预测方法及装置、设备、存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种预测方法及装置、设备、存储介质；其中，所述方法包括：获取第一样本数据，所述第一样本数据包括存储装置在第一时间段的采样时刻的第一参数值；从所述各个采样时刻的第一参数值中查找出第一目标极值，所述第一目标极值的采样时刻与特定采样时刻之间的时间间隔大于第一阈值，所述特定采样时刻属于所述第一时间段；基于所述第一目标极值的采样时刻至所述特定采样时刻之间的所述第一参数值，预测所述存储装置在第二时间段的采样时刻的第二参数值。的第二参数值。的第二参数值。

【技术实现步骤摘要】
预测方法及装置、设备、存储介质


[0001]本申请实施例涉及通信技术，涉及但不限于一种预测方法及装置、设备、存储介质。

技术介绍

[0002]在存储装置的使用过程中，可能会出现存储装置的某一类参数值在短期内产生剧烈波动的情况，在这种情况下，如果未来该存储装置的参数值继续按照此趋势发展，很有可能会影响到整个系统的运行与使用，因此对于存储装置的参数值的预测与监控是十分必要的。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供的预测方法及装置、设备、存储介质是这样实现的：
[0004]根据本申请实施例的一个方面，提供一种预测方法，包括：获取第一样本数据，所述第一样本数据包括存储装置在第一时间段的采样时刻的第一参数值；从所述各个采样时刻的第一参数值中查找出第一目标极值，所述第一目标极值的采样时刻与特定采样时刻之间的时间间隔大于第一阈值，所述特定采样时刻属于所述第一时间段；基于所述第一目标极值的采样时刻至所述特定采样时刻之间的所述第一参数值，预测所述存储装置在第二时间段的采样时刻的第二参数值。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供一种预测装置，包括：获取模块，用于获取第一样本数据，所述第一样本数据包括存储装置在第一时间段的采样时刻的第一参数值；查找模块，用于从所述各个采样时刻的第一参数值中查找出第一目标极值，所述第一目标极值的采样时刻与特定采样时刻之间的时间间隔大于第一阈值，所述特定采样时刻属于所述第一时间段；预测模块，用于基于所述第一目标极值的采样时刻至所述特定采样时刻之间的所述第一参数值，预测所述存储装置在第二时间段的采样时刻的第二参数值。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例所述的方法。
[0007]根据本申请实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的所述的方法。
[0008]在本申请实施例中，在预测存储装置在第二时间段的采样时刻的第二参数值时，是基于第一时间段内的第一目标极值的采样时刻至特定采样时刻之间的第一参数值来确定的。这样，一方面，基于第一目标极值的采样时刻至特定采样时刻之间的第一参数值进行预测，而不是基于第一时间段的全部第一参数值进行预测，能够得到较为准确的第二参数值。这是因为：第一目标极值的采样时刻至特定采样时刻之间的第一参数值的发展趋势相对稳定，能够更大程度上代表存储装置在未来的参数发展趋势；另一方面，这种设置第一阈值的方式，能够避免短期内的抖动对短期预测趋势方向和程度产生干扰，使得第一目标极
值对应的采样时刻与特定采样时刻的间隔不会太短，从而能够基于适量的参数值，准确且快速地得到存储装置在第二时间段的第二参数值。
[0009]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0010]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0012]图1为本申请实施例提供的一种预测方法的实现流程示意图；
[0013]图2为本申请实施例提供的包含有目标极值的数据示意图；
[0014]图3为本申请实施例提供的一种预测方法的实现流程示意图；
[0015]图4为本申请实施例提供的预测得到的线性关系示意图；
[0016]图5为本申请实施例提供的一种预测方法的实现流程示意图；
[0017]图6为本申请实施例提供的一种呈现周期震荡的数据示意图；
[0018]图7为本申请实施例提供的一种包络线预测示意图；
[0019]图8为本申请实施例提供的一种数据产生剧烈波动的示意图；
[0020]图9为本申请实施例提供的一种预测方法的实现流程示意图；
[0021]图10为本申请实施例提供的短期波动影响分析报告示意图；
[0022]图11为本申请实施例提供的一种实际数据突破包络线的示意图；
[0023]图12为本申请实施例预测装置的结构示意图；
[0024]图13为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于说明本申请，但不用来限制本申请的范围。
[0026]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
[0027]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0028]需要指出，本申请实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以
使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0029]本申请实施例提供一种预测方法，该方法应用于电子设备，该电子设备在实施的过程中可以为各种类型的具有信息处理能力的设备，例如所述电子设备可以包括个人计算机(如台式机、笔记本电脑、小型笔记本电脑、平板电脑等)、手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、服务器、集群服务器、等。该方法所实现的功能可以通过电子设备中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该电子设备至少包括处理器和存储介质。
[0030]图1为本申请实施例提供的预测方法的实现流程示意图，如图1所示，该方法可以包括以下步骤101至步骤103：
[0031]步骤101，获取第一样本数据，第一样本数据包括存储装置在第一时间段的采样时刻的第一参数值。
[0032]在本申请实施例中，存储装置可以是各种各样具有存储功能的设备，如磁盘、闪存驱动器、云平台存储设备或电池等。
[0033]其中，对于样本数据中的参数值的类型并不做限定。例如，参数值为磁盘容量使用值，磁盘容量使用占比或磁盘容量剩余占比等；又如，参数值为电池容量使用值，电池容量使用占比或电池容量剩余占比等；再如，参数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测方法，包括：获取第一样本数据，所述第一样本数据包括存储装置在第一时间段的采样时刻的第一参数值；从所述各个采样时刻的第一参数值中查找出第一目标极值，所述第一目标极值的采样时刻与特定采样时刻之间的时间间隔大于第一阈值，所述特定采样时刻属于所述第一时间段；基于所述第一目标极值的采样时刻至所述特定采样时刻之间的所述第一参数值，预测所述存储装置在第二时间段的采样时刻的第二参数值。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取第一样本数据，包括：获取第二样本数据，所述第二样本数据包括所述存储装置在所述第一时间段的采样时刻的第三参数值；对所述各个采样时刻的第三参数值进行平滑处理，得到所述第一样本数据。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一目标极值的采样时刻至所述特定采样时刻之间的所述第一参数值，预测所述存储装置在第二时间段的采样时刻的第二参数值，包括：确定所述第一目标极值的采样时刻至所述特定采样时刻之间的所述第一参数值的数量是否大于第二阈值；如果所述数量大于所述第二阈值，从所述第一目标极值的采样时刻至所述特定采样时刻之间的所述第一参数值中选出部分所述第一参数值；基于所述部分所述第一参数值，预测所述存储装置在第二时间段的采样时刻的第二参数值。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述部分所述第一参数值，预测所述存储装置在第二时间段的采样时刻的第二参数值，包括：基于所述部分所述第一参数值，确定所述存储装置的参数值与采样时刻的线性关系；根据所述线性关系和所述特定采样时刻的第一参数值，预测所述存储装置在第二时间段的采样时刻的第二参数值。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述部分所述第一参数值，确定所述存储装置的参数值与采样时刻的线性关系，包括：以所述第一目标极值和对应的采样时刻构成的点为定点，确定由所述部分所述第一参数值和相应采样时刻构成的曲线的切线；其中，所述定点为所述切线上的点；将所述切线代表的线性关系确定为所述存储装置的参数值与采样时刻的线性关系。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述部分所述第一参数值，确定所述存储装置的参数值与采样时刻的线性关系，包括：根据所述第一目标极值和对应的采样时刻构成的点、以及所述特定采样时刻和对应的第一参数值构成的点，得到预测直线；将所述预测直线...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆明，聂志远，张心怡，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：