光伏发电设备的遮挡预警方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种光伏发电设备的遮挡预警方法、装置及电子设备。根据本申请实施例，通过获取目标电场的相关数据，相关数据包括目标电场的环境数据、目标电场中目标发电设备的运行数据、目标电场中参考发电设备的运行数据；将相关数据输入遮挡识别模型，得到遮挡识别结果，遮挡识识别结果用于表征目标发电设备是否存在遮挡，遮挡识别模型包括第一子模型和第二子模型，第一子模型用于识别短期遮挡，第二子模型用于识别长期遮挡；根据遮挡识别结果输出预警信息，预警信息用于指示目标发电设备是否存在短期遮挡和长期遮挡，能够解决相关技术中的遮挡预警方法不能准确地判断光伏发电设备是否存在遮挡的技术问题。是否存在遮挡的技术问题。是否存在遮挡的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
光伏发电设备的遮挡预警方法、装置及电子设备


[0001]本申请属于光伏发电
，尤其涉及一种光伏发电设备的遮挡预警方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]光伏电站在设计时，都会考虑到周围是否有建筑物、树木遮挡，但是无法预测建立之后周围是否有新的树木、杂草和建筑。除此之外，还会有落叶、鸟粪等随机因素。面对这些遮挡问题，相关技术中提供了根据发电量的变化确定是否存在遮挡的遮挡预警方法，但是，由于影响发电量的因素众多，无法很好的对发电量的变化是否由遮挡引起进行判断，导致相关技术中的遮挡预警方法不能准确地判断光伏发电设备是否存在遮挡。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种光伏发电设备的遮挡预警方法、装置及电子设备，能够解决相关技术中的遮挡预警方法不能准确地判断光伏发电设备是否存在遮挡的技术问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种光伏发电设备的遮挡预警方法，该方法包括：
[0005]获取目标电场的相关数据，相关数据包括目标电场的环境数据、目标电场中目标发电设备的运行数据、目标电场中参考发电设备的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏发电设备的遮挡预警方法，其特征在于，包括：获取目标电场的相关数据，所述相关数据包括所述目标电场的环境数据、所述目标电场中目标发电设备的运行数据、所述目标电场中参考发电设备的运行数据；将所述相关数据输入遮挡识别模型，得到遮挡识别结果，所述遮挡识识别结果用于表征所述目标发电设备是否存在遮挡，所述遮挡识别模型包括第一子模型和第二子模型，所述第一子模型用于识别短期遮挡，所述第二子模型用于识别长期遮挡；根据所述遮挡识别结果输出预警信息，所述预警信息用于指示所述目标发电设备是否存在所述短期遮挡和所述长期遮挡。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述相关数据输入遮挡识别模型，得到遮挡识别结果，包括：将所述目标发电设备的运行数据和所述参考发电设备的运行数据，输入至所述第一子模型，比对所述目标发电设备与所述参考发电设备之间的差异，以得到对所述短期遮挡的遮挡识别结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标发电设备的运行数据和所述参考发电设备的运行数据，输入至所述第一子模型，比对所述目标发电设备与所述参考发电设备之间的差异，以得到对所述短期遮挡的遮挡识别结果，包括：根据所述目标发电设备和所述参考发电设备的运行数据，分别计算所述目标发电设备和所述参考发电设备在每天不同时段内的支路平均发电参数；通过所述第一子模型，比对所述目标发电设备和所述参考发电设备在每个时段内的支路平均发电参数的差异，以判断所述目标发电设备在对应时段是否存在所述短期遮挡。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一子模型，比对所述目标发电设备和所述参考发电设备在每个时段内的支路平均发电参数的差异，以判断所述目标发电设备在对应时段是否存在所述短期遮挡，包括：在所述第一子模型判断出所述目标发电设备和所述参考发电设备在超过m天的相同时段内，所述支路平均发电参数存在差异的情况下，确定所述目标发电设备存在所述短期遮挡，其中，m为大于等于1的正整数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标发电设备的运行数据包括实际发电数据；所述将所述相关数据输入遮挡识别模型，得到遮挡识别结果，包括：将所述环境数据输入至所述第二子模型，得到所述目标发电设备的预测发电数据；将所述目标发电设备的实际发电数据与所述预测发电数据进行对比，以得到对所述长期遮挡的遮挡识别结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标电场中包括多个所述目标发电设备；所述将所述目标发电设备的实际发电数据与所述预测发电数据进行对比，以得到对所述长期遮挡的遮挡识别结果，包括：计算每个所述目标发电设备的所述实际发电数据与所述预测发电数据的误差参数；在所述误差参数超过预设误差阈值的目标发电设备的个数未超过预设个数的情况下，确定所述误差参数超过预设误差阈值的目标发电设备存在所述长期遮挡。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标电场的相关数据之后，还包括：分别从所述目标电场的相关数据的每种数据中，去除与数据种类对应的无效条件相符合的无效数据，得到有效数据；所述将所述相关数据输入遮挡识别模型，得到遮挡识别结果，包括：将所述有效数据输入所述遮挡识别模型，得到所述遮挡识别结果。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述运行数据包括每日每个支路的支路发电参数；所述分别从所述目标电场的相关数据的每种数据中，去除与数据种类对应的无效条件相符合的无效数据，包括：分别在所述目标发电设备的运行数据和所述参考发电设备的运行数据中，去除所述支路发电参数在第一参数范围之外的支路的运行数据。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述在所述目标发电设备的运行数据中，去除所述支路发电参数在第一参数范围之外的支路的运行数据之前，还包括：根据每日限电控制指令，确定所述目标发电设备被限制运行的日期，得到第一日期；确定每日辐照度在第二参数范围之外的日期，得到第二日期；其中，所述目标电场的环境数据包括所述每日辐照度；去除所述目标发电设备在所述第一日期和所述第二日期的运行数据；所述在所述参考发电设备的运行数据中，去除所述支路发电参数在第一参数范围之外的支路的运行数据之前，还包括：去除所述参考发电设备在所述第一日期和所述第二日期的运行数据。10.根据权利要求1
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9任一项所述的方法，其特征在于，所述预警信息包括预警等级，所述根据所述遮挡识别结果输出预警信息，包括：响应于所述遮挡识别结果为存在所述短期遮挡，输出所述预警等级为第一级，以及所述短期遮挡的时段；响应于所述遮挡识别结果为存在所述长期遮挡，输出所述预警等级为第二级；响应于所述遮挡识别结果为同时存在所述短期遮挡与所述长期遮挡，输出所述预警等级为第三级，以及所述短期遮挡的时段；其中，所述第一级、所述第二级和所述第三级的级别由低到高。11.根据权利要求1
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9任一项所述的方法，其特征在于，所述第一子模型包括反向传播BP神经网络，所述第二子模型包括长短期记忆LSTM神经网络。12.一种光伏发电设备的遮挡预警装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜雪峰，聂宏涛，王门麟，
申请(专利权)人：北京金风慧能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：