一种确定目标数据的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种确定目标数据的方法，装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：根据接收到的待处理数据的数据标识，确定与数据标识相一致的要素关联关系网，可信度值是根据预设目标模型确定的；根据要素关联关系网，确定与待处理数据相关联的至少一个目标要素内容；依据至少一个目标要素内容与待处理数据之间的层级关联度，确定至少一组目标数据；其中，至少一组目标数据中包括至少一个目标要素内容，且包括不同层级目标要素内容之间的可信度值。实现了基于要素关联关系网以及关系关联网中不同层级目标要素内容之间的可信度，进而得到与目标要素内容关联关系准确性最高的要素内容的效果。内容的效果。内容的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种确定目标数据的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及大数据处理
，尤其涉及一种确定目标数据的方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络技术的发展，越来越多任务的执行多是通过相应的应用程序来实现的。在使用各种应用程序之前，都需要注册相应的用户信息，因此在获取与某个用户相关联的数据时，可以基于大数据统计来实现。
[0003]目前，大数据统计多是比较泛化的，即粗略统计，同时，用户为了确保一定的隐私，注册的信息中会包括一定的错误信息，即，与用户本身不一致的信息，导致大数据的统计结果可信度不高，进而在依据大数据统计结果获取相应的目标数据时，也存在不准确的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种确定目标数据的方法、装置、电子设备及存储介质，以实现确定各要素内容之间的关联度，进而确定各要素内容的可信度值，根据可信度值确定与目标要素内容相关联的要素内容的效果。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种确定目标数据的方法，其特征在于，包括：
[0006]根据接收到的待处理数据的数据标识，确定与所述数据标识相一致的要素关联关系网；其中，所述要素关联关系网中的每个节点为要素内容，并显示相连接两个节点所对应的关联要素的可信度值，所述可信度值是根据预设目标模型确定的；
[0007]根据所述要素关联关系网，确定与所述待处理数据相关联的至少一个目标要素内容；
[0008]依据所述至少一个目标要素内容与所述待处理数据之间的层级关联度，确定至少一组目标数据；其中，所述至少一组目标数据中包括至少一个目标要素内容，且包括不同层级目标要素内容之间的可信度值。
[0009]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种确定目标数据的装置，其特征在于，包括：
[0010]关系网确定模块，用于根据接收到的待处理数据的数据标识，确定与所述数据标识相一致的要素关联关系网；其中，所述要素关联关系网中的每个节点为要素内容，并显示相连接两个节点所对应的关联要素的可信度值，所述可信度值是根据预设目标模型确定的；
[0011]目标要素内容确定模块，用于根据所述要素关联关系网，确定与所述待处理数据相关联的至少一个目标要素内容；
[0012]目标数据确定模块，用于依据所述至少一个目标要素内容与所述待处理数据之间的层级关联度，确定至少一组目标数据；其中，所述至少一组目标数据中包括至少一个目标要素内容，且包括不同层级目标要素内容之间的可信度值。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0014]一个或多个处理器；
[0015]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0016]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例任一所述的确定目标数据的方法。
[0017]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本专利技术实施例任一所述的确定目标数据的方法。
[0018]本实施例的技术方案，根据接收到的待处理数据的数据标识，确定与所述数据标识相一致的要素关联关系网；其中，所述要素关联关系网中的每个节点为要素内容，并显示相连接两个节点所对应的关联要素的可信度值，所述可信度值是根据预设目标模型确定的，根据数据标识对从各个平台采集的待处理数据进行筛选，保留与数据标识对应的待处理数据，确定要素关联关系网，然后可以通过预先设置的目标模型计算要素关联关系网中的相邻两个要素之间的可信度值。根据所述要素关联关系网，确定与所述待处理数据相关联的至少一个目标要素内容，根据确定的目标要素内容可以确定与该目标要素内容直接或间接关联的要素内容，并按照与目标要素内容的关联程度，建立关联层级。依据所述至少一个目标要素内容与所述待处理数据之间的层级关联度，确定至少一组目标数据；其中，所述至少一组目标数据中包括至少一个目标要素内容，且包括不同层级目标要素内容之间的可信度值，进一步的可以根据可信度值的大小确定与目标要素内容关联准确度最高的要素内容，然后可以将该要素内容展示给用户。解决了关联要素内容中存在信息有误的情况，导致无法确定与目标要素内容相关的要素内容是否准确的问题，实现了基于要素关联关系网以及关系关联网中不同层级目标要素内容之间的可信度值，进而得到与目标要素内容关联关系准确性最高的要素内容的效果。
附图说明
[0019]为了更加清楚地说明本专利技术示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本专利技术所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。
[0020]图1为本专利技术实施例一所提供的一种确定目标数据的方法的流程图；
[0021]图2为本专利技术实施例一所提供的一种要素层级关联的示意图；
[0022]图3为本专利技术实施例一所提供的一种要素关联关系以及可信度值的示意图；
[0023]图4为本专利技术实施例二所提供的一种确定目标数据的方法的进一步细化流程图；
[0024]图5为本专利技术实施例三所提供的一种确定目标数据的方法的进一步细化流程图；
[0025]图6为本专利技术实施例四所提供的一种确定目标数据的方法的架构图；
[0026]图7为本专利技术实施例四所提供的一种可信度值计算结果示意图；
[0027]图8为本专利技术实施例四所提供的一种确定目标数据的方法的示意图；
[0028]图9为本专利技术实施例五所提供的一种确定目标数据的装置的结构示意图。
[0029]图10为本专利技术实施例六所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0031]实施例一
[0032]图1为本专利技术实施例一所提供的一种确定目标数据的方法流程示意图，本实施例可适用于在海量信息中，根据目标数据与其他信息之间的可信度获取有效数据的情况，该方法可以由确定目标数据的装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，硬件可以是电子设备，如，移动终端或PC端等。
[0033]如图1所示，该方法具体包括：
[0034]S110、根据接收到的待处理数据的数据标识，确定与所述数据标识相一致的要素关联关系网；其中，所述要素关联关系网中的每个节点为要素内容，并显示相连接两个节点所对应的关联要素的可信度值，所述可信度值是根据预设目标模型确定的。
[0035]其中，待处理数据可以理解为从不同的平台采集到的原始数据，示例性地，待处理数据可以为用户的姓名、性别、年龄、手机号码、身份证号码、车牌号、工作单位本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定目标数据的方法，其特征在于，包括：根据接收到的待处理数据的数据标识，确定与所述数据标识相一致的要素关联关系网；其中，所述要素关联关系网中的每个节点为要素内容，并显示相连接两个节点所对应的关联要素的可信度值，所述可信度值是根据预设目标模型确定的；根据所述要素关联关系网，确定与所述待处理数据相关联的至少一个目标要素内容；依据所述至少一个目标要素内容与所述待处理数据之间的层级关联度，确定至少一组目标数据；其中，所述至少一组目标数据中包括至少一个目标要素内容，且包括不同层级目标要素内容之间的可信度值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：建立所述要素关联关系网；所述建立所述要素关联关系网，包括：获取各业务平台采集的待整合数据，并记录所述待整合数据的原始数据关联信息；其中，所述原始数据关联信息包括原始数据集，所述原始数据集中包括多个存储数据的原始数据表；剔除各原始数据表中与预设数据提取字段不同的数据，得到待处理数据表；针对各待处理数据表，将当前待处理数据表中同一字段的不同内容分别作为一个要素内容，得到与所述当前待处理数据表相对应的多个待组合要素内容，并通过对所述多个待组合要素内容进行两两组合，得到多个待使用要素内容组；所述待使用要素内容组中包括两个关联要素；通过对各待处理数据表的多个待使用要素内容组进行网状处理，得到所述要素关联关系网。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过对各待处理数据表的多个待使用要素内容组进行网状处理，得到所述要素关联关系网，包括：将各待处理数据表的待使用要素内容组中相同的要素内容去重处理，得到所述要素关联关系网；其中，所述待组合要素关联关系网中各节点的要素内容不同。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述通过对各待处理数据表的多个待使用要素内容组进行网状处理，得到所述要素关联关系网之前，还包括：根据各待使用要素内容组中的要素内容，确定要素内容相同的第一待使用要素内容组的出现频次，并将所述出现频次作为所述第一要素内容组中关联要素的关联产生频次；统计各待使用要素内容组中关联要素的初始建立时刻，并根据当前时刻和相应的初始建立时刻，确定关联要素的关联产生时长；确定各使用要素内容组中各要素内容的历史建立时刻中与当前时刻最近的第一历史时刻；确定各待使用要素内容组所属原始数据集的数据集个数；确定各待使用要素内容组所属各原始数据集中原始数据表的数据表数量；分别根据所述关联产生频次、关联产生时长、第一历史时刻、初始建立时刻、数据集个数、数据表数量以及相应的所述目标函数，确定相应关联要素的可信度值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述原始数据关联信息包括原始数据集，所述原始数据集中包括多个存储数据的原始数据表，所述将各待处理数据表的待使用要素
内容组中相同的要素内容去重处理，得到所述要素关联关系网，包括：将各待处理数据表的待使用要素内容组中相同要素内容去重处理，得到多个待处理要素内容组；确定各待处理要素内容组所属的原始数据表的原始数据集；当所述原始数据集大于等于预设原始数据集数量阈值，则确定所述待处理要素内容组隶属于同一目标主体，以确定与所述目标主体相关联的要素内容的可信度值；根据隶属于所述目标主体的待...

【专利技术属性】
技术研发人员：程帆，谢永恒，万月亮，
申请(专利权)人：北京锐安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：