【技术实现步骤摘要】
一种用于直播带货的模拟培训方法和系统
[0001]本申请涉及AI模拟
,具体涉及一种用于直播带货的模拟培训方法和系统。
技术介绍
[0002]随着直播行业监管趋严,对主播、投手、运营人员的专业素养要求不断提高,主播的话术、动作、价值观导向等,都会受到平台及相关部门的监管,如果触发红线,直播间可能随时面临关停、下架商品等处罚,对品牌和MCN机构来说,都是不可挽回的损失,而智能培训系统,可以更有针对性地培养具有专业素养的直播团队。
技术实现思路
[0003]为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种用于直播带货的模拟培训方法和系统。本专利技术所采用的技术方案如下:
[0004]一种用于直播带货的模拟培训系统,该系统包括直播数据采集模块、直播成效预测模块和直播成效归因模块;
[0005]所述直播数据采集模块用于采集和存储学员的历史直播数据、历史直播成效数据和实时直播数据;所述历史直播数据和历史直播成效数据用于生成直播样本数据,所述实时直播数据用于对学员的直播行为进行成效预测和分析;
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于直播带货的模拟培训系统,其特征在于,该系统包括直播数据采集模块、直播成效预测模块和直播成效归因模块;所述直播数据采集模块用于采集和存储学员的历史直播数据、历史直播成效数据和实时直播数据;所述历史直播数据和历史直播成效数据用于生成直播样本数据,所述实时直播数据用于对学员的直播行为进行成效预测和分析;所述直播成效预测模块采用RF随机森林回归算法,根据学员的所述直播样本数据进行训练,以生成直播成效预测模型;所述直播成效归因模块采用LR逻辑回归算法,根据学员的所述直播样本数据进行训练,得到直播成效权重因子,并建立直播成效归因模型;其中,所述直播成效预测模块基于训练好的直播成效预测模型,根据所述实时直播数据预测得到各个学员的直播成效预测数据;所述直播成效归因模块根据所述实时直播数据和所述直播成效预测数据,基于所述直播成效归因模型对各个学员的直播成效进行分析,确定各个学员需要提升的技能。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述学员包括以下多个类型:主播学员、投手学员和运营学员。3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述直播成效预测模块根据不同的学员类型分别建立对应类型的直播成效预测模型,包括主播成效预测模型、投手成效预测模型和运营成效预测模型,并基于学员的类型调用对应类型的直播成效预测模型对学员的直播成效进行预测,得到学员的直播成效预测数据。4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述直播成效归因模块根据不同的学员类型分别建立对应类型的直播成效归因模型,包括主播成效归因模型、投手成效归因模型和运营成效归因模型,并基于学员的类型调用对应类型的直播成效归因模型对学员的直播成效预测数据进行分析。5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述直播数...
【专利技术属性】
技术研发人员:汤伟杰,
申请(专利权)人:上海乐项信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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