本申请公开了订单服务方法、装置和系统，以及电子设备。其中，订单服务方法包括：根据多个服务方式在目标时间范围内的服务数量预算总量和目标时间范围的历史同期的订单数据，确定多个服务方式在历史同期内的多个时间窗口的第一服务数量预算分量；根据目标时间窗口的历史同期时间窗口的第一服务数量预算分量，确定多个服务方式在目标时间窗口的第二服务数量预算分量；根据第二服务数量预算分量、目标时间窗口内的多个待服务订单在多个服务方式下的至少一个用户行为的产生概率预测值，确定待服务订单的服务方式。采用这种处理方式，考虑了目标时间范围内多周期的服务数量预算分配，可以获得整个时间范围内的更好服务效果。可以获得整个时间范围内的更好服务效果。可以获得整个时间范围内的更好服务效果。
【技术实现步骤摘要】
订单服务方法、装置及设备
[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及订单服务方法、装置和系统，以及电子设备。
技术介绍
[0002]消费者体验是电商行业保证用户增长和网站成交金额(GMV提升)的重要基础。主动服务策略主要解决的是在异常订单(如物流环节中的到货延迟，包裹破损等)产生之后，采用主动触达消费者的服务方式进行补偿和安抚，从而提升用户满意度、并降低平台和商家成本。
[0003]不同的服务方式(如红包补贴，智能外呼)存在电商平台和商家侧的成本约束，因此，通常会为一段时间设置有限的整体服务预算，并通过一定的服务分配策略将这些有限的服务预算分配给这段时间内的待服务订单，以达到更好的服务效果。电商平台和商家侧在将一段时间内的整体服务预算进行分配时，可采用以下两种方式：基于规则对消费者进行主动服务，基于单周期的决策方式进行智能服务决策。例如，基于规则的服务方式为根据异常发生的时间，越早发生异常的订单，采取服务成本越高的主动服务方式。基于规则的服务方式，对于用户行为和服务预算分配上存在很大的决策随机性，单周期决策的服务效果比基于规则的服务方式有显著效果提升。因此，电商平台目前主要采用单周期决策的方式。
[0004]然而，在实现本专利技术过程中，专利技术人发现订单流量存在时变和不确定性，如何将一段时间内的整体服务预算分配到不同时间周期来达到更好的服务效果，是一个基本且重要的问题。
技术实现思路
[0005]本申请提供订单服务方法，以解决现有技术存在的订单服务效果有待提高的问题。本申请另外提供订单服务装置和系统，以及电子设备。
[0006]本申请提供一种订单服务方法，包括：
[0007]根据多个服务方式在目标时间范围内的服务数量预算总量和所述目标时间范围的历史同期的订单数据，确定多个服务方式在所述历史同期内的多个时间窗口的第一服务数量预算分量；
[0008]根据目标时间窗口的历史同期时间窗口的第一服务数量预算分量，确定多个服务方式在目标时间窗口的第二服务数量预算分量；
[0009]根据第二服务数量预算分量、目标时间窗口内的多个待服务订单在多个服务方式下的至少一个用户行为的产生概率预测值，确定待服务订单的服务方式。
[0010]可选的，所述根据目标时间窗口的历史同期时间窗口的第一服务数量预算分量，确定多个服务方式在目标时间窗口的第二服务数量预算分量，包括：
[0011]若目标时间窗口是目标时间范围内的非首个时间窗口，则确定在目标时间窗口之前的服务使用量和服务数量预算分量的累计值；
[0012]根据所述服务使用量和所述累计值之间的差值，确定多个服务方式在目标时间窗口内的服务数量预算分量的误差值；
[0013]根据所述误差值、所述历史同期时间窗口的第一服务数量预算分量，确定所述第二服务数量预算分量。
[0014]可选的，所述根据所述服务使用量和所述累计值之间的差值，确定目标时间窗口的服务数量预算分量的误差值，包括：
[0015]根据所述差值和校正系数，确定所述误差值。
[0016]可选的，还包括：
[0017]若所述预算总量大于所述目标时间范围内的服务使用量，则增大所述校正系数。
[0018]可选的，在目标时间窗口之前的时间范围内的订单量小于历史同期的订单量，所述服务使用量小于所述累计值；
[0019]所述第二服务数量预算分量大于所述历史同期时间窗口的第一服务数量预算分量。
[0020]可选的，在目标时间窗口之前的时间范围内的订单量大于历史同期的订单量，所述服务使用量大于所述累计值；
[0021]所述第二服务数量预算分量小于所述历史同期时间窗口的第一服务数量预算分量。
[0022]可选的，所述根据目标时间窗口的历史同期时间窗口的第一服务数量预算分量，确定多个服务方式在目标时间窗口的第二服务数量预算分量，还包括：
[0023]若目标时间窗口是目标时间范围的首个时间窗口，则将历史同期时间窗口的第一服务数量预算分量作为目标时间窗口的第二服务数量预算分量。
[0024]可选的，所述根据多个服务方式在目标时间范围内的服务数量预算总量和所述目标时间范围的历史同期的订单数据，确定多个服务方式在所述历史同期内的多个时间窗口的第一服务数量预算分量，包括：
[0025]根据所述预算总量、历史订单在多个服务方式下的至少一个用户行为的产生概率预测值，确定历史订单的服务方式；
[0026]根据历史订单的服务方式，确定所述预算分量。
[0027]可选的，所述根据所述预算总量、历史订单在多个服务方式下的至少一个用户行为的产生概率预测值，确定历史订单的服务方式，包括：
[0028]根据所述预算总量、所述至少一个用户行为的产生概率预测值、至少一个用户行为的权重，确定历史订单的服务方式。
[0029]可选的，所述根据所述预算总量、历史订单在多个服务方式下的至少一个用户行为的产生概率预测值，确定历史订单的服务方式，包括：
[0030]根据所述预算总量、所述历史订单在多个服务方式下的第一用户行为的产生概率预测值、至少一个第二用户行为的比例阈值，确定历史订单的服务方式。
[0031]可选的，所述预测值，采用如下方式确定：
[0032]确定所述订单的特征数据；
[0033]通过基于多任务学习的订单服务效果预测模型，根据所述特征数据，确定所述预测值。
[0034]可选的，所述特征数据包括：用户特征数据，商品特征数据，行业特征数据。
[0035]可选的，不同用户行为的训练损失的权重不同。
[0036]本申请还提供一种订单服务方法，包括：
[0037]确定多个服务方式在目标时间范围内的服务数量预算总量；
[0038]确定目标时间范围内的多个待服务订单在多个服务方式下的至少一个用户行为的产生概率预测值；
[0039]根据所述预算总量和所述产生概率预测值，确定待服务订单的服务方式。
[0040]可选的，还包括：
[0041]确定至少一个第二负向用户行为的订单比例阈值；
[0042]以降低第一负向用户行为的订单数量为优化目标，以产生所述第二负向用户行为的订单比例小于或者等于所述订单比例阈值为约束条件，根据所述预算总量、和所述产生概率预测值，确定待服务订单的服务方式。
[0043]可选的，还包括：
[0044]确定至少一个第二用户行为的权重；
[0045]根据所述预算总量、所述产生概率预测值和所述权重，确定待服务订单的服务方式。
[0046]本申请还提供一种订单服务参数配置方法，包括：
[0047]接收客户端发送的服务参数配置请求；
[0048]存储所述请求携带的订单服务参数，用于确定待服务订单的服务方式；
[0049]其中，所述待服务订单的服务方式采用如下步骤确定：
[0050]根据多个服务方式在目标时间范围内的服务数量预算总量和所述目本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种订单服务方法，其特征在于，包括：根据多个服务方式在目标时间范围内的服务数量预算总量和所述目标时间范围的历史同期的订单数据，确定多个服务方式在所述历史同期内的多个时间窗口的第一服务数量预算分量；根据目标时间窗口的历史同期时间窗口的第一服务数量预算分量，确定多个服务方式在目标时间窗口的第二服务数量预算分量；根据第二服务数量预算分量、目标时间窗口内的多个待服务订单在多个服务方式下的至少一个用户行为的产生概率预测值，确定待服务订单的服务方式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标时间窗口的历史同期时间窗口的第一服务数量预算分量，确定多个服务方式在目标时间窗口的第二服务数量预算分量，包括：若目标时间窗口是目标时间范围内的非首个时间窗口，则确定在目标时间窗口之前的服务使用量和服务数量预算分量的累计值；根据所述服务使用量和所述累计值之间的差值，确定多个服务方式在目标时间窗口内的服务数量预算分量的误差值；根据所述误差值、所述历史同期时间窗口的第一服务数量预算分量，确定所述第二服务数量预算分量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务使用量和所述累计值之间的差值，确定目标时间窗口的服务数量预算分量的误差值，包括：根据所述差值和校正系数，确定所述误差值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：若所述预算总量大于所述目标时间范围内的服务使用量，则增大所述校正系数。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在目标时间窗口之前的时间范围内的订单量小于历史同期的订单量，所述服务使用量小于所述累计值；所述第二服务数量预算分量大于所述历史同期时间窗口的第一服务数量预算分量。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在目标时间窗口之前的时间范围内的订单量大于历史同期的订单量，所述服务使用量大于所述累计值；所述第二服务数量预算分量小于所述历史同期时间窗口的第一服务数量预算分量。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据目标时间窗口的历史同期时间窗口的第一服务数量预算分量，确定多个服务方式在目标时间窗口的第二服务数量预算分量，还包括：若目标时间窗口是目标时间范围的首个时间窗口，则将历史同期时间窗口的第一服务数量预算分量作为目标时间窗口的第二服务数量预算分量。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个服务方式在目标时间范围内的服务数量预算总量和所述目标时间范围的历史同期的订单数据，确定多个服务方式在所述历史同期内的多个时间窗口的第一服务
数量预算分量，包括：根据所述预算总量、历史订单在多个服务方式下的至少一个用户行为的产生概率预测值，确定历史订单的服务方式；根据历史订单的服务方式，确定所述预算分量。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述预算总...
【专利技术属性】
技术研发人员：张梦一，郭洪波，王景龙，王晓晴，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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