用于情绪识别的方法及装置、计算机设备、存储介质制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，公开一种用于情绪识别的方法，包括：获取用户的多个特征信号；将多个特征信号进行融合，获得融合的特征信号集；利用融合的特征信号集识别用户的情绪。通过多个信号相互依赖，构建出可以更准确的反映情绪本质的模型。利用不同类别的信号，对信息进行融合处理，改善了单个信号容易受到噪声影响以及难以完整的反映情绪状态的情况，从而提高情绪识别的准确率及可靠性。本申请还公开一种用于情绪识别的装置及计算机设备、存储介质。储介质。储介质。

【技术实现步骤摘要】
用于情绪识别的方法及装置、计算机设备、存储介质


[0001]本申请涉计算机
，例如涉及一种用于情绪识别的方法及装置、计算机设备、存储介质。

技术介绍

[0002]情绪是人对外界事物产生的心理和生理反应，在人际交流中扮演着重要角色。情绪识别在人机交互、医学、教育、交通和军事等方面都具有切实的研究需要和广阔的应用前景。
[0003]目前，在现有的情绪识别技术中，主要通过获取人的生理或非生理的单通道信号，并对单通道信号进行特征提取，从而对人的情绪状态进行辨别。常见的情绪识别方法主要包含对面部表情、语音语调、姿势动作等非生理信号的特征进行识别，或对脑电、心电、皮电等生理信号的特征进行识别。
[0004]在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
[0005]现有的通过获取单信号特征进行情绪识别的方法，在识别过程中仅能反映某些生理信号或某些非生理信号的变化，不能进行全面的分辨，情绪识别的准确率及可靠性不能得到保障。

技术实现思路

[0006]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于情绪识别的方法，其特征在于，包括：获取用户的多个特征信号；将多个特征信号进行融合，获得融合的特征信号集；利用融合的特征信号集识别用户的情绪。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将多个特征信号进行融合，包括：将多个特征信号级联为特征向量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用融合的特征信号集识别用户的情绪，包括：将融合的特征信号集输入预先训练的Softmax分类器，并按照Softmax分类器的输出确定用户的情绪；其中，用户的情绪包括积极、中性或消极。4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，多个特征信号包括脑电特征信号和人脸特征信号。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取用户的脑电特征信号，包括：检测用户的脑电信号；对检测的脑电信号进行预处理；从预...

【专利技术属性】
技术研发人员：李静雯，闵栋，
申请(专利权)人：中国信息通信研究院，
类型：发明
国别省市：