基于人工智能的会议监测、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能领域，提供基于人工智能的会议监测方法，根据目标会议的参会人员确定出人脸特征数据集合，然后基于人脸特征数据集合对每个进场人员的目标人脸图像执行预设的匹配操作，得到用于记录每个参会人员的签到结果的签到信息，再将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至该已签到参会人员的座位上的监测终端，进行监测，以生成监测信息，根据签到信息和所有的监测信息生成目标会议的自动监测报告，从而能够实现对目标会议的签到情况和已签到参会人员在会议进行的过程中的在席情况进行监测，进而能够丰富会议自动监测的监测形式，提高会议自动监测的监测效果。提高会议自动监测的监测效果。提高会议自动监测的监测效果。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的会议监测、装置、设备及存储介质


[0001]本申请属于人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的会议监测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，利用计算机技术进行会议的监测已成为可能，但是目前对会议的监测的实现方式还相对简单。例如，目前的会议自动监测的一种主要的实现方式即是利用计算机技术实现会议的智能签到，具体地，在会议开展之前，通过条形码签到、二维码签到、IC卡签到、RFID签到、人脸识别签到等形式的签到，实现对每个出席会议的人员的签到统计。但是，这种监测形式通常只能实现对会议人员的到场情况进行监测，无法对会议展开的过程中与会人员的与会情况进行监测，如，无法监测到与会人员是否出现中途离场、未积极参与会议等情况。可见，目前的会议自动监测方法的监测形式较为单一，监测效果不佳。

技术实现思路

[0003]鉴于以上内容，本专利技术提供一种基于人工智能的会议监测方法、装置、设备及存储介质，其目的在于解决现有技术中监测效率低下的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于人工智能的会议监测方法，该方法包括：
[0005]获取目标会议的每个参会人员的参会人员信息；
[0006]根据每个所述参会人员的参会人员信息从预设的人脸特征数据库中确定出每个所述参会人员的人脸特征数据，以形成人脸特征数据集合；
[0007]获取每个进入所述目标会议的会场的进场人员的目标人脸图像，所述目标人脸图像是指由预设在所述目标会议的会场入口处的图像采集装置采集到的所述进场人员的人脸图像；
[0008]基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息，其中，每个所述参会人员的签到结果为已签到或者未签到；
[0009]将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端，所述已签到参会人员是指所对应的签到结果为已签到的参会人员；
[0010]接收由每个所述监测终端回传的监测信息，每个所述监测终端回传的监测信息是该监测终端在目标会议进行的过程中，基于所接收到的人脸特征数据执行预设的监测操作后生成的；
[0011]根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告。
[0012]优选的，所述基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息，包括：
[0013]基于预设的人脸特征数据提取算法计算每个所述目标人脸图像的目标人脸特征数据；
[0014]在计算出该目标人脸图像的目标人脸特征数据之后，计算该目标人脸特征数据与所述人脸特征数据集合中每个人脸特征数据的特征相似值；
[0015]将该目标人脸特征数据对应的所有的特征相似值中的最小值确定为该目标人脸特征数据对应的最小特征相似值；
[0016]判断该目标人脸特征数据的最小特征相似值是否小于预设的相似阈值；
[0017]当判断出该目标人脸特征数据的最小特征相似值小于所述相似阈值时，将该目标人脸特征数据对应的进场人员在签到信息中所对应的签到结果设置为已签到。
[0018]优选的，所述基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息之后，所述将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端之前，包括：
[0019]判断所有的目标人脸图像中是否存在未匹配目标人脸图像，所述未匹配目标人脸图像是指所对应的最小特征相似值未小于所述相似阈值的目标人脸图像；
[0020]当判断出存在所述未匹配目标人脸图像时，将所述未匹配目标人脸图像发送至所述目标会议的会议主持人的目标终端；
[0021]检测是否接收到由所述目标终端回传的确认信息，所述确认信息用于表示所述会议主持人同意将所述未匹配目标人脸图像对应的进场人员添加为所述目标会议的参会人员；
[0022]当接收到所述确认信息时，将所述未匹配目标人脸图像对应的进场人员作为所述已签到参会人员添加至所述目标会议的参会人员中，并触发执行所述将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端的操作。
[0023]优选的，所述接收由每个所述监测终端回传的监测信息之后，所述根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告之前，包括：
[0024]接收由预先设置在每个所述已签到参会人员的座位上的用户终端回传的操作监测信息，并触发执行所述根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告的步骤，其中，每个所述用户终端回传的操作监测信息是该用户终端在目标会议进行的过程中，基于该已签到参会人员在该用户终端上所作出的交互操作生成的；
[0025]以及，所述根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告，包括：
[0026]根据所述签到信息、所有的所述操作监测信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告。
[0027]优选的，所述获取目标会议的每个参会人员的参会人员信息，包括：
[0028]从预设的多个参会人员信息集合中选取出目标会议对应的目标参会人员信息集合，并将所述目标参会人员信息集合中所包含的参会人员信息作为所述目标会议的参会人员信息，或者，
[0029]获取由用户输入的至少一个参会人员信息，并将获取到的参会人员信息作为所述目标会议的参会人员信息。
[0030]优选的，所述基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息之后，包括：
[0031]获取每个所述已签到参会人员的会议资料文件；
[0032]将每个所述已签到参会人员的会议资料文件分别发送至该已签到参会人员的座位上的用户终端。
[0033]优选的，每个所述参会人员的参会人员信息至少包括该参会人员的职务信息，所述目标会议预先设置有对应的主题信息；以及，所述获取每个所述已签到参会人员的会议资料文件，包括：
[0034]根据所述主题信息和每个所述已签到参会人员的职务信息从预设的网站中抓取文件，以作为该已签到参会人员的会议资料文件，或者，
[0035]根据所述主题信息和每个所述已签到参会人员的职务信息从预设的文件集合中确定出该已签到参会人员的会议资料文件。
[0036]为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于人工智能的会议监测装置，所述装置包括：
[0037]第一获取模块，用于获取目标会议的每个参会人员的参会人员信息；
[0038]集合形成模块，用于根据每个所述参会人员的参会人员信息从预设的人脸特征数据库中确定出每个所述参会人员的人脸特征数据，以形成人脸特征数据集合；
[0039]第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的会议监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标会议的每个参会人员的参会人员信息；根据每个所述参会人员的参会人员信息从预设的人脸特征数据库中确定出每个所述参会人员的人脸特征数据，以形成人脸特征数据集合；获取每个进入所述目标会议的会场的进场人员的目标人脸图像，所述目标人脸图像是指由预设在所述目标会议的会场入口处的图像采集装置采集到的所述进场人员的人脸图像；基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息，其中，每个所述参会人员的签到结果为已签到或者未签到；将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端，所述已签到参会人员是指所对应的签到结果为已签到的参会人员；接收由每个所述监测终端回传的监测信息，每个所述监测终端回传的监测信息是该监测终端在目标会议进行的过程中，基于所接收到的人脸特征数据执行预设的监测操作后生成的；根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告。2.如权利要求1所述的基于人工智能的会议监测方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息，包括：基于预设的人脸特征数据提取算法计算每个所述目标人脸图像的目标人脸特征数据；在计算出该目标人脸图像的目标人脸特征数据之后，计算该目标人脸特征数据与所述人脸特征数据集合中每个人脸特征数据的特征相似值；将该目标人脸特征数据对应的所有的特征相似值中的最小值确定为该目标人脸特征数据对应的最小特征相似值；判断该目标人脸特征数据的最小特征相似值是否小于预设的相似阈值；当判断出该目标人脸特征数据的最小特征相似值小于所述相似阈值时，将该目标人脸特征数据对应的进场人员在签到信息中所对应的签到结果设置为已签到。3.如权利要求1所述的基于人工智能的会议监测方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息之后，所述将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端之前，包括：判断所有的目标人脸图像中是否存在未匹配目标人脸图像，所述未匹配目标人脸图像是指所对应的最小特征相似值未小于所述相似阈值的目标人脸图像；当判断出存在所述未匹配目标人脸图像时，将所述未匹配目标人脸图像发送至所述目标会议的会议主持人的目标终端；检测是否接收到由所述目标终端回传的确认信息，所述确认信息用于表示所述会议主持人同意将所述未匹配目标人脸图像对应的进场人员添加为所述目标会议的参会人员；当接收到所述确认信息时，将所述未匹配目标人脸图像对应的进场人员作为所述已签到参会人员添加至所述目标会议的参会人员中，并触发执行所述将每个已签到参会人员的
人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端的操作。4.如权利要求1所述的基于人工智能的会议监测方法，其特征在于，所述接收由每个所述监测终端回传的监测信息之后，所述根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告之前，包括：接收由预先设置在每个所述已签到参会人员的座位上的用户终端回传的操作监测信息，并触发执行所述根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告的步骤，其中，每个所述用户终端回传的操作监测信息是该用户终端在目...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨世海，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：