基于电力大数据的电网线路巡检方法技术

基于电力大数据的电网线路巡检方法，属于电力系统技术领域，本发明专利技术为解决现有电网巡检方法无法进行有效、高效的巡检的问题。它包括：采集电网历史运行数据，对历史运行数据进行参数量化；随机选取多个量化后的参数数据作为训练样本，训练获得神经网络，通过神经网络预测电网配电的综合需求值；对综合需求值按照影响因素的进行分类，分别划分为动态巡检类别和静态巡检类别，将动态巡检类别和静态巡检类别对应的综合需求值生成电网巡检列表；采集电网的实时运行数据，对实时运行数据进行预测处理，将预测处理后的实时运行数据与电网巡检列表比对，当存在差异时提示巡检异常。本发明专利技术用于对电网进行实时巡检和周期型巡检。对电网进行实时巡检和周期型巡检。对电网进行实时巡检和周期型巡检。

【技术实现步骤摘要】
基于电力大数据的电网线路巡检方法


[0001]本专利技术涉及一种电网线路巡检方法，属于电力系统


技术介绍

[0002]电力从生产到使用需要经历发电、输变电、配电等环节。在输变电环节，输电线路相当于电力的“大动脉”，输送电能。因此，为保障电网的安全运行，巡检是不可或缺的一项工作。目前，对电网的巡检主要依靠巡检人员定期、定时地进行人工巡检，存在以下问题：
[0003]1、由于受气候条件、环境因素、人员素质和责任心等多方面因素的制约，巡检质量无法保证。
[0004]2、对反映运行状态和设备缺陷等信息得不到及时的反馈，设备隐患不能及时发现，容易引发设备故障。
[0005]3、利用传统的巡检管理方法，难以有效监督巡检人员，容易引起巡检不到位引发的设备事故。
[0006]因此，为了保证线路和设备巡检的顺利进行，减少不必要的损失，对传统、落后的巡检方式进行改革的呼声越来越高。如何对电网进行有效、高效的巡检成为电力行业亟需解决的问题。

技术实现思路

[0007]本专利技术目的是为了解决现有电网巡检方法无本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于电力大数据的电网线路巡检方法，其特征在于，它包括S1、采集电网的历史运行数据，对历史运行数据进行参数量化；S2、随机选取多个量化后的参数数据作为训练样本，训练获得神经网络，通过神经网络预测电网配电的综合需求值；S3、对综合需求值按照影响因素的进行分类，将需要动态巡检的影响因素划分为动态巡检类别，将需要静态巡检的影响因素划分为静态巡检类别，将动态巡检类别和静态巡检类别对应的综合需求值生成电网巡检列表；S4、采集电网的实时运行数据，对实时运行数据进行预测处理，将预测处理后的实时运行数据与电网巡检列表比对，当存在差异时提示巡检异常。2.根据权利要求1所述的基于电力大数据的电网线路巡检方法，其特征在于，S1所述电网的历史运行数据包括：电网运行...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐乾坤，蔡广达，徐毓皓，张学川，赵海清，刘梦洋，王谦，康力文，张继超，罗辑，贾志勇，张扬，徐明，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：