基于多输入LSTM-CNN的工作票安全措施识别方法及终端技术

本发明专利技术提供了基于多输入LSTM

【技术实现步骤摘要】
基于多输入LSTM
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CNN的工作票安全措施识别方法及终端


[0001]本专利技术涉及电力系统管理领域，尤其涉及基于多输入LSTM
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CNN的工作票安全措施识别方法及终端。

技术介绍

[0002]电力工作票中安全措施填写是一个要求比较专业、复杂、规范的工作。目前，因为地域差别、人员专业水平差别、书写习惯差别、错误或歧义等原因，导致填写的安全措施内容不规范、甚至不合格，这给填写、审核等工作带来大量重复性工作，也影响现场操作施工的规范。因此，自动过滤数据库中非法的安规条例，构建优质数据集是十分必要的；
[0003]最开始是采用手工筛选工作票的方式，但该方式有许多重复性的冗杂工作，速度慢、耗时长；同时电力工作票的工作量大，随着工作量的增加，人工效率降低，容易发生错漏的情况，开票规则错误容易威胁到设备和人身安全。为了减轻工作人员在筛选工作票时的压力，减少筛选过程中的重复性工作，人们尝试使用基于正则化的安规条例过滤方式，对工作内容和安全措施的进行模糊匹配，使工作人员从复杂的手工劳动中解放。但是基于正则化的安规条本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多输入LSTM
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CNN的工作票安全措施识别方法，其特征在于，包括步骤：获取工作票训练数据集，所述工作票训练数据集中的每一工作票包括工作内容和安全措施；按照预设规则对所述工作内容和所述安全措施分别进行分词后得到工作内容词向量集合和安全措施词向量集合；根据所述工作内容词向量集合和所述安全措施词向量集合训练预设的LSTM
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CNN网络得到目标LSTM
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CNN网络；根据所述目标LSTM
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CNN网络对待验证工作票数据集进行自动验证。2.根据权利要求1所述的基于多输入LSTM
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CNN的工作票安全措施识别方法，其特征在于，所述按照预设规则对所述工作内容和所述安全措施分别进行分词后得到工作内容词向量集合和安全措施词向量集合包括：对所述工作内容中进行分词得到第一词集合，并抽取所述词集合中的动词组成动词集合；对所述安全措施按字进行分词得到第二词集合；获取所述动词集合中每一动词所对应的第一词向量组成工作内容词向量集合；获取所述第二词集合中每一字的第二词向量组成安全措施词向量集合。3.根据权利要求1所述的基于多输入LSTM
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CNN的工作票安全措施识别方法，其特征在于，所述工作票训练数据集还包括有效标识；所述根据所述工作内容词向量集合和所述安全措施词向量集合训练预设的LSTM
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CNN网络得到目标LSTM
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CNN网络包括：将所述工作内容词向量集合输入第一LSTM
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CNN模块，得到第一组合表示；将所述安全措施词向量集合输入第二LSTM
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CNN模块，得到第二组合表示；将所述第一组合表示及所述第二组合表示拼接后输入全连接层，得到验证结果，根据所述验证结果和所述有效标识调整所述预设的LSTM
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CNN网络的参数得到目标LSTM
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CNN网络。4.根据权利要求3所述的基于多输入LSTM
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CNN的工作票安全措施识别方法，其特征在于，所述将所述安全措施词向量集合输入第二LSTM
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CNN模块，得到第二组合表示包括：将所述安全措施词向量集合输入第二LSTM
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CNN模块后，再通过多头自注意力模块，得到第二组合表示。5.根据权利要求3所述的基于多输入LSTM
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CNN的工作票安全措施识别方法，其特征在于，所述将所述第一组合表示及所述第二组合表示拼接后输入全连...

【专利技术属性】
技术研发人员：张丰，陈佑健，陈励凡，林建森，李长元，张润昊，陈高汝，陈余航，林缔，石吉银，翟博龙，林海源，杨安琪，柯少佳，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司福州供电公司，
类型：发明
国别省市：