课程的分类处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供的课程的分类处理方法、装置、设备及介质，通过服务器接收终端设备发送的课程分类请求开始进行分类，根据服务对象类型集合，分别获取待分类课程的第一、第二和第三临时变量，进而计算获取服务对象类型指标，从而确定待分类课程的服务对象类型，完成第一级分类。再通过服务器预先获取的课程关键字集合，课程学习量区间集合以及课程峰值学习时间区间集合，选择出待分类课程对应的课程关键字，课程学习量区间，课程峰值学习时间区间，进而确定出待分类课程的专业类型，完成第二级分类，再将服务对象类型和专业类型返回终端设备向用户展示。本方案通过两级分类确定出待分类课程的服务对象类型和专业类型，提高了课程分类的准确性。类的准确性。类的准确性。

【技术实现步骤摘要】
课程的分类处理方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种课程的分类处理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着计算机网络的发展，网上学习平台的课程越来越多，学员可以自由选择课程进行学习，学员在选择课程时通常按照网上学习平台上给定的类别进行查找选择。因此，就需要对课程进行合理的分类。
[0003]现有技术中，目前课程的分类方法是通过用户对部分课程进行分类形成样本，再将样本输入初始的分类模型中进行模型训练，训练完成后形成课程分类模型。用户再将网上学习平台上的所有课程输入课程分类模型，进而课程分类模型即可输出课程对应的类别。
[0004]综上所述，现有的课程分类方法需要用户使用训练后的课程分类模型进行课程分类，分类结果完全依赖于课程分类模型，导致课程分类的准确性较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种课程的分类处理方法、装置、设备及介质，用于解决现有技术中课程分类方法需要用户使用训练后的课程分类模型进行课程分类，分类结果完全依赖于课程分类模型，导致课程分类的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种课程的分类处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：接收终端设备发送的课程分类请求，所述课程分类请求用于指示对待分类课程进行分类；针对所述待分类课程，根据预先获取的服务对象类型集合，分别获取所述待分类课程的第一临时变量，第二临时变量和第三临时变量；其中，所述服务对象类型集合中包括多个服务对象类型以及其他类型，所述第一临时变量包括学习所述待分类课程的学员中每一类服务对象类型的学员数量的占比，所述第二临时变量包括所述待分类课程的线上培训班中每一类服务对象类型的线上培训班数量的占比，所述第三临时变量包括所述待分类课程的线下培训班中每一类服务对象类型的线下培训班数量的占比；根据所述第一临时变量，第二临时变量，第三临时变量，计算获取多个服务对象类型指标，每个服务对象类型指标用于指示所述待分类课程为所述服务对象类型的可能性；根据所述多个服务对象类型指标，确定所述待分类课程的目标服务对象类型；根据预先获取的课程关键字集合，课程学习量区间集合以及课程峰值学习时间区间集合，选择出所述待分类课程对应的课程关键字，课程学习量区间，课程峰值学习时间区间；根据所述课程关键字，所述课程学习量区间，所述课程峰值学习时间区间，确定出所述待分类课程的目标专业类型；将所述待分类课程的所述目标服务对象类型和所述目标专业类型返回所述终端设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述课程关键字，所述课程学习量区间，所述课程峰值学习时间区间，确定出所述待分类课程的目标专业类型，包括：根据所述课程关键字，所述课程学习量区间，所述课程峰值学习时间区间，计算所述待分类课程为每一种专业类型的条件概率；根据所述待分类课程为每一种专业类型的条件概率和每一种专业类型的先验概率，计算所述待分类课程为每一种专业类型的专业类型指标，所述待分类课程为每一种专业类型的专业类型指标用于指示所述待分类课程为所述专业类型的可能性；根据所述待分类课程为每一种专业类型的专业类型指标，将数值最大的专业类型指标对应的专业类型确定为所述目标专业类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述课程关键字，所述课程学习量区间，所述课程峰值学习时间区间，计算所述待分类课程为每一种专业类型的条件概率之前，所述方法还包括：获取训练数据集，所述训练数据集中包括多个课程，以及每个课程对应的课程关键字，课程学习量区间，课程峰值学习时间区间和专业类型；根据所述训练数据集，分别计算专业类型集合中的每一种专业类型的先验概率。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个服务对象类型指标，确定所述待分类课程的目标服务对象类型，包括：判断所述多个服务对象类型指标是否全部小于预设的指标阈值；若所述多个服务对象类型指标全部小于所述指标阈值，则将其他类型确定为所述待分类课程的所述目标服务对象类型；若所述多个服务对象类型指标中存在大于或等于所述指标阈值的指标，则将所述多个服务对象类型指标中，指标值最大的服务对象类型确定为所述待分类课程的所述目标服务
对象类型。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述服务对象类型集合，所述服务对象类型集合中包括多种服务对象类型以及其他类型。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取专业类型集合，所述专业类型集合中包括多种专业类型。7.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述课程关键字集合，所述课程关键字集合中包括多种课程关键字。8.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述课程学习量区间集合，所述课程学习量区间集合中包括多种课程学习量区间。9.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述课程峰值学习时间区间集合，所述课程峰值学习时间区间集合中包括课程峰值学习时间区间。10.一种课程的分类处理装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收终端设备发送的课程分类请求，所述课程分类请求用于指示对待分类课程进行分类；获取模...

【专利技术属性】
技术研发人员：李素粉，赵健东，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：