一种区域综合能源系统的优化方法及优化系统技术方案

本发明专利技术涉及一种区域综合能源系统的优化方法及系统，所述的方法包括：S1：获取能源枢纽模型，并建立各市场主体的决策模型；S2：基于Stackelberg博弈获取纳什均衡的存在条件；S3：对纳什均衡进行求解，获取纳什平衡均衡解完成系统优化。与现有技术相比，本发明专利技术研究RIES、能源供应商和用户之间的三方市场行为，在提出的供需双边博弈互动机制下，实现RIES的运行优化方法，优化效果好。优化效果好。优化效果好。

【技术实现步骤摘要】
一种区域综合能源系统的优化方法及优化系统


[0001]本专利技术涉及一种电力
，尤其是涉及一种区域综合能源系统的优化方法及优化系统。

技术介绍

[0002]综合能源系统(IES)具有多能互补、清洁高效等特点，符合未来能源产业智能清洁的趋势。作为综合能源网络中的一个“单元”，区域综合能源服务(RIES)是IES的主要形式，是智能城市和智能社区的重要基础。售电企业及其他类型的能源企业可以将原本单一种类的能源服务业务转化为电、气、热等多种能源综合供应的服务模型。目前，中国的综合能源服务还处于起步阶段，尚未建立完善的综合能源服务商业模式，但伴随着用户综合能源需求的出现发展和电网公司转型的压力，各相关的能源企业在未来必将积极参与综合能源服务的市场中。
[0003]RIES作为电网公司和用户之间的中间管理者帮助电网和用户实现需求响应管理。以目前的技术和运营模式，电网公司难以实现分散小用户的需求响应管理，而RIES可以将分散的、独立的负荷集中在一起，构成足够的规模，对其进行精细化的控制。因此，建立能量转换设备、储能设备和用户负荷的资源模型，设计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种区域综合能源系统的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取能源枢纽模型，并建立各市场主体的决策模型；S2：基于Stackelberg博弈获取纳什均衡的存在条件；S3：对纳什均衡进行求解，获取纳什平衡均衡解完成系统优化。2.根据权利要求1所述的一种区域综合能源系统的优化方法，其特征在于，所述的步骤S1具体包括：S11：建立考虑风力发电和CHP机组的RIES模型；S12：建立包含可变截距用于调整电价曲线的能源供应商模型；S13：建立考虑自身需求和消费习惯的用户用能模型。3.根据权利要求2所述的一种区域综合能源系统的优化方法，其特征在于，所述的步骤S11具体包括：S111：构建能源枢纽模型，表征能源转换关系，获取实际电、气和热负荷S111：构建能源枢纽模型，表征能源转换关系，获取实际电、气和热负荷变压器、CHP和GB的效率η
T
、η
CHP
、η
GB
；CHP、GB和消费者的调度系数WG实际出力P
tW
；从能源供应商购入的电能、热能、气能P
te,tol
、P
th,tol
、P
tg,tol
，并且满足：S112：构建售能收入和成本之差的目标函数，RIES模型的目标为最大化售能收入和成本之差：其中，分别为电能、热能和风能售能价格；c
DR
、c
EP
分别为需求响应和环保惩罚费用；上标i、j为分别为能源供应商的电力机组和燃气机组编号；分别为供给侧电和气价；分别为能源供应商销售电、气能源功率；分别为用户对电能、热能、气能的初始负荷需求；S113：构建模型约束，包括设备约束，不可控约束和购能约束和售能价格约束。4.根据权利要求1所述的一种区域综合能源系统的优化方法，其特征在于，所述的步骤S12具体包括：建立包含可变截距用于调整电价曲线的能源供应商模型，选择可变截距来调整电价曲线的参数：
其中，分别为机组二次项系数，分别为发电机组和配气站的电价曲线截距；建立能源供应商的目标函数为：其中c
net
为向电网公司缴纳的过网费；分别为电能机组和燃气机组的处理成本；分别为供给侧电和气价；分别为能源供应商销售电、气能源功率。5.根据权利要求1所述的一种区域综合能源系统的优化方法，其特征在于，所述的步骤S13具体包括：获取用户自身需求是购买能源的成本与参与需求响应的补偿之差：其中，分别为电能、热能和风能售能价格；为实际电、气和热负荷；c
DR
为需求响应费用；获取负荷偏离需求负荷所带来的能耗舒适性即用能偏好成本：其中，φ表征用户对该能源的偏好程度，φ越高，则用户对该能源的依赖程度越高，φ
e
、φ
h
、φ
g
分别代表用户对电...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋传文，黄兴德，宋平，潘晓玮，钟桦，陈春逸，江婷，王旭，白冰青，熊展，
申请(专利权)人：上海电力交易中心有限公司上海交通大学，
类型：发明
国别省市：