一种变电现场安全监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种变电现场安全监控方法及系统，包括通过变电现场的多种监控设备获取同一角度的多张原始图像，再通过超分辨卷积神经网络提高原始图像的分辨率，然后将超分辨重建后的不同监控设备获取的同一角度不同信道的图像进行融合，得到包含多种信道信息的高质量图像，在对高质量图像进行绝缘子标注，得到绝缘子图串，以减少绝缘子裂纹检测过程中的计算量，通过对绝缘子图串进行裂纹检测，并生成检测结果进行安全告警，通过该方法进行绝缘子检测可以使得检测结果更加准确，且无需人工参与，降低了绝缘检测过程中的安全风险。降低了绝缘检测过程中的安全风险。降低了绝缘检测过程中的安全风险。

【技术实现步骤摘要】
一种变电现场安全监控方法及系统


[0001]本专利技术属于安全监控领域，特别涉及一种变电现场安全监控方法及系统。

技术介绍

[0002]电力行业是我国的基础行业，电力行业的发展直接影响着我国的经济发展和人民的日常生活，而变电站是我国电网的重要组成单元，它的好坏直接影响我国电力行业的发展，因此在电力设备建设过程中，变电现场的安全监控尤其重要。
[0003]在变电作业现场的安全监控过程中，绝缘子裂纹检测是一个重要的难题，绝缘子是一种特殊的绝缘控件，能够在架空输电线路中起到重要作用，然而由于绝缘子长期受到机电负荷、日晒雨淋冷热变化等作用，绝缘子的往往会出现裂纹，为输电线路安全带来了极大的隐患。通过人工的方式进行绝缘子检测，不仅耗时耗力，检测过程还存在极大的安全隐患，因此，变电作业现场亟需能安全准确的进行绝缘子裂纹检测的安全监控方法。

技术实现思路

[0004]针对上述现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种变电现场安全监控方法及系统。
[0005]本专利技术实施例的第一方面提供了一种变电现场安全监控方法，包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变电现场安全监控方法，其特征在于，包括：通过变电现场的多种监控设备获取同一角度的多张原始图像；采用超分辨卷积神经网络，对多张原始图像进行超分辨率重建得到多张超清图像；从多张超清图像中选取基于同一角度不同信道的超清图像，进行图形融合得到高质量图像；对高质量图像进行绝缘子标注，对标记的绝缘子区域进行分割，得到绝缘子图串；基于所述绝缘子图串，进行绝缘子裂纹检测，并输出最终的检测结果；根据最终的检测结果生成最终的绝缘子安全告警信息，并进行告警。2.根据权利要求1所述的一种变电现场安全监控方法，其特征在于，所述多张原始图像包括但不限于可见光图像、红外图像、深度图像。3.根据权利要求1所述的一种变电现场安全监控方法，其特征在于，所述采用超分辨卷积神经网络具体步骤如下：(1)通过第一层神经网络将原始图像中的图像信息转换为维度向量，通过所述维度向量构建图像的维度矩阵；(2)将所述维度矩阵输入到第二层神经网络中，通过第二层神经网络完成对维度矩阵的非线性映射，得到映射矩阵；(3)将所述映射矩阵输入到第三层神经网络中，将映射矩阵转换为高分辨率的超清图像，最终输出。4.根据权利要求3所述的一种变电现场安全监控方法，其特征在于，所述图像融合的具体过程如下：(1)对可见光超清图像进行颜色信道提取，得到所述可见光图像的灰度图像和R、G、B三个信道的图像；(2)读取与所述可见光超清图像相同拍摄角度的红外超清图像和深度超清图像，得到红外和深度两个信道的图像；(3)将多个信道的图像转化为向量形式，构建多个信道图像的融合矩阵N；(4)计算所述多个信道图像融合矩阵的协方差矩阵M；(5)基于所求得的协方差矩阵M，计算特征值和特征向量；(6)对上述特征值和特征向量进行排序，得到特征向量组成的主成分参数矩阵；(7)基于所求得的主成分参数矩阵对多个信道图像进行主成分分析，得到各信道的主成分图像；(8)将各信道的主成分图像进行直方匹配得到主成分匹配图像；(9)对主成分匹配图像进行主成分还原分析，完成图像融合得到高质量图像。5.根据权利要求4所述的一种变电现场安全监控方法，其特征在于，所述图像融合中参与融合的多信道图像均为超清图像，所述超清图像的分辨率相同。6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：张凌浩，徐海青，张颉，窦国贤，甘炜，陈是同，梁翀，杨迎春，王胜，付重，徐厚东，浦正国，庞博，余江斌，张菊玲，张琦，
申请(专利权)人：安徽继远软件有限公司，
类型：发明
国别省市：