造数准确度分析方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:31710156 阅读:24 留言:0更新日期:2022-01-01 11:13
本申请涉及人工智能,提供一种造数准确度分析方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法的实现包括:接收目标业务流程的测试数据,目标业务流程的测试数据包括各测试接口的测试数据;按照每个测试接口的测试数据对应的预设评分标准,确定每个测试接口的测试数据的评分情况;将每个测试接口的测试数据的评分情况作为输入项,输入大数据模型中,得到测试数据的可用性结果,可用性结果包括测试数据可用或不可用。采用本申请实施例的方法,通过大数据模型得到测试数据的可用性结果,在测试数据可用时使用该测试数据进行测试,保障了测试数据对于目标业务流程的精准度,进而提高测试人员的测试效率。测试效率。测试效率。

【技术实现步骤摘要】
造数准确度分析方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及研发管理
,特别是涉及一种造数准确度分析方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]造数,即生成测试数据,是测试工作中必不可少的一项重要环节,而测试数据的准确度对于测试工作又起着决定性的作用,如果在测试流程进行到后期时才发现测试数据不符合预期期望,将会造成测试资源的严重浪费,因此,造数准确度的重要性尤为明显。
[0003]目前市场上常用的造数工具所生成的测试数据的可用性结果并不稳定,通常只适用于业务数据量不大的测试场景,而对于多方进行联调测试或测试接口较多等业务数据量较大的测试场景,则时常由于测试数据不可用而导致测试人员需要多次反复进行造数再重新进行测试工作,使得测试工作的效率低下。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种造数准确度分析方法、装置、电子设备和存储介质,实施本申请实施例,通过大数据模型得到测试数据的可用性结果,降低测试数据不可用可能造成的重复测试,提升测试效率。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种造数准确度分析方法,其特征在于,所述方法包括:接收目标业务流程的测试数据,所述目标业务流程的测试数据包括各测试接口的测试数据;按照每个所述测试接口的测试数据对应的预设评分标准,确定每个所述测试接口的测试数据的评分情况;将每个所述测试接口的测试数据的评分情况作为输入项,输入大数据模型中,得到所述测试数据的可用性结果,所述可用性结果包括所述测试数据可用或不可用。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标业务流程对应多种业务场景中一种,所述多种业务场景是按照客户类型和/或产品类型划分的;所述大数据模型与所述目标业务流程的业务场景对应。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述预设评分标准包括二值化评分标准和区间连续评分标准,所述二值化评分标准,为所述测试数据在对应的测试接口的分数为0或1;所述区间连续评分标准,为所述测试数据在对应的测试接口的分数为0至N之间的某一分数,其中N>0。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述大数据模型的训练过程如下:获得训练数据集,所述训练数据集包括各目标测试接口的目标测试数据;按照每个所述目标测试接口的目标测试数据对应的预设评分标准,确定每个所述目标测试接口的目标测试数据的评分情况;将所述目标测试数据在每个所述目标测试接口中的评分情况输入初始数据模型,得到所述目标测试数据的可用性结果;将所述可用性结果与所述历史测试结果进行匹配,若匹配成功,则确定所述初始数据模型预测成功,若匹配不成功,则确定所述初始数据模型预测失败;确定所述初始数据模型的预测成功率,所述预测成功率表示所述训练数据集中预测成功的目标测试数据占所述训练数据集的比例;若所述预测成功率低于第一预设概率,则调整所述初始数据模型中的模型参数,获得新的数据模型,重复将所述目标测试数据在每个所述目标测试接口中的评分情况输入所述新的数据模型中,获得所述新的数据模型的预测成功率;直到确定所述新的数据模型的预测成功率大于或等于第一预设概率,则确定所述新的数据模型为所述大数据模型。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述初始数据模型中的模型参数包括针对每个所述目标测试接口的评分权值,所述将所述目标测试数据在每个所述目标测试接口中的评分情况输入初始数据模型,得到所述目标测试数据的可用性结果,包括:将所述目标测试数据在每个所述目标测试接口中的评分情况输入所述初始数据模型,并调用所述初始数据模型进行结果推理,所述结果推...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘明
申请(专利权)人:未鲲上海科技服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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