【技术实现步骤摘要】
一种基于特征曲线的机载激光测深数据配准方法
[0001]在本专利技术属于海洋测绘
,尤其涉及一种基于特征曲线的机载激光测深数据配准方法。
技术介绍
[0002]目前,机载激光测深(Airborne LiDAR Bathymetry,ALB)技术具有作业覆盖面广、快速高效、安全性高等特点,该技术特别适用于浅水区、海岛礁及其邻近区域等地形复杂区域的水上水下一体化快速测量。由于系统误差以及测量随机误差等的共同影响,相邻航带所获取的点云数据存在旋转和平移错位,造成相邻航带重叠区域内的同名点存在三维空间位置偏移,直接影响ALB数据的质量。因此需对相邻航带间的点云数据进行配准,为水下地形测量提供质量保证。点云数据配准是针对具有重叠部分的点云,通过求解坐标转换关系,将不同坐标系下的点云变换到同一坐标系下,最终获取被扫描目标的完整点云,从而消除数据空间偏差,提高测量数据精度。在全覆盖测量过程中,航带配准已成为保证地形精度的重要步骤。
[0003]根据点云获取平台可将激光雷达系统分为天基激光扫描(SLS)、机载激光扫描(ALS) ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
, , , 代表控制点个数。5.根据权利要求2所述的基于特征曲线的机载激光测深数据配准方法,其特征在于,在步骤3中,结合LCSS算法和曲线形变能量函数进行特征曲线间的相似性度量,约束回溯过程,实现特征曲线匹配具体通过以下方法实现:步骤3.1:基于LCSS的最长相似特征曲线提取;步骤3.2:目标函数 构建;步骤3.3:约束回溯路径;步骤3.4:以最小欧式距离为约束条件,从同名特征匹配集 中提取最佳匹配曲线。6.根据权利要求5所述的基于特征曲线的机载激光测深数据配准方法,其特征在于,在步骤3.1中,假设目标曲线 ,待匹配曲线 , 、 分别为子曲线段,LCSS算法利用 的子曲线段 循环遍历 的每一个子曲线段,获取并记录LCSS长度矩阵及回溯路径方向矩阵;LCSS的长度计算公式如下:
ꢀꢀ
(4)其中, 为曲线相似性阈值,目标函数 根据待配准特征进行构建, = 。7.根据权利要求5所述的基于特征曲线的机载激光测深数据配准方法,其特征在于,在步骤3.2中,构建兼顾曲线弯曲程度、空间位置和整体相似性的曲线形变能量函数作为目标函数 ,构建的曲线形变能量函数 由曲率能量因子 、距离能量因子 以及相关性能量因子 组成,见公式(5):
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(5)(1)曲率...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐文学,张凡,刘焱雄,董志鹏,唐秋华,冯义楷,李杰,
申请(专利权)人:自然资源部第一海洋研究所,
类型:发明
国别省市:
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