一种在动态不确定因果图中处理分类关系的方法技术

本发明专利技术提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，能够执行如下处理不确定因果关系和分类关系的信息的智能系统的构造和推理方法，该方法在既有DUCG技术方案的基础上，增加了分类变量C

【技术实现步骤摘要】
一种在动态不确定因果图中处理分类关系的方法


[0001]本专利技术涉及智能信息处理技术，是对已授权专利《一种处理不确定因果关系类信息的只能系统的构造方法》(专利号：ZL 2006 80055266.X)、《METHOD FOR CONSTRUCTING AN INLLIGENT SYSTEM PROCESSING UNCERTAIN CAUSAL RELATIONSHIP INFORMATION》(专利号：US 8,255,353 B2)、《一种基于动态不确定因果图的启发式检测系统异常原因的方法》(专利号：ZL 2016 10282052.1)和《一种扩展的处理不确定因果关系类信息的智能系统的构造方法》(专利号：ZL 201710967729.X)中所记载的技术方案的进一步扩展。使用本专利技术提出的技术方案，通过计算机处理，可进一步提升被称为动态不确定因果图DUCG(Dynamic Uncertain Causality Graph)的因果知识表达和运用能力，使之更加满足实际需求、更加方便准确地诊断对象系统异常的原因，从而有利于人们在对象系统异常的情况下采取有效措施，使之尽快恢复正常。

技术介绍

[0002]如已授权专利《一种处理不确定因果关系类信息的智能系统的构造方法》、《METHOD FOR CONSTRUCTING AN INLLIGENT SYSTEM PROCESSING UNCERTAIN CAUSAL RELATIONSHIP INFORMATION》、《一种基于动态不确定因果图的启发式检测系统异常原因的方法》和《一种扩展的处理不确定因果关系类信息的智能系统的构造方法》所记载，工业系统、社会系统和生物系统(简称对象系统)中存在大量导致系统异常的原因事件，例如线圈短路、泵故障停转、零部件失效、子系统失灵、传导通路阻塞、异物进入、某组织或机体发生变异、坏死、被污染、感染、伤害或自然失效等，称为事件变量，可用B
k
或BX
k
表示，k为事件变量标号、B
kj
或BX
kj
为变量B
k
或BX
k
的j状态。B
k
、B
kj
、BX
k
和BX
kj
可分别用图形或或或或表示，B
k
和BX
k
的区别在于B
k
为根原因变量，没有输入，而BX
k
有输入，可受其他因素影响，BX
k
是受影响后的B
k
。通常j＝0表示B
k
或BX
k
处于正常状态；j＝1、2、3...表示B
k
或BX
k
处于各种异常状态。
[0003]如果图形中只有一个数字，该数字代表变量标号，变量状态未知。为方便起见，kj之间可用逗号隔开(下同)。
[0004]B
k
和BX
k
的状态多数情况下不能直接检测，或难以直接检测，是DUCG智能系统需要推断其是否处于异常状态的变量。
[0005]此外，系统中还存在大量与B
k
或BX
k
有确定或不确定因果关系的变量，如温度、压力、流量、速度、频率、开关状态、各种化验或物理试验结果、调查结果、影像学结果、感觉、症状、体征、地域、时间、环境、季节、宗教、肤色、经历、血缘关系、嗜好、性格、居住条件、工作条件等，称为中间或结果变量，可以用X
y
表示，y＝0、1、2、...。X
yg
为X
y
的g状态，g＝0、1、2、...。为方便起见，通常用g＝0表示X
y
处于正常状态，g≠0表示X
y
处于标号为g的异常状态。X变量有至少一个输入(原因)变量，可以有或没有输出(结果)变量。X
y
和X
yg
可分别用图形符号
或或表示。
[0006]采用DUCG技术方案，人们可通过检测X类型变量的状态来获取证据E，以推断系统异常的原因B
kj
或BX
kj
(j≠0)，从而及时采取有效措施，使系统恢复正常。E由至少一个X变量的已知状态X
yg
构成，例如E＝X
1,2
X
2,3
X
3,1
X
4,0
X
5,0
。
[0007]DUCG智能推理就是求解Pr{H
kj
|E}＝Pr{H
kj
E}/Pr{E}，其中H
kj
为假设事件，通常为DUCG中定义的待求的变量状态组合，例如H
1,2
＝B
1,2
、H
2,1
＝BX
2,1
等等，H
kj
中的下标k表示变量组合，例如H1＝B1、H2＝BX2等等；H
kj
中的下标j表示H
k
中变量的状态，如H
1,2
＝B
1,2
、H
2,1
＝BX
2,1
等等。将所有在E条件下的可能假设事件H
kj
的集合用S
H
表示，则有H
kj
∈S
H
。
[0008]DUCG中还定义了如下变量：
[0009]逻辑门变量，可用G
i
表示，至少有两个输入变量和一个输出变量。G
ij
表示G
i
的j状态。G
i
用以表达输入变量各种所关注状态的逻辑组合，这些逻辑组合用逻辑门说明表LGS
i
说明。例如G1用LGS1说明：G
1,1
＝B
3,1
X
1,1
，G
11,2
＝B
3,1
X
1,2
，G
1,0
＝其它情况(剩余状态)，等等。G
ij
G
ij
’
＝0(空集，其中j≠j
’
)，也就是说，G的不同状态互斥。如上述专利文献附图所示，G
i
和G
ij
可分别用图形符号或或表示。逻辑门的输入变量由有向弧连接，指向逻辑门。
[0010]缺省原因变量可用D表示，是对应的X变量的原因变量之一。例如D4是X4的缺省原因变量。Pr{D
i
}≡1。D
i
可用图形或表示。
[0011]B、X、BX、D和G变量可称为节点，变量本身及其各种状态的物理意义可以根据所描述对象定义。其中B、X、BX、D和G为直接原因变量时，称为父变量，可用V统一表达，V∈{B，X，BX，D，G}，下标不变。例如V2＝X2，V本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，能够执行如下处理不确定因果关系和分类关系的信息的智能系统的构造和推理方法，该方法在既有DUCG技术方案的基础上，增加了分类变量C
i
的表达方法及其推理方法，其中表达方法包括：(1)C
i
形式上的父变量为原因变量V
k
，V∈{B、BX、X、G}，C
i
与V
k
的状态数相同，C
i
只有一个父变量；(2)C
i
形式上的子变量为若干X
n
、SX
n
、和/或SG
n
(以下仅用X
n
代表)，这些X
n
实际上是V
k
的子变量，但形式上是C
i
的子变量；(3)V
k
与C
i
之间用有向弧相连，由V
k
指向C
i
；(4)C
i
与X
n
之间用有向弧F
n；i
相连，由C
i
指向X
n
，嵌入其中的参数a
nj；iy
表达的是X
nj
与V
ky
之间的不确定因果关系、参数r
n；i
表达的是X
n...

【专利技术属性】
技术研发人员：张湛，张勤，
申请(专利权)人：北京予同智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：