本申请涉及一种服务推荐方案确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用户的实时数据；根据实时数据，识别用户所在的服务场景；在预先建立的用户体验数据库中，匹配与用户和服务场景对应的各关键体验点，用户体验数据库中存储有各预设用户所在的预设服务场景以及各预设服务场景对应的各预设关键体验点；评估用户对各目标关键体验点的关注度，各关键体验点包括各目标关键体验点；根据各关注度，确定服务场景对用户的服务推荐方案。采用本申请实施例的方法，能够针对性的确定用户的服务推荐方案，有效提高向用户推荐服务推荐方案的效率以及服务效果。务推荐方案的效率以及服务效果。务推荐方案的效率以及服务效果。
【技术实现步骤摘要】
服务推荐方案确定方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及通信
，特别是涉及一种服务推荐方案确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着通信技术的发展和生活质量的提高，用户在处于某一服务场景时，例如出差场景、美食服务场景、游玩服务场景等，往往会先搜索此种服务场景下的服务推荐方案的攻略，以提高此种服务场景中的用户体验。
[0003]用户在某一服务场景中会存在多个体验点，在体验点之间存在多次交互，但是只有关键体验点会对用户体验产生核心的影响。然而，当某一服务场景中存在多个关键体验点时，就会存在多种服务推荐方案，从而导致向用户推荐服务推荐方案时的效率低下。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高向用户推荐服务推荐方案的效率的服务推荐方案确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种服务推荐方案确定方法，所述方法包括：
[0006]获取用户的实时数据；
[0007]根据所述实时数据，识别所述用户所在的服务场景；
[0008]在预先建立的用户体验数据库中，匹配与所述用户和所述服务场景对应的各关键体验点，所述用户体验数据库中存储有各预设用户所在的预设服务场景以及各所述预设服务场景对应的各预设关键体验点；
[0009]评估所述用户对各目标关键体验点的关注度，各所述关键体验点包括各所述目标关键体验点；
[0010]根据各所述关注度，确定所述服务场景对所述用户的服务推荐方案。<br/>[0011]在其中一个实施例中，所述实时数据包括：时间数据、所述用户授权获取的视频数据、音频数据和位置数据中的至少两种；
[0012]所述根据所述实时数据，识别所述用户所在的服务场景，包括：
[0013]根据所述视频数据进行视觉识别，并基于所述时间数据、所述音频数据和所述位置数据，感知所述用户所在的所述服务场景。
[0014]在其中一个实施例中，所述在预先建立的用户体验数据库中，匹配与所述用户和所述服务场景对应的各关键体验点，包括：
[0015]在所述用户体验数据库中进行用户匹配；
[0016]在匹配到所述用户时，在所述用户体验数据库中匹配所述用户对应的目标服务场景，并将所述目标服务场景对应的各预设关键体验点，确定为各所述关键体验点；
[0017]在未匹配到所述用户时，根据所述实时数据，在所述用户体验数据库中确定与所述用户类似的类似用户，在所述用户体验数据库中匹配所述类似用户对应的目标服务场
景，并将所述目标服务场景对应的各预设关键体验点，确定为各所述关键体验点。
[0018]在其中一个实施例中，所述在匹配到所述用户时，在所述用户体验数据库中匹配所述用户对应的目标服务场景，并将所述目标服务场景对应的各预设关键体验点，确定为各所述关键体验点，包括：
[0019]在匹配到所述用户时，在所述用户体验数据库的所述用户所在的各预设服务场景中，对所述服务场景进行匹配；
[0020]在匹配到所述服务场景时，将匹配的所述服务场景作为所述目标服务场景，将所述服务场景对应的各预设关键体验点，确定为各所述所述关键体验点；
[0021]在未匹配到所述服务场景时，在所述用户体验数据库的各预设服务场景中，确定与所述服务场景类似的类似服务场景，将所述类似服务场景作为所述目标服务场景，将所述类似服务场景对应的各预设关键体验点，确定为各所述关键体验点。
[0022]在其中一个实施例中，所述用户体验数据库的建立方式，包括：
[0023]获取各所述预设用户的所述预设服务场景；
[0024]根据预设的知识图谱，以及所述预设服务场景对应的场景标签，获得所述预设服务场景对应的预设关键体验点，所述知识图谱存储有场景标签与关键体验点，且所述场景标签与所述关键体验点之间存在关联关系；
[0025]基于各所述预设用户的所述预设服务场景，以及所述预设关键体验点，建立用户体验数据库。
[0026]在其中一个实施例中，所述用户体验数据库的建立方式，包括：
[0027]获取预设服务场景中的各预设用户的应用程序数据，所述应用程序数据包括各所述预设用户的搜索数据以及评论数据中的至少一种；
[0028]分析各所述应用程序数据，提取得到各所述预设用户对应的关键体验点，获得所述预设关键体验点；
[0029]根据各所述预设用户的所述预设服务场景，以及所述预设关键体验点，建立用户体验数据库。
[0030]在其中一个实施例中，各所述目标关键体验点的确定方式，包括：
[0031]根据所述实时数据，识别所述用户对应的当前关键体验点，各所述关键体验点包括所述当前关键体验点；
[0032]对各所述关键体验点进行排序，得到排序后各关键体验点；
[0033]在所述排序后各关键体验点中，确定所述当前关键体验点，并将所述当前关键体验点之后的各关键体验点，作为各所述目标关键体验点。
[0034]在其中一个实施例中，所述评估所述用户对各目标关键体验点的关注度，包括：
[0035]当匹配到所述用户时，获取所述用户的历史体验数据，否则，获取所述类似用户的历史体验数据；
[0036]确定所述历史体验数据对应的各历史关键体验点，并分别计算各所述历史关键体验点对应的历史关注度；
[0037]基于各所述历史关注度，评估所述用户对各目标关键体验点的关注度。
[0038]在其中一个实施例中，所述根据各所述关注度，确定所述服务场景对所述用户的服务推荐方案，包括：
[0039]按照各所述关注度，对各所述目标关键体验点进行排序，得到排序后各目标关键体验点；
[0040]基于所述排序后各目标关键体验点，生成所述服务场景对所述用户的服务推荐方案。
[0041]在其中一个实施例中，在所述根据各所述关注度，确定所述服务场景对所述用户的服务推荐方案之后，还包括：
[0042]根据所述服务推荐方案的体验时长，或所述用户的体验反馈，评估所述服务推荐方案的服务效果。
[0043]一种服务推荐方案确定装置，所述装置包括：
[0044]获取模块，用于获取用户的实时数据；
[0045]识别模块，用于根据所述实时数据，识别所述用户所在的服务场景；
[0046]匹配模块，用于在预先建立的用户体验数据库中，匹配与所述用户和所述服务场景对应的各关键体验点，所述用户体验数据库中存储有各预设用户所在的预设服务场景以及各所述预设服务场景对应的各预设关键体验点；
[0047]评估模块，用于评估所述用户对各目标关键体验点的关注度，各所述关键体验点包括各所述目标关键体验点；
[0048]推荐模块，用于根据各所述关注度，确定所述服务场景对所述用户的服务推荐方案。
[0049]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的服务本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种服务推荐方案确定方法，所述方法包括：获取用户的实时数据；根据所述实时数据，识别所述用户所在的服务场景；在预先建立的用户体验数据库中，匹配与所述用户和所述服务场景对应的各关键体验点，所述用户体验数据库中存储有各预设用户所在的预设服务场景以及各所述预设服务场景对应的各预设关键体验点；评估所述用户对各目标关键体验点的关注度，各所述关键体验点包括各所述目标关键体验点；根据各所述关注度，确定所述服务场景对所述用户的服务推荐方案。2.根据权利要求1所述的服务推荐方案确定方法，其特征在于，所述实时数据包括：时间数据、所述用户授权获取的视频数据、音频数据和位置数据中的至少两种；所述根据所述实时数据，识别所述用户所在的服务场景，包括：根据所述视频数据进行视觉识别，并基于所述时间数据、所述音频数据和所述位置数据，感知所述用户所在的所述服务场景。3.根据权利要求1所述的服务推荐方案确定方法，其特征在于，所述在预先建立的用户体验数据库中，匹配与所述用户和所述服务场景对应的各关键体验点，包括：在所述用户体验数据库中进行用户匹配；在匹配到所述用户时，在所述用户体验数据库中匹配所述用户对应的目标服务场景，并将所述目标服务场景对应的各预设关键体验点，确定为各所述关键体验点；在未匹配到所述用户时，根据所述实时数据，在所述用户体验数据库中确定与所述用户类似的类似用户，在所述用户体验数据库中匹配所述类似用户对应的目标服务场景，并将所述目标服务场景对应的各预设关键体验点，确定为各所述关键体验点。4.根据权利要求3所述的服务推荐方案确定方法，其特征在于，所述在匹配到所述用户时，在所述用户体验数据库中匹配所述用户对应的目标服务场景，并将所述目标服务场景对应的各预设关键体验点，确定为各所述关键体验点，包括：在匹配到所述用户时，在所述用户体验数据库的所述用户所在的各预设服务场景中，对所述服务场景进行匹配；在匹配到所述服务场景时，将匹配的所述服务场景作为所述目标服务场景，将所述服务场景对应的各预设关键体验点，确定为各所述所述关键体验点；在未匹配到所述服务场景时，在所述用户体验数据库的各预设服务场景中，确定与所述服务场景类似的类似服务场景，将所述类似服务场景作为所述目标服务场景，将所述类似服务场景对应的各预设关键体验点，确定为各所述关键体验点。5.根据权利要求1所述的服务推荐方案确定方法，其特征在于，所述用户体验数据库的建立方式，包括以下至少一项：第一项：获取各所述预设用户的所述预设服务场景；根据预设的知识图谱，以及所述预设服务场景对应的场景标签，获得所述预设服务场景对应的预设关键体验点，所述知识图谱存储有场景...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡天琪，李纯懿，蔡恒进，
申请(专利权)人：卓尔智联武汉研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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