示意图；
[0040]图4为本申请实施例提供的一种零件工艺规程编制装置的功能模块示意图。
[0041]图中标记：101
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处理器，102
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通信总线，103
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网络接口，104
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用户接口，105
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存储器。
具体实施方式
[0042]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0043]本申请实施例的主要解决方案是：提出一种零件工艺规程编制方法、装置、存储介质及电子设备，通过获取目标零件的零件图像的特征向量；将特征向量输入已训练的分类器，通过分类器获得并输出目标零组件的结构特征；基于目标零件的结构特征以及目标零件的工艺信息，从预设知识库中获取与目标零件匹配的目标工艺规程；其中，分类器基于若干现有零件的零件图像训练获得；预设知识库中包括若干现有零件以及若干现有零件对应的工艺规程。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种零件工艺规程编制方法，其特征在于，应用于电子设备，包括以下步骤：获取目标零件的零件图像的特征向量；将所述特征向量输入已训练的分类器，以获得所述目标零件的结构特征；基于所述目标零件的结构特征以及所述目标零件的工艺信息，从预设知识库中获取与所述目标零件匹配的目标工艺规程；其中，所述预设知识库中包括若干零件以及所述若干零件对应的工艺规程。2.根据权利要求1所述的零件工艺规程编制方法，其特征在于，在所述获取目标零件的零件图像的特征向量的步骤之前，所述方法还包括：获取多个现有零件的图像，并基于现有零件的结构特征对所述现有零件的图像进行分类，形成多种结构特征对应的多个数据集；其中，每个数据集中包括一种结构特征对应的现有零件的图像，每个现有零件的图像包括不同视角的多个视图；对每个数据集中不同视角的多个视图进行特征提取，获取每个数据集中多个视图的特征向量；对所述多个视图的特征向量进行拼接和标准化处理，获得所述多个现有零件的特征矩阵；定义所述多个现有零件的结构特征的标签，并基于所述特征矩阵，获得所述多个现有零件的标签矩阵；以所述特征矩阵为输入，以所述标签矩阵为输出，进行分类器训练，形成所述已训练的分类器。3.根据权利要求2所述的零件工艺规程编制方法，其特征在于，所述分类器为朴素贝叶斯分类器。4.根据权利要求2所述的零件工艺规程编制方法，其特征在于，所述不同视角的多个视图包括轴测图和俯视图。5.根据权利要求2所述的零件工艺规程编制方法，其特征在于，所述对每个数据集中不同视角的多个视图进行特征提取，获取每个数据集中多个视图的特征向量的步骤，包括：采用主成分分析法，对每个数据集中不同视角的多个视图进行特征提取，获取每个数据集中多个视图的特征向量。6.根据权利要求1
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【专利技术属性】
技术研发人员：邱世广，郭喜锋，汪迢迪，梁文馨，赵美佳，
申请(专利权)人：成都飞机工业集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：