交互方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品制造方法及图纸

本申请公开了一种交互方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及机器人技术领域，在用户与机器人客服交互时，获取用户的待交互语句，并将待交互语句输入已训练的多任务模型中，以得到待交互语句对应的目标属性，其中，目标属性包括实体和/或意图，再获取目标属性对应的目标数据库，从目标数据库中搜索待交互语句对应的应答内容，从而实现了一个模型处理多种任务，节约了模型的训练资源、缩短了模型的训练时长，将多个任务的模型合并成了一个多任务模型，节省了模型的存储空间。节省了模型的存储空间。节省了模型的存储空间。

【技术实现步骤摘要】
交互方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品


[0001]本申请涉及机器人
，更具体地，涉及一种交互方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]当用户有搜索需求时，通过查询指令在系统中进行查询，例如，在一些查询的应用场景下，为及时响应客户咨询的问题，网站、小程序、公众号等通常采用机器人客服代替人工客服接待客户。在与用户进行交互时，机器人客服针对用户输入的每一种任务都由一个独立的算法或者模型来执行，根据执行结果进行查询，然而，对于场景相似的任务，依然使用多个模型，会导致训练资源、存储空间等资源的浪费。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本申请提出了一种交互方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，能够解决上述问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种交互方法，所述方法包括：获取待交互语句；将所述待交互语句输入已训练的多任务模型中，获取所述已训练的多任务模型输出的所述待交互语句对应的目标属性，其中，所述已训练的多任务模型通过以多条样本交互语句作为输入参数，以所述多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交互方法，其特征在于，所述方法包括：获取待交互语句；将所述待交互语句输入已训练的多任务模型中，获取所述已训练的多任务模型输出的所述待交互语句对应的目标属性，其中，所述已训练的多任务模型通过以多条样本交互语句作为输入参数，以所述多条样本交互语句各自对应的属性作为输出参数进行训练获得，所述属性包括实体和/或意图；确定所述目标属性对应的目标数据库；从所述目标数据库中获取所述待交互语句对应的应答内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标数据库中获取所述待交互语句对应的应答内容，包括：从所述待交互语句中获取所述目标属性对应的关键词；根据所述关键词，从所述目标数据库中获取所述待交互语句对应的所述应答内容。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述目标属性包括实体和意图时，所述根据所述关键词，从所述目标数据库中获取所述待交互语句对应的所述应答内容，包括：根据所述关键词以及所述目标属性生成SQL查询语句；根据所述SQL查询语句，从所述目标数据库中获取所述待交互语句对应的所述应答内容。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待交互语句输入已训练的多任务模型中，获取所述已训练的多任务模型输出的待交互语句对应的目标属性之前，所述方法还包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括多条样本交互语句，以及所述多条样本交互语句各自对应的属性；将所述多条样本交互语句作为输入参数，所述多条样本交互语句各自对应的属性作为输出参数对多任务模型进行训练，获得已训练的多任务模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取训练数据集，包括：获取多个训练数据；对所述多个训练数据进行处理，获得处理后的多个训练数据作为所述训练数据集。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述训练数据集包括所述多条样本交互语句各自对应的属性时，所述对所述多个训练数据进行处理，获得处理后的多个训练数据作为所述训练数据集，包括：将所述多条样本交互语句各自对应的属性由初始格式转换为SQL Sketch格式，获得的所述SQL Sketch格式的所述多条样本交互语句各自对应的属性作为所述训练数据集。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述多条样本交互语句作为输入参数，所述多条样本交互语句各自对应的属性作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：耿思晴，潘晟锋，文博，刘云峰，
申请(专利权)人：深圳追一科技有限公司，
类型：发明
国别省市：