【技术实现步骤摘要】
一种基于LSTM的医院药品采购计划预测方法及系统
[0001]本专利技术涉及药品采购管理
，具体为一种基于LSTM的医院药品 采购计划预测方法及系统。
技术介绍
[0002]医院是人们保持健康重要的保证，是解决病人的疾病，消除痛苦的重要 场所，而医院需要维持正常的运营，必然需要提供足够数量和安全有效的医 药制品。为了维持足够的数据和安全有效的药品，需要及时采购足够的药品， 但是对于药品的使用，由于不同时期，疾病的差异等，看病的人员多少，都 会导致药品的使用量不同，而药品如果准备过多，则会导致药品的过期，而 不能够使用，从而只能浪费，这不符合经济要求；但是药品采购少了，则会 导致医疗药品短缺，不能保证医院的医治工作的正常开展，为了合理采购药 品，人们寄希望利用计算机技术去合理配置药品，以保证药品的正常使用， 同时维持低成本的药品准备；
[0003]如专利申请CN113034104A公开了一种药品集团采购智能大数据分析 方法，包括：对获取的药品采购数据进行标准化处理、匹配及关联各药品分 类信息；构建功能性模型并以共...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于LSTM的医院药品采购计划预测系统，包括AI服务器(1)、大数据存储模块(2)、采购管理系统交互端(3)、LSTM模块(4)和药品使用获取接口(5)和药品下架管理模块(10)；其中，所述AI服务器(1)通过数据通信网络分别和大数据存储模块(2)、采购管理系统交互端(3)和药品使用获取接口(5)数据通信连接，所述AI服务器(1)还和所述LSTM模块(4)数据通信连接，所述LSTM模块(4)还和所述大数据存储模块(2)数据通信连接；所述AI服务器(1)用于协调所述大数据存储模块(2)、采购管理系统交互端(3)、所述LSTM模块(4)和药品使用获取接口(5)之间的数据通信和数据处理；所述大数据存储模块(2)用于存储各类药品库存情况、药品的有效期长、剩余有效期、药品使用的详细数据记录；所述采购管理系统交互端(3)用于输出药品采购信息以便用于药品采购和输入采购的药品信息；所述采购管理系统交互端(3)包括输入端模块(6)、药品库存查询显示模块(7)、临期或过期提醒模块(8)和采购清单输出模块(9)；所述输入端模块(6)用于输入药品的名称、编号、采购数量、有效期长和剩余有效期长；所述药品库存查询显示模块(7)用于供用户查询和显示药品的库存药品中的药品的名称、编号、库存数量、有效期长和剩余有效期长，及相应药品的最大库存容量空间，其中所述编号为药品的批次号，以保证不同批次的药品的能够区分开；所述临期或过期提醒模块(8)用于查询所有临期或已经过期的药品的名称、编号、库存数量、有效期长和剩余有效期长；对已经过期的药品，所述临期或过期提醒模块(8)发出提醒，提醒管理人员及时清退该已经过期的药品；而对于临近过期的药品，所述临期或过期提醒模块(8)发出提醒给所述管理人员以便根据药品特点进行处理；所述采购清单输出模块(9)用于对确定的药品采购清单进行输出；所述LSTM模块(4)用于读取存储于所述大数据存储模块(2)中的药品使用数据和库存数据，并对比数据进行分析，当其中的某条药品使用数据是因特殊情况，则将该药品使用数据删除；所述药品使用获取接口(5)用于记录药品使用数据，所述药品使用数据包括药品的名称、编号、使用量、有效期长和剩余有效期；所述药品下架管理模块(10)在管理人员对药品进行下架后进行登记，并对所述药品的库存编号和数量进行核减；使用时，药品使用获取接口(5)对接所述医院的药房的取药数据和医生开的处方药品数据，包括药品取出输入设备，在相应的药品被取出时，所述药品取出输入设备读取药品的名称、编号、使用量，并将该药品被取出的信息发送至所述大数据存储模块(2)以进行存储，同时，所述AI服务器(1)所述药品的库存数据进行操纵以便调整所述药品的库存；在收集到一定时间内的药品使用数据后，所述AI服务器(1)控制所述LSTM模块(4)对所述药品被取出的名称、编号、使用量数据以时间轴为横轴，统计各类药品的名称和使用量，从而得出一种以时间轴为时序的药品使用数据，并对明显异常的药品使用数据进行剔除，从而得出药品随时间的使用数据，并发送给所述AI服务器(1)，所述AI服务器(1)读取所述药品的名称、编号、库存数量、有效期长和剩余有效期长，及相应药品的最大库存容量空间、药品的临期和过期数据，匹配出最适合的药品采购数量，并发送至所述采购管理系统交互端(3)，从而药品库存查询显示模块(7)输出药品的采购计划量P，药品采购计划量P＝采购药品量B
‑
药品库存量S；
采购药品量B＝f(药品库存量S，有效期长，剩余有效期长，最大库存容量空间，药品的临期量，药品的过期量)；并通过所述采购清单输出模块(9)输出采购清单供药品采购使用。2.根据权利要求1所述的一种基于LSTM的医院药品采购计划预测系统，其特征在于：对存储于所述大数据存储模块(2)中的各类药品的使用量、使用日期和药品的有效期长采用大数据的数据训练的方法进行分析，得出药品的使用数据，并且，所述AI服务器基于药品的使用数据和药品的名称、编号、库存数量、有效期长和剩余有效期长，及相应药品的最大库存容量空间、药品的临期和过期数据，得出医院药品采购数量。3.根据权利要求1所述的一种基于LSTM的医院药品采购计划预测方法及系统，其特征在于：在使用所述LSTM模块(4)对所述药品使用数据、药品库存数据和药品临期或过期数据进行分别进行数据分析，删除其中的异常数据，从而，得出更加准确的数据，并依据数据生成药品采购计划，并对异常的医院用药进行紧急分析，查询并分析出异常原因，并提供给医学专家以便及时发现突发疾病或异常疾病。4.根据权利要求1所述的一种基于LSTM的医院药品采购计划预测方法及系统，其特征在于：所述医院药品采购计划预测系统还包括临近过期药品共享平台(11)，其和所述药品使用获取接口(5)，所述临期或过期提醒模块(8)将所有临期的药品的名称、编号、库存数量、有效期长和剩余有效期长，发送至所述临近过期药品共享平台(11)用于展示临近过期药品的批次，和共享所述AI服务器(1)通过通信网络和其他医院的药品管理系统进行数据通信连接，从而实现各医院将临近过期的药品实现共享，以尽快被优先使用，以便保证这些药品不会过期，并且，在药物已经过期后，撤出所述临近过期药品共享平台(11)。5.根据权利要求1所述的一种基于LSTM的医院药品采购计划预测方法及系统，其特征在于：所述医院药品采购计划预测系统还包括使用频率很低的低频使用药品共享平台(12)，所述医院药品采购计划预测系统将所有使用频率很低的药品的名称、编号、库存数量、有效期...
【专利技术属性】
技术研发人员：王继伟，陈岗，钟瑛，李建敏，林开标，
申请(专利权)人：厦门理工学院，
类型：发明
国别省市：
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