一种基于SVMD的风能渗透型配电网事件检测方法技术

本发明专利技术提出一种基于SVMD的风能渗透型配电网事件检测方法，包括以下步骤；步骤S1、在采样检测点处得到电压信号序列V

【技术实现步骤摘要】
一种基于SVMD的风能渗透型配电网事件检测方法


[0001]本专利技术涉及电网运维
，尤其是一种基于SVMD的风能渗透型配电网事件检测方法。

技术介绍

[0002]新能源在电力系统中的占比越来越高，但也有着不可忽视的缺点，就是输送电能功率存在不确定性，而且风能被视为全球增长最快、最有前途的可再生能源，所以会对电力系统产生较大的影响，特别是同步并网接入，离网，孤岛等事件的发生，会对电力系统的稳定性造成一定威胁，为了使电能维持在规定的标准范围内，需要监控和减轻电能质量干扰，它们的定位和分类决定了平抑技术的性能，电压事件检测的方法简单易实现，所以考虑如何检测、处理所要采集的信号，从而分类风能渗透性配电网发生的事件。
[0003]目前主要采取的方法是通过计算机采集电压为信号，用合适的算法对发生时间后的电压信号进行处理，然后设定一定的分类标准，从而对所发生的事件进行分类。

技术实现思路

[0004]本专利技术提出一种基于SVMD的风能渗透型配电网事件检测方法，能更加高效准确地判断关于电力系统中的风电新能源运行事件，及其电能质本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于SVMD的风能渗透型配电网事件检测方法，其特征在于：包括以下步骤；步骤S1、在采样检测点处得到电压信号序列V
d
，所得到的电压信号归一化后作为输入信号f(t)，再通过SVMD将其分解为多个不同中心频率的模式函数；步骤S2、将输入信号f(t)进行希尔伯特变换以构造出解析信号，进行快速傅里叶变换FFT以得到输出信号的幅频关系；在幅频关系曲线中提取参数，通过计算得到特征参数F1，通过与设定的判别条件S1比较以检测风电离网类事件；步骤S3、以步骤S1分解的模式函数得到高频模式分量，并结合步骤S2中得到的解析信号来计算特征参数F2，与设定的判别条件S2比较以检测风电孤岛运行事件和风电同步并网事件。2.根据权利要求1所述的一种基于SVMD的风能渗透型配电网事件检测方法，其特征在于：所述步骤S1中通过SVMD对输入信号进行分解，其方法具体为：通过SVMD进行分解，将信号逐步分解为不同中心频率的模式函数，其表达式为：f(t)＝u
L
(t)+f
r
(t)
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公式一；其中，u
L
(t)是第L个模式函数；f
r
(t)是残差信号，定义为除u
L
(t)外的输入信号，包含先前获得的L
‑
1个模式函数之和以及还未处理的信号f
u
(t)这两部分，其表达式为：3.根据权利要求1所述的一种基于SVMD的风能渗透型配电网事件检测方法，其特征在于：所述步骤S2中对输入信号f(t)进行希尔伯特分解和FFT变换，具体分解过程为：对信号进行希尔伯特变换的表达式为：进一步构造出解析信号：z(t)＝f(t)+jH(f(t))＝a(t)e
jφ(t)
ꢀꢀꢀꢀ
公式四；式中，a(t)为瞬时幅值函数，φ(t)为瞬时相位函数，表达式分别为：a(t)＝|f(t)+jH(f(t))|
ꢀꢀꢀꢀ
公式五；再进行快速傅里叶变换FFT，得到输出信号的幅频关系。4.根据权利要求1或3所述的一种基于SVMD的风能渗透型配电网事件检测方法，其特征在于：所述步骤S2中，在幅频关系曲线中提取参数，通过计算得到特征参数F1，其提取的参数以及特征参数F1的计算具体为：通过幅频关系得到最大谐波幅值对应的谐波频率，记为f
vmax
，通过FFT分解后的最大间谐波幅值对应的频率f
vmax

【专利技术属性】
技术研发人员：金涛，袁丁，刘宇龙，庄致远，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：