一种配电线路巡检图像增强方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种配电线路巡检图像增强方法及系统，包括：对获取的配电线路巡检图像提取颜色信息和灰度信息，基于颜色信息和灰度信息采用训练后的图像质量评价网络得到图像质量分数；根据图像质量分数对配电线路巡检图像进行筛选，将筛选后得到的配电线路巡检图像进行颜色空间转换，提取亮度分量；对亮度分量基于预先构建的基于注意力残差模块的增强模型进行亮度增强，将增强后的亮度分量、原色调分量和原饱和分量进行颜色空间转换，得到增强的配电线路巡检图像。首先进行图像质量评价，过滤低质量图像，然后通过对低照度巡检图像的亮度信息进行增强，同时通过双边滤波进行细节信息增强，解决配网场景低照度环境下图像质量差的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种配电线路巡检图像增强方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像增强
，特别是涉及一种配电线路巡检图像增强方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]配电线路智能巡检系统采用可见光相机进行巡检图像的采集，但是可见光相机在低照度环境下检测配电线路设备故障时，输出图像存在不清晰、边缘细节信息丢失严重、亮度不足、对比度差等问题，影响图像视觉效果，不能体现图像特征，不利于故障点的定位、分析和识别；而且图像数据量大、图像质量参差不齐。虽然可见光相机的自动曝光机制，如ISO、快门、闪光灯等可以增强图像亮度，但同时也会产生其他的影响，如模糊、过饱和度等，这些问题都不利于后续的设备识别、缺陷诊断、温度检测等过程。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提出了一种配电线路巡检图像增强方法及系统，在图像增强之前进行图像质量评价，根据评价结果过滤低质量巡检图像，然后通过U型结构的深度学习模型对低照度巡检图像的亮度信息进行增强，同时通过双边本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电线路巡检图像增强方法，其特征在于，包括：对获取的配电线路巡检图像提取颜色信息和灰度信息，基于颜色信息和灰度信息采用训练后的图像质量评价网络得到图像质量分数；根据图像质量分数对配电线路巡检图像进行筛选，将筛选后得到的配电线路巡检图像进行颜色空间转换，提取亮度分量；对亮度分量基于预先构建的基于注意力残差模块的增强模型进行亮度增强，将增强后的亮度分量、原色调分量和原饱和分量进行颜色空间转换，得到增强的配电线路巡检图像。2.如权利要求1所述的一种配电线路巡检图像增强方法，其特征在于，所述图像质量评价网络包括Inception模块，以通过1*1卷积核进行特征降维，通过不同大小的卷积核对降维后的巡检图像进行多尺度特征提取。3.如权利要求1所述的一种配电线路巡检图像增强方法，其特征在于，所述图像质量评价网络通过图像质量评价数据集进行训练，所述图像质量评价数据集为由人工对历史巡检图像进行分类后构建的。4.如权利要求1所述的一种配电线路巡检图像增强方法，其特征在于，基于颜色信息和灰度信息采用训练后的图像质量评价网络得到图像质量分数的过程中，基于颜色信息和灰度信息采用训练后的图像质量评价网络提取与图像失真相关的特征，完成特征提取后，通过图像质量评价网络的全连接层得到图像质量评价分数。5.如权利要求1所述的一种配电线路巡检图像增强方法，其特征在于，所述颜色信息为HSV空间中的H分量；所述灰度信息为图像灰度图。6.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨尚伟，郭锐，卫一民，张淑静，周大洲，张庆帅，王亮，王万国，许玮，李希智，刘丕玉，杨月琛，徐晟，韩治宇，柴岳华，
申请(专利权)人：国网智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：