【技术实现步骤摘要】
电子地图绘制的辅助作业方法、装置及电子设备
[0001]本公开涉及大数据
，尤其涉及电子地图领域的一种电子地图绘制的作业方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
技术介绍
[0002]在当今的数字信息时代，通过信息技术手段，电子地图已经逐步成为人们使用最多、最频繁的工具，因此地图数据的质量就显得尤为重要，提高制图效率、降低制图成本也成为最重要的目标之一。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种电子地图绘制的辅助作业方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种电子地图绘制的辅助作业方法，包括：
[0005]采集多条样本数据，所述样本数据包括地图元素和绘图区域；
[0006]根据所述样本数据构建对应的训练数据，所述训练数据包括所述地图元素和根据所述样本数据确定的样本图像的特征向量；
[0007]根据所述地图元素对多条训练数据进行分组，得到多个训练数据组，获取每个训练数据组对应的至少一个训练模型，确定每个训练模型对应的绘图样例；
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电子地图绘制的辅助作业方法，包括：采集多条样本数据，所述样本数据包括地图元素和绘图区域；根据所述样本数据构建对应的训练数据，所述训练数据包括所述地图元素和根据所述样本数据确定的样本图像的特征向量；根据所述地图元素对多条训练数据进行分组，得到多个训练数据组，获取每个训练数据组对应的至少一个训练模型，确定每个训练模型对应的绘图样例；获取待作业任务，确定与所述待作业任务的待作业地图元素匹配的训练模型，输出所述匹配的训练模型对应的绘图样例，以辅助执行所述待作业任务。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据样本数据构建对应的训练数据，包括：根据所述绘图区域从电子地图的底图中截取样本图像；对所述样本图像的设定维度进行特征提取，得到特征向量。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述样本图像的设定维度进行特征提取，得到特征向量，包括：对所述样本图像中各像素点的设定维度的数值进行量化编码；对量化编码后的样本图像进行解码，得到该样本图像的特征向量。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述地图元素对多条训练数据进行分组，包括：将地图元素相同的训练数据划分到一个训练数据组；每个训练数据组对应的一个地图元素或地图元素组合。5.根据权利要求1所述的方法，其中，获取每个训练数据组对应的至少一个训练模型，包括：将所述训练数据组的所有训练数据输入神经网络，得到一组初始模型的权重值，根据该组权重值得到第一训练模型；根据所述训练数据组中每条训练数据的特征向量和所述第一训练模型，计算得到每条训练数据的特征值；将特征值相同的训练数据划分为一个训练数据子组，得到所述训练数据组对应的多个训练数据子组；对于每个训练数据子组，将其所有训练数据输入神经网络，得到一组初始模型的权重值，根据该组权重得到每个训练数据子组对应的第二训练模型；将所有第二训练模型作为所述训练数据组的训练模型。6.根据权利要求5所述的方法，其中，确定每个训练模型对应的绘图样例，包括：从所述第二训练模型对应的训练数据子组中所有训练数据的样本图像中选取绘图样例。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述待作业任务包括待绘图区域和所述待作业地图元素。8.根据权利要求7所述的方法，其中，确定与所述待作业任务的待作业地图元素匹配的训练模型，输出所述匹配的训练模型对应的绘图样例，包括：根据所述待绘图区域从电子地图的底图中截取待作业图像，并获取所述待作业图像的特征向量；
确定与所述待作业地图元素匹配的至少一个第二训练模型；根据所述待作业图像的特征向量从匹配的所有第二训练模型中选取符合置信区间要求的至少一个第二训练模型，并输出选取的第二训练模型对应的绘图样例。9.一种电子地图绘制的辅助作业装置，包括：采集模块，用于采集多条样本数...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘为，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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