一种语义标注的方法技术

本发明专利技术揭示了一种语义标注的方法，包括如下步骤：S1，采用以组块为单位建立语义关系，不同阶段的组块可以包含不同句法单位的内容；S2，采用智能指导式的组块区域选择，避免了对无效组块进行标注的问题；S3，采用以组块为单位的语义关系标注，实现事理图谱标注；S4，对句法标注结果中的语义码序列进行过滤，提供极少数量的有效候选语义选项；S5，对标注过程中的信息进行记录，便于后期查看和追踪。本发明专利技术可方便地在句子的词、短语、子句之间的各种层级上进行全方位地各类语义关系标注，标注设备的选择灵活，可以在手机上随时随地进行标注，从而解决了标注语料在“规模上、领域上、及时性”等方面不足的问题。等方面不足的问题。等方面不足的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种语义标注的方法


[0001]本专利技术涉及自然语言语义标注
，尤其是涉及一种语义标注的方法。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的飞速发展，在图像、语音、自然语言文本的处理上都取得了显著地提高。目前自然语言处理进入到语义分析阶段，也即探索让机器理解人类自然语言的阶段。若说句法分析是对自然句子进行结构层次分析的话，那么语义分析就是对自然句子的各个结构成分之间的语义关系进行分析，也即对句子内部表达的意思进行分析，是属于比句法分析更高层级的分析，它也是实现机器理解自然语言的关键环节。
[0003]目前，所有语义分析系统都是采用“先标注出用于语义分析的语料，再在标注语料上训练模型”的策略，也即人类先把语义分析的样本“教给”机器，然后再让机器“学以致用”。因此，人工地标注出语义分析用的语料库是不可或缺的一项工作。由于现今的语义标注方法的一些不合理性，造成了自然语言处理所需要的标注语料供应不足，这已经成为了制约人工智能技术发展的严重障碍，是一个必须要尽快解决的重要问题。
[0004]首先，现有的语义标注工作都是在依存句法树的基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语义标注的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，采用以组块为单位建立语义关系，不同阶段的组块包含不同句法单位的内容；S2，采用智能指导式的组块区域选择，避免了对无效组块进行标注的问题；S3，采用以组块为单位的语义关系标注，实现事理图谱的标注；S4，对句法标注结果中的语义码序列进行过滤，提供极少数量的有效候选语义选项；S5，对标注过程中的信息进行记录，便于后期查看和追踪。2.根据权利要求1所述的语义标注的方法，其特征在于，在所述S1中，组块的内容包括短语、子句、整个句子。3.根据权利要求1所述的语义标注的方法，其特征在于，在所述S2中，当...

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟，
申请(专利权)人：大连语智星科技有限公司，
类型：发明
国别省市：