基于模拟退火算法的插值拟合锂电池dQ/dV曲线方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于模拟退火算法的插值拟合锂电池dQ/dV曲线方法及装置，属于锂电池技术领域，该方法包括：获取待测电池单体每个时间段内的充电电量；获取从充电开始时刻到达到充电至截止电压时刻的采样数据，采样数据包括充电量与充电期间内每隔预设时长的电压和SOC采样数据；对采样数据进行筛选，得到过滤后的采样数据；对过滤后的采样数据进行分段拟合，得到初步拟合曲线；使用模拟退火算法对初步拟合曲线进行优化，得到dQ/dV曲线；可以获得更加精准的dQ/dV曲线，在特征完好精度高的dQ/dV曲线基础上，电池的健康状态判定就有充分的保障。保障。保障。

【技术实现步骤摘要】
基于模拟退火算法的插值拟合锂电池dQ/dV曲线方法及装置


[0001]本申请涉及一种基于模拟退火算法的插值拟合锂电池dQ/dV曲线方法及装置，属于锂电池


技术介绍

[0002]dQ/dV曲线(容量增量曲线)是指在电池充放电过程中，选取单位长度的电压格点，同时对容量的增加量差分(微分)取值后，得到的一一对应关系的曲线示意图。由于锂离子电池的dQ/dV曲线(容量增量曲线)是分析电池内部电池状态有效的工具，通过dQ/dV曲线完全不需要拆解电池就可以获得电池内部参数状态。
[0003]传统的dQ/dV曲线的绘制过程中，大多数是通过恒等间隔取点，或者是等容量间隔取Q，或者是等电压间隔取V。
[0004]然而，即使在实验室条件下，即使采集精度达到0.1％，也会出现数据点缺失或者数据残缺的现象，从而导致由于存在数据点缺失导致方法无法使用的错误情况。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种基于模拟退火算法的插值拟合锂电池dQ/dV曲线方法及装置，提出结合分段拟合与优化算法确定最佳区分点的方法，进行dQ/本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于模拟退火算法的插值拟合锂电池dQ/dV曲线方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测电池单体每个时间段内的充电电量；获取从充电开始时刻到达到充电至截止电压时刻的采样数据，所述采样数据包括充电量与充电期间内每隔预设时长的电压和SOC采样数据；对所述采样数据进行筛选，得到过滤后的采样数据，以过滤一个电压对应多个容量值的数据点；对过滤后的采样数据进行分段拟合，得到初步拟合曲线；使用模拟退火算法对所述初步拟合曲线进行优化，得到dQ/dV曲线。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对过滤后的采样数据进行分段拟合，得到初步拟合曲线，包括：当前有N个数据采样点时，从第一个点开始，接纳下一个点作为当前新的数据集，进行曲线拟合，得到拟合函数V＝f(q)，其中，V表示电压，q表示充电电量，f表示电压与充电电量之间的映射关系；所述N为大于1的整数；计算经过拟合函数得到的拟合函数值与原始数据之间的误差；将所述误差与预设的分段阈值进行对比；在对比结果满足条件的情况下，再次执行所述接纳下一个点作为当前新的数据集，进行曲线拟合，得到拟合函数V＝f(q)的步骤；在对比结果不满足条件的情况下，触发执行所述使用模拟退火算法对所述初步拟合曲线进行优化，得到dQ/dV曲线的步骤。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述误差与预设的分段阈值进行对比，包括：当误差小于所述分段阈值的情况下，确定所述对比结果满足条件；当误差大于或等于所述分段阈值的情况下，确定所述对比结果不满足条件。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用模拟退火算法对所述初步拟合曲线进行优化，得到dQ/dV曲线，包括：使用模拟退火算法确定所述初步拟合曲线的最优分段数和拟合参数，得到优化后的拟合曲线；对优化后的拟合曲线求导，得到所述dQ/dV曲线。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述使用模拟退火算法确定所述初步拟合曲线的最优分段数和拟合参数，包括：将所述初步拟合曲线的曲线参数设置为初始解，当前解以及最优解；在温度下降环节，随机产生新解随后将新...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘金辉，李德地，
申请(专利权)人：苏州元启动力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：