基于大数据的种植智能监控系统技术方案

本发明专利技术提供基于大数据的种植智能监控系统，所述监控系统包括数据库模块、信息采集模块、处理模块以及通讯模块，所述数据库模块中存储有若干种植作物的生长环境数据；所述信息采集模块用于采集种植作物的生长区域内的生长环境信息；所述处理模块用于对信息采集模块获取的生长环境信息以及数据库模块中的生长环境数据进行处理，得到所述种植作物的生长环境情况；所述生长环境情况表示所述种植作物能够正常生长的可能性；所述通讯模块与维护终端通讯连接，用于将所述种植作物的正常生长值发送给维护终端，本发明专利技术能够及时得到该生长区域内的内外部环境情况，以解决现有的种植作物的生长监控不够便利和准确的问题。生长监控不够便利和准确的问题。生长监控不够便利和准确的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的种植智能监控系统


[0001]本专利技术涉及种植监控系统
，尤其涉及基于大数据的种植智能监控系统。

技术介绍

[0002]种植即植物栽培，包括各种农作物、林木、果树、花草、药用和观赏等植物的栽培，有粮食作物、经济作物、蔬菜作物、绿肥作物、饲料作物、牧草等。
[0003]现有的技术中，在一些林叶种植区域，由于种植的面积较大，在林木生长过程中需要维护人员进行定期的检查维护，在一定的种植区域内，由于大环境一致，种植区域内的土壤环境也较为接近，因此在监控过程中，通过维护人员一块区域一块区域的进行检查很耗时，并且维护人员的检查过程也较为滞后，通常都是观察林木的生长状况，当发现林木的生长出现问题时，此时林木的问题已经很难补救了，因此需要一种能够对种植作物进行监控的装置或系统来解决这一问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供基于大数据的种植智能监控系统，能够通过对种植作物的生长区域的外部环境和土壤环境进行监控，并对检测数据进行处理，能够及时得到该生长区域内的内外部环境情况，以解决现有的种植作物的生长监控不够便利和准确的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：基于大数据的种植智能监控系统，所述监控系统包括数据库模块、信息采集模块、处理模块以及通讯模块，所述数据库模块中存储有若干种植作物的生长环境数据；
[0006]所述信息采集模块用于采集种植作物的生长区域内的生长环境信息；
[0007]所述处理模块用于对信息采集模块获取的生长环境信息以及数据库模块中的生长环境数据进行处理，得到所述种植作物的生长环境情况；所述生长环境情况表示所述种植作物能够正常生长的可能性；
[0008]所述通讯模块与维护终端通讯连接，用于将所述种植作物的正常生长值发送给维护终端。
[0009]进一步地，所述生长环境数据包括所述种植作物的不同生长周期的外部生长温度、外部生长湿度、外部光照量、外部空气质量、土壤湿度、土壤厚度、土壤含氧量、土壤板结度、土壤酸碱度以及土壤营养物质含量；
[0010]所述种植作物的不同生长周期包括幼龄期、壮龄期、成熟龄期以及过熟龄期。
[0011]进一步地，所述信息采集模块包括外部环境采集单元；
[0012]所述外部环境采集单元包括若干外部温度传感器、若干外部湿度传感器、若干光照测量仪以及若干环境质量检测仪，若干外部温度传感器、若干外部湿度传感器以及若干环境质量检测仪均匀设置在所述种植作物的生长区域内，若干光照测量仪设置在所述种植作物的生长区域的顶部；
[0013]所述外部温度传感器用于获取所述种植作物的生长区域的外部温度，所述外部湿度传感器用于获取所述种植作物的生长区域的外部湿度，所述光照测量仪用于获取所述种植作物的生长区域的光照量，所述环境质量检测仪用于获取所述种植作物的生长区域的环境污染浓度。
[0014]进一步地，所述信息采集模块还包括内部环境采集单元；
[0015]所述内部环境采集单元包括若干内部湿度传感器、若干土壤氧含量检测仪、土壤厚度检测器、土壤硬度检测器、若干酸碱度检测器以及若干土壤营养物质检测器；
[0016]若干内部湿度传感器、若干土壤氧含量检测仪、若干酸碱度检测器以及若干土壤营养物质检测器均匀设置在所述种植作物的生长区域的土壤内，所述土壤厚度检测器和土壤硬度检测器用于检测人员手持检测；
[0017]所述内部湿度传感器用于获取内部湿度，所述土壤氧含量检测仪用于获取内部含氧量，所述酸碱度检测器用于获取内部酸碱度，所述土壤营养物质检测器用于获取内部营养物质含量，所述土壤厚度检测器用于获取内部土壤厚度，所述土壤硬度检测器用于获取内部土壤硬度。
[0018]进一步地，所述处理模块包括数据处理单元、检测处理单元以及比对单元，所述数据处理单元用于对数据库模块中的数据进行处理，并分别得到外部生长环境参考值以及内部生长环境参考值；
[0019]所述外部生长环境参考值和内部生长环境参考值分别包括所述种植作物的不同生长周期的数值；
[0020]所述检测处理单元用于对信息采集模块获取的数据进行处理，并分别得到外部生长环境检测值以及内部生长环境检测值；
[0021]所述比对单元配置有比对策略，所述比对策略包括将外部生长环境检测值和外部生长环境参考值通过第一算法计算得到第一比对差值，当第一比对差值大于等于第一外部阈值时，输出外部生长环境优；当第一比对差值大于等于第二外部阈值且小于第一外部阈值时，输出外部生长环境一般；当第一比对差值小于第二外部阈值时，输出外部生长环境差；所述第一外部阈值大于第二外部阈值；
[0022]将内部生长环境检测值和内部生长环境参考值通过第二算法计算得到第二比对差值，当第二比对差值大于等于第一内部阈值时，输出内部生长环境优；当第二比对差值大于等于第二内部阈值且小于第一内部阈值时，输出内部生长环境一般；当第二比对差值小于第二内部阈值时，输出内部生长环境差；所述第一内部阈值大于第二内部阈值。
[0023]进一步地，所述第一算法配置为：Pc1＝Pwj
‑
Pwc；其中，Pwj为外部生长环境检测值，Pwc为外部生长环境参考值，Pc1为第一比对差值；所述第二算法配置为：Pc2＝Pnj
‑
Pnc；其中，Pnj为内部生长环境检测值，Pnc为内部生长环境参考值，Pc2为第二比对差值。
[0024]进一步地，所述数据处理单元包括外部数据处理子单元以及内部数据处理子单元，所述外部数据处理子单元配置有第三算法，所述第三算法用于计算得到外部生长环境参考值；所述内部数据处理子单元配置有第四算法，所述第四算法用于计算得到内部生长环境参考值；
[0025]所述第三算法配置为：其中，WDws为外部生长温度，SDws为外部生长湿度，GZws为外部光照量，KQws为外部空气质量，a1到a4分别为第一外部转换系数到第四外部转换系数，且a1到a4分别大于0，A1为第一外部预设系数，且A1大于0；所述第四算法配置为：Tsd为土壤湿度，Thd为土壤厚度，Thy为土壤含氧量，Tbj为土壤板结度，Tsj为土壤酸碱度，Tyy为土壤营养物质含量，b1到b6分别为第一内部转换系数到第六内部转换系数，且a1到a6分别大于0，B1为第一内部预设系数，且B1大于0。
[0026]进一步地，所述检测处理单元包括外部检测处理子单元以及内部检测处理子单元，所述外部检测处理子单元配置有第五算法，所述第五算法用于计算得到外部生长环境检测值；所述外部检测处理子单元配置有第六算法，所述第六算法用于计算得到内部生长环境检测值；
[0027]所述第五算法配置为：其中，WDwj为外部温度，SDwj为外部湿度，GZwj为光照量，NDwj为环境污染浓度，A2为第二外部预设系数，且A2大于0；所述第六算法配置为：Nsd为土壤湿度，Nhd为土壤厚度，Nhy为土壤含氧量，Tyd为土壤硬度，Nsj为土壤酸碱度，Nyy为土壤营养物质本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的种植智能监控系统，其特征在于，所述监控系统(1)包括数据库模块(11)、信息采集模块(12)、处理模块(13)以及通讯模块(14)，所述数据库模块(11)中存储有若干种植作物的生长环境数据；所述信息采集模块(12)用于采集种植作物的生长区域内的生长环境信息；所述处理模块(13)用于对信息采集模块(12)获取的生长环境信息以及数据库模块(11)中的生长环境数据进行处理，得到所述种植作物的生长环境情况；所述生长环境情况表示所述种植作物能够正常生长的可能性；所述通讯模块(14)与维护终端(2)通讯连接，用于将所述种植作物的正常生长值发送给维护终端(2)。2.根据权利要求1所述的基于大数据的种植智能监控系统，其特征在于，所述生长环境数据包括所述种植作物的不同生长周期的外部生长温度、外部生长湿度、外部光照量、外部空气质量、土壤湿度、土壤厚度、土壤含氧量、土壤板结度、土壤酸碱度以及土壤营养物质含量；所述种植作物的不同生长周期包括幼龄期、壮龄期、成熟龄期以及过熟龄期。3.根据权利要求2所述的基于大数据的种植智能监控系统，其特征在于，所述信息采集模块(12)包括外部环境采集单元(121)；所述外部环境采集单元(121)包括若干外部温度传感器(1211)、若干外部湿度传感器(1212)、若干光照测量仪(1213)以及若干环境质量检测仪(1214)，若干外部温度传感器(1211)、若干外部湿度传感器(1212)以及若干环境质量检测仪(1214)均匀设置在所述种植作物的生长区域内，若干光照测量仪(1213)设置在所述种植作物的生长区域的顶部；所述外部温度传感器(1211)用于获取所述种植作物的生长区域的外部温度，所述外部湿度传感器(1212)用于获取所述种植作物的生长区域的外部湿度，所述光照测量仪(1213)用于获取所述种植作物的生长区域的光照量，所述环境质量检测仪(1214)用于获取所述种植作物的生长区域的环境污染浓度。4.根据权利要求3所述的基于大数据的种植智能监控系统，其特征在于，所述信息采集模块(12)还包括内部环境采集单元(122)；所述内部环境采集单元(122)包括若干内部湿度传感器(1221)、若干土壤氧含量检测仪(1222)、土壤厚度检测器(1223)、土壤硬度检测器(1224)、若干酸碱度检测器(1225)以及若干土壤营养物质检测器(1226)；若干内部湿度传感器(1221)、若干土壤氧含量检测仪(1222)、若干酸碱度检测器(1225)以及若干土壤营养物质检测器(1226)均匀设置在所述种植作物的生长区域的土壤内，所述土壤厚度检测器(1223)和土壤硬度检测器(1224)用于检测人员手持检测；所述内部湿度传感器(1221)用于获取内部湿度，所述土壤氧含量检测仪(1222)用于获取内部含氧量，所述酸碱度检测器(1225)用于获取内部酸碱度，所述土壤营养物质检测器(1226)用于获取内部营养物质含量，所述土壤厚度检测器(1223)用于获取内部土壤厚度，所述土壤硬度检测器(1224)用于获取内部土壤硬度。5.根据权利要求4所述的基于大数据的种植智能监控系统，其特征在于，所述处理模块(13)包括数据处理单元(131)、检测处理单元(132)以及比对单元(133)，所述数据处理单元(131)用于对数据库模块(11)中的数据进行处理，并分别得到外部生长环境参考值...

【专利技术属性】
技术研发人员：林剑荣，朱清强，陈瑞星，田秀金，许美，康元良，
申请(专利权)人：一鼎福建生态园林建设有限公司，
类型：发明
国别省市：