【技术实现步骤摘要】
核电厂备件需求预测方法、系统、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
,特别是涉及一种核电厂备件需求预测方法、系统、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的发展,以及利用核电厂进行电力生产的生产方式逐步成熟,为保证产电、用电安全,对于核电厂的稳定运行要求也日益提升。而为了维持核电厂的稳定运行,核电厂的维修工作的重要性不言而喻。
[0003]传统上,通过对定期对核电厂进行检修和维修,并及时准备好需要应用到的不同部件,以避免在出现故障时缺少备件而无法及时维修的情况。具体来说,需要提前准备核电厂维修工作过程中所需要的不同类型的备件,比如根据历史维修经验或者常规维修所需的备件,提前进行准备,以减少维修过程中备件缺少的情况。
[0004]然而,传统的备件准备方式,多依赖于工作人员的维修经验、核电厂的历史维修记录、以及常规的维修备件等方面,来进行提前准备。但由于核电厂在实际运行过程中,所面临的实际运行环境并不一致,进而可能存在的故障或问题也无法根据历史记录或者人为累积的经验,准确确定出来,仍然存在备件准备不充分,维修过程中备件需求无法满足的问题。
技术实现思路
[0005]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够精准确定出核电厂在维修过程中的备件需求,以提前准备充足的维修备件的核电厂备件需求预测方法、系统、计算机设备和存储介质。
[0006]一种核电厂备件需求预测方法,所述方法包括:
[0007]根据核电厂维修计划确定对应的维护项目,并基 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种核电厂备件需求预测方法,其特征在于,所述方法包括:根据核电厂维修计划确定对应的维护项目,并基于所述维护项目进行项目等效处理,生成对应的初步维护项目清单;获取与所述初步维护项目清单对应的维护项目变动率表单,并根据所述维护项目变动率表单,从所述初步维护项目清单中筛选出维护项目;获取与所述维护项目对应的预设约束条件,并根据所述预设约束条件和维修标准包数据,确定出与所述维护项目对应的第一类备件需求清单;获取与所述初步维护项目清单对应的领用记录,并基于所述领用记录进行领用数据整合,得到更新后的领用记录数据;根据更新后的所述领用记录数据,建立维护项目和备件之间的第一基准清单,以及标准包和备件之间的第二基准清单;获取所述第一基准清单对应的维护项目领用数据,与所述第二基准清单对应的标准包领用数据,并根据所述维护项目领用数据、标准包领用数据以及备件清单对应的备件数据,确定出与所述维护项目对应的目标需求预测模型;基于所述目标需求预测模型,对所述维护项目进行第二类备件需求预测,生成对应的第二类备件需求清单;根据所述第一类备件需求清单和所述第二类备件需求清单,汇总生成计划性备件需求数量清单。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设约束条件包括:项目备件总金额阈值、项目备件长采购周期阈值;所述获取与所述维护项目对应的预设约束条件,并根据所述预设约束条件和维修标准包数据,确定出与所述维护项目对应的第一类备件需求清单,包括:获取与所述维护项目对应的项目备件总金额阈值、项目备件长采购周期阈值,以及标准包数据;建立所述标准包数据和所述项目备件总金额阈值、项目备件长采购周期阈值之间的第一映射表单;根据各所述维护项目、所述维护项目变动率表单以及所述第一映射表单,确定出与所述维护项目对应的第一类备件需求清单。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述维护项目领用数据、标准包领用数据以及备件清单对应的备件数据,确定出与所述维护项目对应的目标需求预测模型,包括:当确定所述维护项目领用数据满足第一领用数据阈值要求时,确定出与所述维护项目对应的目标需求预测模型为维护项目及备件模型;当确定所述维护项目领用数据不满足所述第一领用数据阈值要求、所述标准包领用数据满足第二领用数据阈值要求时,确定出与所述维护项目对应的目标需求预测模型为标准包及备件模型;当确定所述维护项目领用数据不满足所述第一领用数据阈值要求、且所述标准包领用数据不满足所述第二领用数据阈值要求时,确定出与所述维护项目对应的目标需求预测模型为备件模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述维护项目领用数据、标准包领用数据以及备件清单对应的备件数据,确定出与所述维护项目对应的目标需求预测模型,包括:根据所述维护项目领用数据确定对应的维护项目类别,并根据标准包领用数据确定对应的标准包类别,以及根据所述备件数据确定对应的备件类别;基于所述维护项目类别和所述备件类别的组合数据,从维护项目及备件模型库中,匹配出对应的维护项目及备件模型,确定为目标需求预测模型;或基于所述标准包类别和所述备件类别的组合数据,从标准包及备件模型库中,匹配出对应的标准包及备件模型,确定为目标需求预测模型;或获取用于提供不同类别的备件的供应商数据,并根据所述供应商数据确定对应的供应商类别;基于所述备件类别和所述供应商类别的组合数据,从备件模型库中,匹配出对应的备件模型,确定为目标需求预测模型。5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标需求预测模型,对所述维护项目进行第二类备件需求预测,生成对应的第二类备件需求清单,包括:提取所述第一基准清单中的总调用次数、总领用数量、大纲变动率、备件重要性、备件单价以及波动系数,并获取本轮次第一调用次数;根据所述第一基准清单中的总调用次数、总领用数量、大纲变动率、备件重要性、备件单价以及波动系数,以及所述本轮次第一调用次数,得到与维护项目及备件模型对应的第一输入数据;根据所述维护项目及备件模型,对所述第一输入数据进行需求预测,得到对应的第一预测需求数据;提取所述第二基准清单中的总调用次数、总领用数量、备件重要性、备件单价以及波动系数,并获取本轮次第二调用次数;根据所述第二基准清单中的总调用次数、总领用数量、备件重要性、备件单价、波动系数,以及所述本轮次第二调用次数,得到与所述第标准包及备件模型对应的第二输入数据;根据所述标准包及备件模型,对所述第二输入数据进行需求预测,得到对应的第二预测需求数据;提取所述备件清单中的总调用次数、总领用数量、备件重要性、备件单价以及波动系数,...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢宏志,刘淑慧,梁庆华,袁凯,邓重庆,荣浪,邓孝林,韩亚泉,靳良龙,周来,王慧强,
申请(专利权)人:中国广核集团有限公司中国广核电力股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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