一种妊娠期高血压疾病患者不良结局的预测方法以及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种妊娠期高血压疾病患者不良结局的预测方法以及装置，利用临床上易获取的HDP患者相关参数多指标建立了适用范围广泛、预测准确度高的HDP患者不良结局预测模型，并进行了可靠的内部验证及外部验证，可利用验证后的HDP患者不良结局预测模型提前对有可能发生不良结局的孕妇以及围产儿提出预警，进行适宜的干预及规范化的管理，旨在防治妊娠期高血压疾病患者发生不良结局、为临床医师对相关问题做出关键临床决策及改善母婴结局提供参考依据。考依据。考依据。

【技术实现步骤摘要】
一种妊娠期高血压疾病患者不良结局的预测方法以及装置


[0001]本专利技术涉及生殖生育健康领域，特别是涉及一种妊娠期高血压疾病患者不良结局的预测方法以及装置。

技术介绍

[0002]妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy，HDP)是妊娠期有血压异常升高的一组特有疾病，包括妊娠期高血压、子痫前期
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子痫、慢性高血压并发子痫前期和妊娠合并慢性高血压，是全球范围造成孕产妇和围产儿发病及死亡率增高的主要原因。目前病因尚不明确，有多因素、多通路、多机制等致病特点，妊娠展现出复杂而动态的过程，其病情可呈进展性变化并可随时恶化，发生如死亡、子痫、脑血管意外、肺水肿及胎盘早剥等严重并发症。
[0003]长期以来，国内外很多学者也致于妊娠期高血压疾病患者不良结局的预测，目前已有联合多指标开发了多个不良结局的预测模型。但是，这些现有模型也存在一定的局限性。例如有学者指出不同国家地区的医疗资源存在的差异可能会造成fullPIERS模型诊断能力不同，有学者对miniPIERS模型进行外部验证时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种妊娠期高血压疾病患者不良结局的预测方法，其特征在于，包括：收集并录入不同地区多个医院在第一预选时间段内HDP患者的临床数据资料，生成第一HDP患者数据集，收集并录入预选医院在第二预选时间段内HDP患者的临床数据资料，生成第二HDP患者数据集；对所述第一HDP患者数据集中的多个变量进行单因素分析，筛选出差异有统计学意义的变量；将所述差异有统计学意义的变量及所述第一HDP患者数据集中有临床意义的变量纳入套索算法进行变量筛选，筛选得到初始预测变量；将所述初始预测变量纳入多因素logistic回归分析，筛选得到最优预测变量；将所述最优预测变量纳入二分类logistic回归分析，构建HDP患者不良结局预测模型；基于所述第一HDP患者数据集，对所述HDP患者不良结局预测模型进行评价及内部验证；通过所述评价及所述内部验证后，将所述第二HDP患者数据集纳入所述HDP患者不良结局预测模型进行外部验证；通过所述外部验证后，采用预测公式、可视化列线图以及网页计算器的方式对所述HDP患者不良结局预测模型进行展示；将待检测HDP患者的最优预测变量输入所述HDP患者不良结局预测模型，输出所述待检测HDP患者发生不良结局的概率。2.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述对所述第一HDP患者数据集中的多个变量进行单因素分析，筛选出差异有统计学意义的变量包括：将所述第一HDP患者数据集由计量资料转换为分类资料，采用卡方检验、近似卡方检验或Fisher精确检验对所述分类资料进行比较；对所述第一HDP患者数据集中的多个变量进行单因素logistic回归分析，筛选得到所述第一HDP患者数据集的多个变量中差异有统计学意义的变量。3.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述将所述差异有统计学意义的变量及所述第一HDP患者数据集中有临床意义的变量纳入套索算法进行变量筛选，筛选得到初始预测变量包括：将所述差异有统计学意义的变量及所述有临床意义的变量纳入套索算法进行变量筛选；利用10折交叉验证法确定套索回归中的最优lambda值，以便将所述最优lambda值对应的变量系数不为0的变量设为初始预测变量。4.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述基于所述第一HDP患者数据集，对所述HDP患者不良结局预测模型进行评价及内部验证包括：采用ROC曲线、Hosmer
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Lemeshow检验和校准曲线评估所述HDP患者不良结局预测模型的预测效能；基于所述第一HDP患者数据集，采用bootstrap重复抽样法对所述HDP患者不良结局预测模型进行内部验证，并绘制第二校准曲线，以便根据所述第二校准曲线的斜率对所述HDP患者不良结局预测模型的一致性进行验证。5.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述最优预测变量包括：
入院孕周、是否正规产检、表现症状数目、平均动脉压、血小板计数、纤维蛋白原、血清白蛋白、尿素及肌酐；其中，所述表现症状包括头痛/头晕、眼花/视觉障碍、恶心/呕吐、右上腹痛/上腹痛、胸痛/呼吸困难、阴道出血伴腹痛。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述外部验证后，采用预测公式、可视化列线图以及网页计算器对所述HDP患者不良结局预测模型进行展示包括：通过所述外部验证后，以预测公式的方式对所述HDP患者不良结局预测模型进行展示；其中，所述HDP患者不良结局预测模型的预测公式为：logit(P)＝
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4.218+0.550
×
(入院孕周为34～36
+6
周)+0.779
×
(入院孕周为32～33
+6
周)+1.739
×
(入院孕周＜32周)+1.033
×
(未正规产检)+1.022
×
(表现一种症状)+1.211
×
(表现两种及两种以上症状...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩冰，孙芳璨，高岩，陈友国，
申请(专利权)人：四川省妇幼保健院，
类型：发明
国别省市：